本文中的前沿（Frontier）AI 实验室指的是美国OpenAI以及Anthropic两家公司，代表模型是GPT-5以及Opus系列模型，Anthropic最新的 Mythos/Fable模型没有向大众开放使用。两家实验室目前都在加大对生命科学领域的投入，从人员招募，对外发布，以及企业收购等方面可窥见一斑。

OpenAI

OpenAI对生命科学领域的兴趣在2025年初见端倪，联合创始人Greg Brockman的学术休假选择在Arc研究所进行，更确切的说是在Brian Hie和Patrick Hsu领导的生命科学领域基础模型Evo训练团队来度过。他也成为今年在nature杂志发表的Evo2 文章作者之一。值得一提的是Greg也是OpenAI创始团队中除Sam外硕果仅存的一位，结束休假后他回到原来总裁职位上，OpenAI在生物语言模型上也未有大的动作。

OpenAI更具实质性的动作有两个，一是2026年初与Ginkgo合作，基于Ginkgo公司在生物实验室自动化方面的经验，利用GPT-5控制无人自动化实验室并降低蛋白质合成效率，相关工作也得到nature杂志的报道。这个工作可能对Ginkgo帮助更大。二是GPT-Rosalind，按照OpenAI的说法这是“专为生命科学打造的前沿推理模型”，从文案中能确定的是智能体能力是很关键的，类似于Biomni，现在大家对AI智能体也很关注，但基础模型还不确定是否是标准版GPT-5。基于GPT-Rosalind，OpenAI也推出了新的生物防御计划（Rosalind Biodefense），以帮助研究者更好应对潜在流行病威胁。

OpenAI在生命科学领域的招聘相对保守。目前生命科学research lead是Joy Jiao，她本科在MIT从事合成生物学研究，博士在哈佛从事系统生物学研究，算是比较正统的生物学背景。最近关注生命科学领域的基准测试（benchmarking），毕竟对于前沿实验室，对大模型和智能体能力的摸底还是很重要的。

Anthropic

Anthropic在生命科学领域的行动相对于OpenAI要激进许多，可能由于Anthropic的创始人Dario是生物物理博士出身。说起来他的博士老板是普林斯顿的William Bialek教授，我和William（Bill）还有一面之缘。

Anthropic最近最大的动作是从google deepmind挖来了2024年诺贝尔化学奖得主John Jumper，很难想象他到了Anthropic后会抛开自然科学问题去做模型后训练。Anthropic另一个生命科学领域的研究者是Jonah Cool，他是细胞生物学出身，原来在Biohub工作（由Chan Zuckerberg基金会资助），Jonah对于单细胞生物学比较熟悉，也关注前沿模型在智能体方面的能力。Anthropic模型在智能体/工具集成方面步伐一直很大，也早早就把各个关联数据库开放给普通用户。合作方面的代表工作有ToolUniverse，是和哈佛大学Marinka Zitnik实验室合作。

另外Anthropic的动作包括作价4亿美元收购初创公司Coefficient Bio，这个收购有些出人意料。后者的核心人物Nathan C. Frey现在也成为Anthropic的雇员，他是基因泰克（Genentech）出身，更确切的说是来自初创公司Prescient Design，后该公司于2011年被基因泰克的gRED部门收购，所以算是连续创业连续被收购了。

展望

目前看两家frontier AI lab在生命科学领域的招人和扩充应该还会继续。从大方向上看，Dario公开表态生命科学领域是AI最具价值的应用，有望将一个世纪的研究缩短为10年。从人员构成来看，科学智能体构建至少需要一个完整的团队，而从目前招聘来看两家实验室似乎还没有完成团队构建。另外像John Jumper的加入，也代表团队需要扩充，当然带来Deepmind的人，也犹未可知。

结合最近国内外初创企业融资新闻，我的看法是市场对于AI for science领域人才未来还会有旺盛需求。相较而言，专门的人工智能人才市场将来应该是逐渐萎缩。以Anthropic为例，目前可能三千上下员工，真正做后训练或者说“大模型的”我认为可能不超过400人，且这个数字应该不会大幅增长。加上A公司以招募有工作经验而非新人知名，应该也代表业界将来趋势。一个单一市场，最后应该仅能容纳2-3家所谓前沿AI实验室，而每家实验室能真正上手训练模型的可能不会超过500人。随着AI能力的进步，AI实现自主训练也并非天方夜谭。当然以上仅是个人观察。

注：本人27年博士生名额尚有空缺，我们从事人工智能与生命科学交叉方向研究 ，欢迎关注并联系 bshao@bit.edu.cn

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