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无人机遥感在农林信息提取中的实现方法与GIS融合制图
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遥感技术作为一种空间大数据手段，能够从多时、多维、多地等角度，获取大量的农情数据。数据具有面状、实时、非接触、无伤检测等显著优势，是智慧农业必须采用的重要技术之一。本课程梳理了我国目前无人机遥感在智慧农业信息提取的综合态势，对无人机平台的性能、机载传感器指标、地面传感器应用、农林遥感光谱指数、农林光谱建模方法进行了大量的分析。在此基础上，按照形态、生理生化、胁迫、估产等四大类信息提取目标，从理论和实践两方面进行了详细的分析。
第一章：综合态势分析1.1 研究区及作物品种分析[☆理论学习]（1）形态指标分析（2）生理生化指标分析（3）胁迫指标分析（4）产量指标分析（5）综合分析1.2 无人机平台分析[☆理论学习]分析目前常用于农林行业的无人机平台。1.3 无人机机载传感器分析[☆理论学习]分析目前常用于农林行业的无人机机载传感器。1.4 地面应用传感器分析[☆理论学习]分析目前常用于农林行业的地面应用传感器分析。1.5 农林遥感光谱指数分析[☆理论学习]1.6 农林业建模方法分析[☆理论学习]第二章：农作物形态信息提取理论与实践2.1 株数和株高——阈值分割技术2.1.1 理论与方法2.1.2 加载影像2.1.3 波段指数计算2.1.4 阈值分割2.1.5 后处理
2.1.6 植株数统计、查询和制图
2.2 冠层覆盖度——属性计算技术2.2.1 理论与方法2.2.2 加载影像2.2.3 导出面积数据2.2.4 计算冠层覆盖度2.3 作物倒伏——数字表面模型技术2.3.1 理论与方法2.3.2 加载影像2.3.3 对齐照片2.3.4 建立密集点云2.3.4 生成网格2.3.5 生成纹理2.3.6 生成数字表面模型2.3.7 导出DEM数据和正射数据2.3.8 分析株高和作物倒伏
2.4 不同生育期状况——变化检测技术2.4.1 理论和方法 412.4.2 加载影像 432.4.3 变化检测工作流 442.4.4 不同生育期结果分析 46第三章：农作物生理生化信息提取理论与实践3.1 叶面积指数——多元线性回归技术3.1.1 理论与方法3.1.2 加载影像3.1.3 地面实测数据3.1.4 假设条件3.1.5 植被指数提取3.1.6 数据整理3.1.7 建立反演模型3.1.8 数字制图
3.2 作物系数——多项式回归技术3.2.1 理论与方法3.2.2 加载影像3.2.3 地面实测数据3.2.4 假设条件3.2.5 归一化水分指数提取3.2.6 数据整理3.2.7 建立反演模型3.2.8 数字制图
3.3 叶绿素含量——相关性分析技术3.3.1 理论与方法3.3.2 加载影像3.2.3 地面实测数据3.2.4 假设条件3.2.5 数据采集与整理3.2.6 相关性分析3.2.6 建立回归方程3.1.8 数字制图3.4 营养元素含量——间接提取技术3.4.1 理论与方法3.4.2 加载影像3.4.3 地面实测数据3.4.4 假设条件3.4.5 回归分析3.4.6 数字制图第四章：农作物胁迫信息提取理论与实践4.1 异常因素胁迫——异常信息提取技术4.1.1 理论与方法4.1.2 加载影像4.1.3 建立遮掩层4.1.4 异常信息提取流程4.1.5 数字制图4.2 病虫害——农作物胁迫信息提取技术4.2.1 理论与方法4.2.2 加载影像4.2.3 胁迫提取4.2.4 数字制图4.3 作物衰老——森林健康提取技术4.3.1 理论与方法4.3.1 加载影像4.3.3 衰老信息提取4.3.4 数字制图第五章：农作物产量信息提取理论与实践5.1 净同化率——面向对象图谱合一提取技术5.1.1 理论与方法5.1.2 加载数据5.1.3 地面实测数据5.1.4 建立基于样本的规则5.1.5 农田分割与合并5.1.6 特征提取5.1.7 数字制图5.2 蛋白质含量——多指数决策树技术5.2.1 理论与方法5.2.2 加载数据5.2.3 地面实测数据5.2.4 作物多种指数计算5.2.5 采集指数数据5.2.6 建立决策树5.2.7 运行决策树
5.3 生物量——人工智能信息提取技术5.3.1 理论与方法5.3.2 数据集说明5.3.3 上传数据5.3.4 图片标注5.3.5 模型训练5.3.6 校验模型5.3.7 识别未知生物量图片第六章：遥感提取结果的空间表达——GIS制图流程
1 地理信息系统的基本概念
2 ArcGIS应用
（1）创建新地图文档
（2）地图与图层操作
（3）ToolBox内容简介
3 遥感结果数据的采集与组织
（1）创建shapefile文件
（2）创建Geodatabase数据库
（3）数据编辑
（4）遥感结果数据投影变换
（5）数据翻转、移动与扭曲
（6）数据裁切、拼接、提取
4 空间数据综合制图
（1）数据符号化
（2）编制一景高质量的专题地图
https://blog.sciencenet.cn/blog-3595493-1531532.html
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