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数据驱动全球外科变革:“乌斯坦因共识报告”

已有 208 次阅读 2026-2-4 11:02 |系统分类:论文交流

一 背景:全球外科指标落地遇困

2015 年,《柳叶刀》全球外科委员会(LCoGS)提出手术可及性、人力密度等六大核心指标,获世卫组织与世界银行认可,成为全球外科、产科和麻醉科医疗质量监测的重要依据。

然而,指标推广中暴露诸多问题:定义模糊导致数据缺乏可比性,收集成本超出多数低收入国家能力,加之无统一操作规范,全球外科医疗长期处于 “数据沙漠” 状态,近 70% 人口难以获得安全可负担的外科服务,指标的政策指导价值大打折扣。

为此,全球多国跨领域专家联合开展研究,形成 “乌斯坦因共识报告” ,推出从定义到执行的标准化指南与工具包,推动全球外科医疗质量监测迈入统一实用新阶段。

该报告于近期发表在JDIS,展示了如何在现实世界中通过构建规范化数据体系促进政策制定与社会变革。

二 以促进行动为导向,构建稳健的数据生态系统

这场历时六年的科学攻坚遵循 "问题识别 - 共识建立 - 工具设计 - 实地验证" 的科学路径分步推进,确保成果的严谨性与实用性:

(一)组建多元工作组,奠定全球视角

2019 年,乌斯坦因外科指标工作组(Utstein Surgical Metrics Group)正式成立,下设 5 个专项工作组,分别聚焦优化后的五项核心指标(原六项指标经科学论证后精简合并为五项)。工作组成员来自外科、麻醉、产科、卫生政策、数据科学等领域,覆盖25个国家(其中18个为中低收入国家)。

(二)多轮深度研讨,凝聚科学共识

工作组历经两年线上密集研讨,结合文献梳理与跨区域实践调研,初步制定出各指标的数据收集元数据模板与数据字典草案。

2022 年 9 月,来自 19 个国家的 30 位国际专家齐聚挪威乌斯坦因修道院,召开线下共识会议。专家们对每个数据点进行逐一审议、辩论与投票,始终聚焦 "实际可操作性" 原则,最终敲定各项标准规范。

(三)打造标准化工具包

1. 标准化元数据模板

借鉴联合国可持续发展目标(SDGs)的元数据框架,为每个指标建立了详细的“说明书”。它明确规定了数据应由谁收集、如何定义、何时更新、如何计算等,确保全球数据在同一个语境下对话。

2. 清晰的数据字典

为“基本版”和“中级版”数据包制定了数据字典,列出了需要收集的每一个具体数据项、定义和格式。

3. 代表性手术清单

为了统一报告手术量,共识小组制定了一份包37种核心外科手术的清单。这份清单的制定标准极为审慎:覆盖多个外科亚专科,能与指标兼容,且每种手术都代表一项独特的医疗核心能力。例如,清单将“腹腔镜胆囊切除术”与“开腹胆囊切除术”分开,以衡量微创手术能力。

(四)实地试点验证,检验实践价值

2023 年起,项目组在加纳和南非启动首批实地验证,重点检验工具包在资源有限环境中的可行性及政策驱动效果:

加纳:协助该国卫生部系统收集五项核心指标数据,直接为国家外科、产科和麻醉科医疗计划(NSOAP)的制定与优化提供数据支撑; 

南非:探索在现有国家卫生信息系统(DHIS2)中整合围手术期死亡率风险校正数据的收集方法,验证工具包与现有数据体系的兼容性。

三 启示:数据赋能全球外科医疗系统变革

如今,这套工具包已开源发布(www.globalsurgerymetrics.org)。该工具包通过统一指标定义、简化收集流程、降低实施门槛,既能助力尚未开展数据收集的国家快速落地 LCoGS 指标,也能为已在收集数据的国家提供标准化规范。

若实施得当,这套数据生态系统将彻底改变外科医疗服务利用的信息格局,为医疗资源优化配置、政策制定与倡导开辟新空间,并最终推动全球外科、产科和麻醉科医疗服务在可及性、质量和可负担性方面实现实质性改善,为全民健康覆盖目标的实现注入强劲动力。

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该论文来自“Questions & Data for Better Science and Innovation”(促进科学和创新向好发展:问题和数据)专题。欢迎大家讨论,投稿!

Perspective

From definitions to implementation - A guide to collect and apply the Lancet Commission on Global Surgery indicators: An Utstein consensus report

从定义到实施 ——《柳叶刀》全球外科委员会指标收集与应用指南:乌斯坦因共识报告

John Rose, Adrian W. Gelb, Justine I. Davies, Janet Martin, Kevin McIntyre, Jannicke Mellin-Olsen, on behalf of the Utstein Surgical Metrics Group

DOI: 10.2478/jdis-2025-0053

CSTR: 32295.14.jdis-2025-0053

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