当今时代，人工智能（AI）正在以前所未有的速度对学术传播乃至整个科研过程产生深远影响，图书馆和出版机构均面临着前所未有的机遇与挑战。

在过去十年里，施普林格·自然一直在探索如何用“以人为本”的方式使用包括AI在内的新兴技术，以促进探索发现、提升科研诚信与公平、造福更加广泛的社会。然而，人工智能仍是一个快速演进的领域，新的应用场景层出不穷。在面对这些变化时，我们始终坚持两个核心判断标准：

·       是否真正有益于科研生态系统？

·       是否符合AI治理的基本原则——公平、透明、问责与尊重？

这些标准不仅帮助我们理性评估技术价值，也确保新技术的应用不会偏离科研的初衷。

在AI驱动的时代，图书馆正在科研机构内部扮演愈发关键的角色：在信息发现和研究人员使用AI工具的过程中提供更多支持。

这也意味着，图书馆与出版机构之间的深度合作将成为推动科研进步的关键力量。通过结合信息管理的专业能力与创新的出版实践，我们可以更负责任地利用新兴技术，服务科研人员，推动知识的进步。

在当前背景下，为了更好地理解AI在学术传播中的实际应用，我们汇集了四位图书馆员的观点，以及四位施普林格·自然AI专家的经验，撰写了深度洞察报告《多视角审视学术传播中的人工智能》（Perspectives on AI in scholarly communications）。

这份报告不仅提供了当前 AI在科研领域应用情况的整体概览，还希望通过分享真实案例与实践经验，推动出版机构与图书馆之间的深入协作，探讨 AI 应用中的关键问题与挑战。我们期待这份报告能为图书馆AI时代的角色定位与发展方向提供有价值的参考。

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为什么要关注AI在学术传播中的应用？

在本报告中，学术传播指整个科研成果的传播生态系统，包括研究的撰写、评审、出版、发现、获取、使用和再利用的全过程，图书馆、出版机构和研究者都在其中扮演关键角色。

在这个科研传播系统中，图书馆不仅是信息服务的提供者，在一些关键节点同样发挥着不可替代的作用——从文献发现到研究诚信，从工具推荐到数据管理。

研究人员已经在使用AI，图书馆不能缺席

2023年，《自然》开展的一项调查显示，研究人员认为AI带来了诸多积极影响，例如加快数据处理速度、提升计算效率，并节省科研时间与经费。

2025年，施普林格·自然开展的一项调查（样本量为2,021）进一步揭示了AI在科研中的实际应用情况：

·       57%的研究人员曾使用AI工具来获取前沿研究进展或辅助阅读科研论文

·       52%的研究人员曾使用AI工具撰写科研论文或申请科研经费

·       在使用过AI工具的研究人员中，80%表示未来将继续使用这些工具

挪威科技大学图书馆资源与数字服务部门主管Letícia Antunes Nogueira观察到其所在机构正在发生的变化：“刚步入大学的学生，他们也已经习惯使用AI进行检索……AI工具在推荐文献和查找资料方面变得越来越普及。”

这意味着，图书馆不仅要继续在信息发现方面发挥作用，更要在研究者使用AI工具的过程中提供支持与指导。

例如，卡内基梅隆大学图书馆部署了AI工具帮助研究人员进行文献推荐与自动摘要。该校图书馆馆长兼新兴与融合媒体项目主任Keith Webster表示：“从研究者效率的角度来看，这非常棒。”

用科技赋能科研，施普林格·自然在行动

在提升科研效率方面，信息发现是施普林格·自然人工智能发展的关键领域之一。施普林格·自然数据与分析解决方案执行副总裁Harald Wirsching表示：“我们的许多数据与分析产品，都是从科学文献中提取数据并进行结构化处理，或将来自不同来源的内容进行整合。”

Harald 举了两个实际应用的例子：

• AskAdis：这是AdisInsight药物发现数据库推出的AI      chatbot，用户可以用平实简单的话语提问，并获得相关信息。

• Methods      Muse：施普林格·自然全新推出的生命科学AI平台，能基于提示词生成、优化实验方案，快速诊断试验故障，分析实验数据（了解更多）。

此外，施普林格·自然在评审、出版等阶段也推出了一系列AI工具为研究人员和编辑团队提供支持。

AI是辅助，而非替代人类判断

所有受访者一致认为，AI合乎伦理的应用唯有通过人类干预才有可能实现，它绝不应被用作人类智能的替代品。正如Letícia Antunes Nogueira所说：“人工智能固然重要且实用，但并非万能，也无法替代人类作出判断，更不能免除我们对发布内容担责的义务。”

图书馆在这一点上尤为关键——它不仅提供工具，更应提供“如何正确使用工具”的指导，培养研究人员的批判性思维，避免“只用AI生成内容而不加判断”。印度马尼帕尔高等教育学院研究副主任Santhosh KV博士指出：“无论好坏，AI已经在很大程度上渗透进了科研工作。现在的当务之急是开展教育和认知普及，明确AI的积极作用，以及哪些使用方式是不可取的。”

施普林格·自然的出版与产品开发也坚持“以人为本”的理念。内容创新副总裁Henning Schoenenberger分享了我们在出版流程中整合AI工具的做法，其重点在于优化那些简单重复的任务，同时确保科研成果、研究诚信与服务的质量不受影响，并始终让研究人员对其工作保持充分的掌控权。

这也意味着图书馆在 AI 工具的选型、培训和使用过程中，必须始终强调“人类在环”的原则，确保研究者不仅使用工具，更理解工具背后的逻辑与责任。

让AI赋能图书馆

卡内基梅隆大学图书馆馆长Keith指出，文献资料的数字化使得研究人员前往图书馆的频率有所下降，但AI工具为图书馆员赋予了新的角色——信息专家，并参与到研究人员的工作流程中：“我认为我们有机会成为AI工具和科研流程解决方案的专家。”

简言之，充分探索并发挥AI对图书馆的价值，能够为其赋能，让图书馆在科研传播生态系统中扮演更重要的角色。与此同时，强化图书馆与出版机构之间的合作也将拓展AI使用的边界和潜力，更好地支持研究人员，推动科研进步。

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