博文
2023年数据与图像识别领域中国局专利的发展竞争态势——百度、腾讯、平安领先
|
█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
8.36 数据与图像识别领域中国局专利的发展竞争态势
第36个技术领域是数据与图像识别，主要包括指纹识别、文字识别、图像识别、视频理解等。
2023年，中国局在数据与图像识别领域上共授权专利35873项，比上一年增长5%，2011-2023年的平均增长率达到30%，其专利数量占专利总量的3.9%，是数量第12多的技术领域。
表8.36-1 数据与图像识别领域历年授权专利数量
序号 | 年份 | 授权数量 | 增长率 |
1 | 2011 | 1529 | -- |
2 | 2012 | 2184 | 43% |
3 | 2013 | 1914 | -12% |
4 | 2014 | 1609 | -16% |
5 | 2015 | 2119 | 32% |
6 | 2016 | 3375 | 59% |
7 | 2017 | 4585 | 36% |
8 | 2018 | 5503 | 20% |
9 | 2019 | 7986 | 45% |
10 | 2020 | 12500 | 57% |
11 | 2021 | 21743 | 74% |
12 | 2022 | 34252 | 58% |
13 | 2023 | 35873 | 5% |
我国国内的专利数量较多，占该技术领域专利份额的95.3%，另外国内专利中有4%的专利属于该技术领域。
表8.36-2 主要国家和地区数据与图像识别领域的中国局专利数量
国家地区 | 专利数量 | 专利份额 | 技术构成比重 | |
1 | 中国 | 34194 | 95.3% | 4% |
2 | 美国 | 477 | 1.3% | 2% |
3 | 日本 | 369 | 1% | 1% |
4 | 开曼群岛 | 237 | 0.7% | 7% |
5 | 韩国 | 210 | 0.6% | 2% |
6 | 德国 | 103 | 0.3% | 1% |
7 | 瑞典 | 48 | 0.1% | 3% |
8 | 法国 | 39 | 0.1% | 1% |
9 | 新加坡 | 33 | 0.1% | 4% |
10 | 荷兰 | 31 | 0.1% | 2% |
11 | 瑞士 | 17 | 0% | 1% |
12 | 英国 | 13 | 0% | 1% |
13 | 意大利 | 6 | 0% | 1% |
14 | 奥地利 | 5 | 0% | 1% |
15 | 其他 | 91 | 0.3% | 2% |
整体 | 35873 | 100% | 4% |
注：本表按照第一权利人进行统计。
2023年，广东获得该领域国家专利7665项，占该领域的份额为21.4%，占本地区专利的5%；北京获得该领域国家专利6650项，占该领域的份额为18.5%，占本地区专利的6%。广东和北京的专利数量最多，表明这两地汇聚了大量的技术研发力量，在数据与图像识别技术领域上具有较强的研发能力。
表8.36-3 2023年国内各省市区数据与图像识别领域专利数量
省区 | 专利数量 | 专利份额 | 技术构成 | |
1 | 广东 | 7665 | 21.4% | 5% |
2 | 北京 | 6650 | 18.5% | 6% |
3 | 江苏 | 3282 | 9.1% | 3% |
4 | 浙江 | 2682 | 7.5% | 4% |
5 | 山东 | 1966 | 5.5% | 4% |
6 | 上海 | 1863 | 5.2% | 4% |
7 | 四川 | 1572 | 4.4% | 5% |
8 | 湖北 | 1084 | 3% | 4% |
9 | 陕西 | 1061 | 3% | 5% |
10 | 安徽 | 889 | 2.5% | 3% |
11 | 福建 | 732 | 2% | 4% |
12 | 天津 | 669 | 1.9% | 5% |
13 | 湖南 | 659 | 1.8% | 3% |
14 | 重庆 | 521 | 1.5% | 4% |
15 | 辽宁 | 432 | 1.2% | 3% |
16 | 河南 | 381 | 1.1% | 2% |
17 | 江西 | 297 | 0.8% | 3% |
18 | 黑龙江 | 260 | 0.7% | 3% |
19 | 河北 | 260 | 0.7% | 2% |
20 | 吉林 | 240 | 0.7% | 3% |
21 | 云南 | 187 | 0.5% | 3% |
22 | 台湾 | 158 | 0.4% | 3% |
23 | 广西 | 147 | 0.4% | 2% |
24 | 山西 | 123 | 0.3% | 2% |
25 | 贵州 | 114 | 0.3% | 2% |
26 | 海南 | 85 | 0.2% | 4% |
27 | 甘肃 | 59 | 0.2% | 2% |
28 | 内蒙古 | 46 | 0.1% | 1% |
29 | 新疆 | 43 | 0.1% | 2% |
30 | 香港 | 26 | 0.1% | 3% |
31 | 宁夏 | 18 | 0.1% | 1% |
32 | 青海 | 13 | 0% | 2% |
33 | 澳门 | 5 | 0% | 7% |
34 | 西藏 | 5 | 0% | 2% |
注：本表数据按照第一权利人统计。
整体来看，国内的发明专利高度集中在广东、北京、江苏、浙江、山东、上海、四川、湖北，共占国内该领域专利数量的75%，是我国数据与图像识别专利研发的重要地区。
另外，澳门、北京、广东、陕西、四川、天津、上海、浙江在该领域上的技术构成比重较高，均超过4%，表明这些地区特别偏重数据与图像识别技术的研发。
2023年，在数据与图像识别领域上获得中国局专利授权最多的机构是北京百度网讯科技有限公司，其次是腾讯科技（深圳）有限公司和平安科技（深圳）有限公司。
表8.36-4 2023年数据与图像识别领域专利授权前100家机构
机构名称 | 专利数量 | 技术构成 | |
1 | 北京百度网讯科技有限公司 | 891 | 24% |
2 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 575 | 13% |
3 | 平安科技（深圳）有限公司 | 428 | 17% |
4 | 华南理工大学 | 355 | 11% |
5 | 西安电子科技大学 | 300 | 17% |
6 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 267 | 25% |
7 | 电子科技大学 | 254 | 10% |
8 | 浙江大华技术股份有限公司 | 228 | 32% |
9 | 中山大学 | 223 | 14% |
10 | OPPO广东移动通信有限公司 | 182 | 6% |
11 | 广东工业大学 | 178 | 9% |
12 | 深圳大学 | 176 | 15% |
13 | 天津大学 | 174 | 8% |
14 | 浙江大学 | 143 | 6% |
15 | 南京信息工程大学 | 142 | 16% |
16 | 百度在线网络技术（北京）有限公司 | 135 | 14% |
17 | 杭州电子科技大学 | 134 | 14% |
18 | 山东大学 | 133 | 7% |
19 | 南京航空航天大学 | 130 | 7% |
20 | 荣耀终端有限公司 | 126 | 6% |
21 | 上海交通大学 | 120 | 8% |
22 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 118 | 6% |
23 | 之江实验室 | 116 | 13% |
24 | 京东方科技集团股份有限公司 | 113 | 4% |
25 | 东南大学 | 108 | 6% |
26 | 清华大学 | 107 | 6% |
27 | 四川大学 | 106 | 6% |
28 | 北京航空航天大学 | 102 | 6% |
29 | 北京市商汤科技开发有限公司 | 100 | 48% |
30 | 创新先进技术有限公司 | 99 | 8% |
31 | 中南大学 | 99 | 6% |
32 | 深圳市汇顶科技股份有限公司 | 97 | 29% |
33 | 华为技术有限公司 | 96 | 2% |
34 | 武汉大学 | 94 | 11% |
35 | 北京邮电大学 | 92 | 13% |
36 | 中国科学院空天信息创新研究院 | 90 | 17% |
37 | 西安交通大学 | 90 | 5% |
38 | 中国科学院自动化研究所 | 89 | 31% |
39 | 南京邮电大学 | 87 | 7% |
40 | 深圳市优必选科技股份有限公司 | 86 | 32% |
41 | 南京大学 | 86 | 10% |
42 | 深圳先进技术研究院 | 83 | 12% |
43 | 同济大学 | 81 | 8% |
44 | 重庆大学 | 81 | 6% |
45 | 中国矿业大学 | 80 | 8% |
46 | 北京理工大学 | 80 | 5% |
47 | 斯特拉德视觉公司 | 78 | 66% |
48 | 中国科学技术大学 | 78 | 10% |
49 | 广东小天才科技有限公司 | 74 | 29% |
50 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 74 | 8% |
注：本表数据按照第一权利人进行统计。
从技术构成上看，北京市商汤科技开发有限公司、浙江大华技术股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、北京百度网讯科技有限公司、西安电子科技大学、平安科技（深圳）有限公司等机构的比重较高，均超过17%，这些机构有相对较多的专利布局在该领域，数据与图像识别技术是其研发重点，其专业化研发程度较高。
https://blog.sciencenet.cn/blog-681765-1465242.html
上一篇：2023年人工智能领域中国局专利的发展竞争态势——百度、腾讯、平安领先
下一篇：2023年图像处理领域中国局专利的发展竞争态势——百度、腾讯、华南理工大学领先
