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█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖
8.35 人工智能领域中国局专利的发展竞争态势
第35个技术领域是人工智能,主要包括基于生物模型、知识模型、特定数学模型的计算,以及机器学习、知识工程、推理、专家系统等。
2023年,中国局在人工智能领域上共授权专利39325项,比上一年增长49%,2011-2023年的平均增长率达到56%,其专利数量占专利总量的4.3%,是数量第8多的技术领域。
表8.35-1 人工智能领域历年授权专利数量
序号 | 年份 | 授权数量 | 增长率 |
1 | 2011 | 193 | -- |
2 | 2012 | 197 | 2% |
3 | 2013 | 174 | -12% |
4 | 2014 | 191 | 10% |
5 | 2015 | 211 | 10% |
6 | 2016 | 346 | 64% |
7 | 2017 | 555 | 60% |
8 | 2018 | 817 | 47% |
9 | 2019 | 1613 | 97% |
10 | 2020 | 5200 | 222% |
11 | 2021 | 12265 | 136% |
12 | 2022 | 26427 | 115% |
13 | 2023 | 39325 | 49% |
我国国内的专利数量较多,占该技术领域专利份额的96.5%,另外国内专利中有5%的专利属于该技术领域。
表8.35-2 主要国家和地区人工智能领域的中国局专利数量
国家地区 | 专利数量 | 专利份额 | 技术构成比重 | |
1 | 中国 | 37961 | 96.5% | 5% |
2 | 美国 | 539 | 1.4% | 2% |
3 | 日本 | 197 | 0.5% | 1% |
4 | 韩国 | 190 | 0.5% | 2% |
5 | 开曼群岛 | 187 | 0.5% | 6% |
6 | 德国 | 64 | 0.2% | 1% |
7 | 英国 | 38 | 0.1% | 2% |
8 | 新加坡 | 19 | 0% | 2% |
9 | 法国 | 14 | 0% | 0% |
10 | 瑞典 | 9 | 0% | 1% |
11 | 荷兰 | 9 | 0% | 0% |
12 | 瑞士 | 7 | 0% | 0% |
13 | 奥地利 | 1 | 0% | 0% |
14 | 意大利 | 1 | 0% | 0% |
15 | 其他 | 89 | 0.2% | 2% |
整体 | 39325 | 100% | 4% |
注:本表按照第一权利人进行统计。
2023年,北京获得该领域国家专利8015项,占该领域的份额为20.4%,占本地区专利的7%;广东获得该领域国家专利6853项,占该领域的份额为17.4%,占本地区专利的5%。北京和广东的专利数量最多,表明这两地汇聚了大量的技术研发力量,在人工智能技术领域上具有较强的研发能力。
表8.35-3 2023年国内各省市区人工智能领域专利数量
省区 | 专利数量 | 专利份额 | 技术构成 | |
1 | 北京 | 8015 | 20.4% | 7% |
2 | 广东 | 6853 | 17.4% | 5% |
3 | 江苏 | 3841 | 9.8% | 4% |
4 | 浙江 | 2780 | 7.1% | 4% |
5 | 上海 | 2076 | 5.3% | 5% |
6 | 四川 | 1997 | 5.1% | 6% |
7 | 山东 | 1828 | 4.6% | 3% |
8 | 陕西 | 1585 | 4% | 7% |
9 | 湖北 | 1274 | 3.2% | 4% |
10 | 安徽 | 1075 | 2.7% | 4% |
11 | 湖南 | 999 | 2.5% | 5% |
12 | 天津 | 780 | 2% | 5% |
13 | 福建 | 680 | 1.7% | 4% |
14 | 重庆 | 638 | 1.6% | 5% |
15 | 辽宁 | 608 | 1.5% | 5% |
16 | 河南 | 467 | 1.2% | 3% |
17 | 黑龙江 | 401 | 1% | 5% |
18 | 江西 | 337 | 0.9% | 3% |
19 | 河北 | 317 | 0.8% | 2% |
20 | 吉林 | 266 | 0.7% | 3% |
21 | 云南 | 241 | 0.6% | 4% |
22 | 广西 | 167 | 0.4% | 2% |
23 | 山西 | 145 | 0.4% | 2% |
24 | 贵州 | 144 | 0.4% | 3% |
25 | 海南 | 90 | 0.2% | 4% |
26 | 甘肃 | 88 | 0.2% | 2% |
27 | 内蒙古 | 80 | 0.2% | 2% |
28 | 台湾 | 64 | 0.2% | 1% |
29 | 新疆 | 59 | 0.2% | 2% |
30 | 香港 | 22 | 0.1% | 3% |
31 | 宁夏 | 22 | 0.1% | 1% |
32 | 青海 | 17 | 0% | 3% |
33 | 澳门 | 3 | 0% | 4% |
34 | 西藏 | 2 | 0% | 1% |
注:本表数据按照第一权利人统计。
整体来看,国内的发明专利高度集中在北京、广东、江苏、浙江、上海、四川、山东、陕西,共占国内该领域专利数量的74%,是我国人工智能专利研发的重要地区。
另外,北京、陕西、四川、天津、黑龙江、湖南、广东、重庆在该领域上的技术构成比重较高,均超过5%,表明这些地区特别偏重人工智能技术的研发。
2023年,在人工智能领域上获得中国局专利授权最多的机构是北京百度网讯科技有限公司,其次是腾讯科技(深圳)有限公司和平安科技(深圳)有限公司。
表8.35-4 2023年人工智能领域专利授权前100家机构
机构名称 | 专利数量 | 技术构成 | |
1 | 北京百度网讯科技有限公司 | 1084 | 30% |
2 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 621 | 14% |
3 | 平安科技(深圳)有限公司 | 565 | 23% |
4 | 电子科技大学 | 485 | 19% |
5 | 华南理工大学 | 438 | 14% |
6 | 西安电子科技大学 | 426 | 25% |
7 | 中山大学 | 352 | 22% |
8 | 天津大学 | 308 | 14% |
9 | 浙江大学 | 305 | 12% |
10 | 广东工业大学 | 277 | 14% |
11 | 南京邮电大学 | 241 | 21% |
12 | 之江实验室 | 239 | 28% |
13 | 中国人民解放军国防科学技术大学 | 232 | 18% |
14 | 西安交通大学 | 231 | 13% |
15 | 四川大学 | 225 | 13% |
16 | 山东大学 | 220 | 12% |
17 | 深圳大学 | 220 | 19% |
18 | 南京航空航天大学 | 217 | 12% |
19 | 北京航空航天大学 | 215 | 13% |
20 | 中南大学 | 213 | 12% |
21 | 清华大学 | 212 | 12% |
22 | 南京信息工程大学 | 211 | 24% |
23 | 北京邮电大学 | 204 | 29% |
24 | 上海交通大学 | 189 | 13% |
25 | 杭州电子科技大学 | 189 | 20% |
26 | 东南大学 | 188 | 11% |
27 | 重庆大学 | 178 | 14% |
28 | 支付宝(杭州)信息技术有限公司 | 178 | 23% |
29 | 南京大学 | 170 | 20% |
30 | 北京理工大学 | 167 | 11% |
31 | 武汉大学 | 157 | 18% |
32 | 中国科学技术大学 | 153 | 19% |
33 | 杭州海康威视数字技术股份有限公司 | 149 | 14% |
34 | 西南交通大学 | 141 | 11% |
35 | 合肥工业大学 | 131 | 11% |
36 | 东北大学 | 129 | 16% |
37 | 华为技术有限公司 | 129 | 3% |
38 | 哈尔滨工业大学 | 128 | 7% |
39 | 北京工业大学 | 125 | 12% |
40 | 湖南大学 | 124 | 15% |
41 | 深圳先进技术研究院 | 121 | 17% |
42 | 西北工业大学 | 120 | 9% |
43 | 北京科技大学 | 119 | 11% |
44 | 中国科学院自动化研究所 | 118 | 41% |
45 | 同济大学 | 117 | 11% |
46 | 苏州大学 | 115 | 12% |
47 | 北京大学 | 111 | 16% |
48 | 西北大学 | 111 | 32% |
49 | 哈尔滨工程大学 | 110 | 10% |
50 | 重庆邮电大学 | 109 | 16% |
注:本表数据按照第一权利人进行统计。
从技术构成上看,北京百度网讯科技有限公司、北京邮电大学、之江实验室、西安电子科技大学、南京信息工程大学、支付宝(杭州)信息技术有限公司等机构的比重较高,均超过23%,这些机构有相对较多的专利布局在该领域,人工智能技术是其研发重点,其专业化研发程度较高。
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