博文
- 面向科研与产业的智慧农林核心遥感技术与人工智能深度融合及WebGIS平台开发及高水平科研论文撰写技术应用
- 随着全球农业面临气候变化、资源短缺和环境污染等挑战，传统农业生产模式亟需转型，向智能化、精准化和可持续化方向发展。遥感技术和人工智能（AI）为农业管理提供了强大的数据支持和决策工具。特别是多源遥感数据的采集与分析，结合AI技术，能够实现对农田作物生长、土壤状态、气候变化等多个维度的精确监控与分析。通过 ...
- 基于R语言机器学习遥感数据处理与模型空间预测技术及实际项目案例分析实践技术应用
- 随机森林作为一种集成学习方法，在处理复杂数据分析任务中特别是遥感数据分析中表现出色。通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。 在 R语言中，随机森林的实现与应用非常方便，R语言提供了多种包用于构建和优化随机森林模型。R语言的随机森林实现不仅支持分类和回 ...
- 智慧农林核心遥感技术
- 遥感技术和人工智能（AI）为农业管理提供了强大的数据支持和决策工具。特别是多源遥感数据的采集与分析，结合AI技术，能够实现对农田作物生长、土壤状态、气候变化等多个维度的精确监控与分析。 第 1章:遥感数据预处理基础（ 9例） 案例 01:无人机高光谱原始数据的辐射定标与反射率转换 ...
- 遥感人必备！GEE+AI，零代码玩转卫星遥感，森林监测/气候变化/植被指数等！附实战案例库
- 以 Earth Engine （ G EE ）、 P IE-Engine 为代表全球尺度地球科学数据（尤其是卫星遥感数据）在线可视化计算和分析云平台应用越来越广泛。 GEE 平台存储和同步遥感领域目前常用的 MODIS 、 Landsat 和 Sentinel 等卫星影像、气候与天气、地球物理等方面的数据 ...
- ContextCapture Master 倾斜摄影测量实景三维建模技术
- ContextCapture实景建模大师是一套无需人工干预，通过影像自动生成高分辨率的三维模型的软件解决方案。它集合了全球最先进数字影像处理、计算机虚拟现实以及计算机几何图形算法，在易用性、数据兼容性、运算性能、友好的人机交互及自由的硬件配置兼容性等方面代表了目前全球相关技术的最高水准。 第一部分：倾斜 ...
- 量化遥感与GeoAI高级建模全流程实践技术应用
- 模块一： GeoAI数据工程与基础特征构建 一：GeoAI 导论与空间数据工程 (Module 1) 1.理论导论：AI遥感与新质生产力 1） 定义 “新质生产力”在时空遥感大数据领域的体现：新数据、新技术、新决策 2） 主流 GeoAI ...
- 基于遥感解译与GIS技术环境影响评价图件制作实践应用
- 《环境影响评价技术导则生态影响》（HJ 19—2022）即将实施，其中生态影响评价图件是生态影响评价报告的必要组成内容，是评价的主要依据和成果的重要表现形式，是指导生态保护措施设计的重要依据。在众多图件中， 土地利用图、植被类型图、植被覆盖度图、土壤侵蚀图 等专题图的制作需用到大量的遥感和GI ...
- 最新AI与Python在地球科学多源数据交叉融合中的前沿技术应用
- 基础篇： Python编程与地球科学AI工具基础 模块一 Python与地球科学AI编程基础 一：Python for Earth Science快速入门与AI编程助手 1、 面向地球科学的 Python编程基础（精简回顾，强调数据处理） 2、 科学计算基础： NumPy、SciPy、Pan ...
- 基于“遥感+”蓝碳储量估算、红树林信息提取实践技术应用与科研论文写作
- 第一章: 高光谱遥感数据介绍及预处理 1.1高光谱遥感数据 高光谱分辨率遥感是用很窄而连续的光谱通道对地物持续遥感成像的技术。在可见光到短波红外波段其光谱分辨率高达纳米数量级。高光谱图像数据可以被看作是由无数波段组合得到的一个立方体图像数据，并且具有光谱覆盖范围广，图谱合一、数据量大， ...
- “Python+”集成技术高光谱遥感数据处理与机器学习深度应用
- 第一章： 高光谱基础 第一课：高光谱遥感基本概念 01)高光谱遥感 02)光的波长 03)光谱分辨率 04)高光谱遥感的历史和发展 第二课：高光谱传感器与数据获取 01)高光谱遥感成像原理与传感器 02)卫星高光谱数据获取 03)机载（无人机）高光谱数据获取 04)地面光谱数据 ...
