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人机的区别在于判定、排序与转化: 刘伟 2024-9-1 08:26; 人机之间的区别可以在判定、排序和转化三个方面得到体现。人类通常在判定过程中依赖直觉和经验，而AI则依赖算法和数据分析。在排序方面，人类可能基于复杂的情感和上下文来决定优先级，而AI则依据预设规则和数据驱动的逻辑进行排序。在转化方面，人类能将抽象概念转化为具体操作，AI则将数据和输入转化为预测或决策结果。 ...; 个人分类: 2024|5726 次阅读|1 个评论

人机与均值、方差: 刘伟 2024-8-31 08:51; 均值是数据集中所有数据点的平均值，表示数据的中心位置。方差则是数据点与均值之间差异的平方的平均值，反映数据的离散程度。简单来说，均值描述了数据的中心，而方差描述了数据的分散程度。均值反映了数据的集中趋势或“聚集”程度，而方差则反映了数据的分散程度或“弥散”程度。均值告诉你数据的大致位置，方差则量 ...; 个人分类: 2024|6862 次阅读|没有评论

人机协同的旋转: 刘伟 2024-8-30 07:50; 旋转在宇宙和人类行为中都扮演了关键角色。在宇宙中，旋转影响了天体的形成、稳定性和演化。对于人类而言，旋转的比喻可以用来理解复杂的动态系统，比如思维模式、决策过程和社会结构中的互动。这些旋转不仅反映了内在的动态平衡，也塑造了我们的理解和应对世界的方式。在人机协同的场景中，“旋转”可以理 ...; 个人分类: 2024|6080 次阅读|3 个评论

人机环境系统智能与超图计算: 刘伟 2024-8-27 09:37; 人机环境系统智能是一个多维、复杂和高阶相关性的建模问题。在这个问题中，多个因素相互作用，并且这些因素之间的关系可能非常复杂。超图计算可以用于处理这种高维度和复杂的关系，因为超图可以表示多个实体之间的关系，并且可以处理高阶相关性。通过使用超图计算，可以更好地理解和建模人机环境系统中的智能行为，并开发 ...; 个人分类: 2024|4294 次阅读|没有评论

范畴论与人机环境系统智能: 刘伟 2024-8-26 09:41; 范畴论是数学的一个重要分支，它研究的是各种数学对象之间的关系和结构。人机环境系统是指由人、机器、环境三个要素构成的复杂系统，它广泛应用于各个领域，如工程、医学、管理等。范畴论与人机环境系统智能之间存在着一定的联系。范畴论可以为人机环境系统智能提供一种数学框架，帮助我们更好地理解和分析系统中的各 ...; 个人分类: 2024|5444 次阅读|没有评论

人机环境系统智能也就是“道+非常道”与“名+非常名”: 刘伟 2024-8-24 10:55; 人机环境系统智能也就是 “道+非常道”与“名+非常名” ，其中的道近似于机器处理的可数学建模计算部分，而非常道则差不多是人根据各种环境变化进行的非数学谋算（算计）部分，其中的名是相对确定的概念定义部分，而非常名则是相对不确定的非概念定义部分。 “道” 指的是事物的根本原理或自然法则。在系统智能中，这 ...; 个人分类: 2024|6835 次阅读|没有评论

如何创造一种形式化工具描述人机环境系统?: 刘伟 2024-8-23 09:01; 要创建一种形式化工具来关联人机环境系统中的“存在”、“边界”和“应该”，可以考虑以下步骤： 1、定义概念：存在：表示人机环境关系中的实际元素，如用户、机器系统和环境中的元素。边界：定义这些元素之间的交互界限，如权限、责任和数据交换规则。应该：表示期望或规范， ...; 个人分类: 2024|5868 次阅读|没有评论

大模型是机械的还是有机的？: 刘伟 2024-8-22 08:32; 智能的定义和本质可以从不同角度来理解。智能可以是机械的，也可以是有机的，具体取决于我们讨论的对象和背景。机械的智能通常指的是人工智能（AI）和机器学习系统，这些系统是由计算机程序规则和算法驱动的，依赖于程序员编写的代码和算法，处理大量数据并进行计算。尽管这些系统可以通过学习来改进其性能 ...; 个人分类: 2024|4569 次阅读|没有评论

态势感知是微积分与统计概率的综合体现: 刘伟 2024-8-21 08:30; 态势感知是对事物发展的各种情况的估计、判断和理解，是一种基于数据和信息的决策能力。而微积分和统计概率是数学中的两个重要分支，它们分别研究了函数的变化和不确定性的描述。一、微积分的本质微积分是数学中的一个重要分支，主要研究变化率和累积量的概念，其本质可以从多个角度进行理解。微积分的基础是 ...; 个人分类: 2024|5119 次阅读|没有评论

人机环境系统智能已不再仅仅是传统的空间智能和物理世界的概念: 刘伟 2024-8-20 07:55; 人机环境系统智能已经超越了传统的空间智能和物理世界的概念，进入了更为复杂的层次。在人机环境系统中，智能不仅涉及对物理世界的感知和理解，还包括对人类语言、情感、意图等的理解和生成。人工智能技术的应用，如自然语言处理、机器学习、深度学习等，使得人机环境系统能够更好地理解和适应人类的行为和需求。此外，人 ...; 个人分类: 2024|5602 次阅读|1 个评论

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