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科研进展| 教学相长| 耳闻眼见| 无事乱翻书| 其他信息|

样本受限情境下基于生态学知识的植被群系空间分布推测方法: 秦承志 2026-2-13 19:04; 植被群系类型众多（比如都是松树林，兴安落叶松林、紫松林、油松林、华山松林各自是不同的群系），而不同群系类型间的样点数量及空间分布严重不均，导致传统模型（包括近来流行的随机森林等机器学习模型）难以准确推测其空间分布。我们课题组和植物所郭柯老师团队合作，提出了融合生态学知识与地理相似性的植被群 ...; 个人分类: 科研进展|1390 次阅读|没有评论

[转载]Recursive intelligent geographic modeling based on ...: 秦承志 2025-6-17 11:14; Recursive intelligent geographic modeling based on the data-knowledge-model tripartite collaboration News report@EurekAlert Recursive intelligent geographic modeling based on the data-knowledge-model tripartite collaboration | EurekAlert!; 个人分类: 科研进展|2146 次阅读|没有评论

IG前沿进展 | 领域知识驱动的智能化流域模拟与情景分析: 秦承志 2025-5-17 12:21; 应约为《Information Geography》的创刊号撰写的如下观点文章（上篇博文就是介绍这篇文章）： Qin C-Z, Zhu L-J*, Zhu A-X. Position paper: Domain knowledge-driven intelligentization of watershed modeling and scenario analysis for precise watershed management . Information Geograph ...; 个人分类: 科研进展|1880 次阅读|没有评论

观点文章：领域知识驱动的智能化流域模拟与情景分析: 秦承志 2025-5-4 18:07; Qin C-Z, Zhu L-J*, Zhu A-X. Position paper: Domain knowledge-driven intelligentization of watershed modeling and scenario analysis for precise watershed management . Information Geography , 2025, 1(1), 100016. 基于“模拟—优化”框架的流域模拟与情景分析，对于支持流域精准 ...; 个人分类: 科研进展|2343 次阅读|没有评论

“数据-知识-模型”协同递归的智能化地理建模: 秦承志 2025-4-29 17:22; 秦承志, 朱良君, 陈子越, 王祎杰, 王玉靖, 武成龙, 樊星辰, 赵芳鹤, 任应超, 朱阿兴, 周成虎. “数据-知识-模型”协同递归的智能化地理建模 . 地球信息科学学报, 2025, 27(5): 1027-1040. 地理建模是解决地理学相关的各种复杂实际问题的科学手段，但执行过程导向的传统地理建模方式给建模者（尤其是非专业用 ...; 个人分类: 科研进展|2328 次阅读|没有评论

基于地理环境相似性进行土壤空间推测时如何考虑空间邻域信息？: 热度 1 秦承志 2025-4-4 20:50; 基于地理环境相似性进行土壤空间推测时，此前的方法计算地理环境相似性主要依赖于点位（土壤样点、待推测位置）上的协同环境变量值，而缺少考虑邻域范围内的地理环境，相当于忽略了每个位置上土壤属性值是应该受该点周围一个地理环境“支撑域”的影响。针对这一不足之处，我们提出了一套基于协同环境变量空间邻域相似性的 ...; 个人分类: 科研进展|1939 次阅读|2 个评论热度 1

地理模型工作流构建时对输入数据合适空间范围的智能化确定方法: 秦承志 2025-4-4 20:13; 合适的输入数据是获得模型准确计算结果的基本保障，因此，模型输入数据的智能化配备也是智能化地理建模的重要研究内容。模型输入数据合适的空间范围，常常不应等同于用户目标兴趣区，但现有智能化方法研究中对这方面问题仍缺乏关注。例如，水文学相关分析或模拟模型所需输入的 DEM 数据空间范围应是完整的流域，而非用 ...; 个人分类: 科研进展|1932 次阅读|没有评论

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