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再谈自然基金的分阶段评审
热度 2 李剑超 2025-12-30 09:21
前一段时间针对这个问题写过一篇博客文章,这里再整理一下最近这几个月的思考。这一改革举措的另一个核心实施主体是评审专家,其评审感受、应对策略与潜在行为,直接决定了制度能否落地见效。诸多既往的实践信号表明,若忽视人性规律,简单沿用传统打分制,分阶段评审很可能陷入“制度空转” ...
6942 次阅读|6 个评论 热度 2
探讨王树义老师文章“AI算不算一种研究方法?” 部分内容
热度 1 李剑超 2025-12-9 09:45
今天读了树义老师文章“AI算不算一种研究方法?”( 科学网—AI 算不算一种研究方法? - 王树义的博文 ),学习颇多,感触颇深。有几点简单谈一下自己的看法。为偷懒和方便起见,红框截图是王老师文字。 一、 有以下几点可能也需要考虑,第一、科学研究也不输出真理,科学 ...
2615 次阅读|1 个评论 热度 1
我们应该有自己的中国新科学计划
热度 1 李剑超 2025-12-1 11:15
在11 月 24 日,美国启动了“创世纪任务”,这场被类比为“AI曼哈顿计划”的国家级行动( Launching the Genesis Mission – The White House ),旨在调动美国众多国家实验室、数万名科研人员以及各种私营部门的力量,去构建全球最强大的综合性的新的科学体系,将人工智能深度嵌入到科学本身的前沿领域。我们看到: ...
8576 次阅读|2 个评论 热度 1
新科学家
热度 9 李剑超 2025-11-18 09:39
近年来,人工智能和大模型的崛起,正以远超以往的颠覆性力量来推动这个社会的发展,也在重塑我们科研工作者在未来的存在形态与工作逻辑。 它不仅是效率提升的辅助工具,更是认知能力的延伸与思维方式的重构,将科学家从传统专业壁垒与认知局限中解放出来,催生跨领域、全维度的新型科研主体,我称之为新科学家。 而这个 ...
9811 次阅读|17 个评论 热度 9
漫谈近年诺贝尔奖对未来自然科学发展的启示
热度 3 李剑超 2025-10-31 10:52
今年的诺贝尔奖已颁发有几周了,回看近年的诺贝尔自然科学奖,看起来有一个鲜明的共同点,那就是科研对象与方法正在走向复杂。20年到今年的黑洞、量子纠缠、阿秒激光、mRNA、AI蛋白设计、金属有机框架材料等,分别在宇宙、微观、生命与材料等不同层面逐渐表明,现在的科学不再把世界看为若干可拆分的简单部件,而是把它 ...
9590 次阅读|8 个评论 热度 3
能量分布视角的环境污染控制再认识
李剑超 2025-10-14 11:46
Energy Landscape这个概念是在图像生成领域的一种比较新的算法思路,我们可简单理解成是一张 “能量的分布图”。这张地图由一个静态的、不直接显式呈现的能量函数构成。它的核心作用是帮生成模型找目标,不用像传统模型那样按时间步骤一步步迭代去降噪,而是通过优化这张地图里的能量梯度,像顺着地势找最低洼的稳定点一 ...
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漫谈智能体赋能的环境治理范式重构
热度 1 李剑超 2025-9-14 13:04
环境科学正经历一场由Agent技术驱动的静默革命,其本质在于重构人类与水生态系统的交互方式——从机械的监测与干预转向动态的共生与共治。当河流污染溯源Agent通过LSTM模型解析污染物迁移路径时,当污水处理厂智能调控Agent动态优化曝气量时,传统环境工程中“数据采集-实验室分析-人工决策”的线性链条正在被多智能体协 ...
11052 次阅读|2 个评论 热度 1
漫谈基金分阶段评审——还要考虑些什么?
李剑超 2025-8-16 11:27
目前科技的快速发展与复杂性日益增加的背景下,国家自然科学基金作为科研工作者获得资助的一个重要途径,其评审程序的合理性 与科学性直接关系到科研资源的有效分配与学术发展方向。 近年来,随着科研创新要求的不断提高,传统的评审模式逐渐暴露出一些弊端。为了更好地推动科学研究的前沿进展,并保证评审的公平性与 ...
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河流污染溯源中定量特性的思考
李剑超 2025-5-23 21:16
河流污染溯源是一个复杂且对管理至关重要的问题,它不仅关乎生态环境的健康,也影响着整个社会的可持续发展。传统的污染物溯源方法往往依赖于现场调查和实验,但这些方法耗时耗力,且难以全面地反映污染物的来源和扩散过程。随着数学建模和计算技术的进步,利用数学模型对河流污染物进行溯源分析已成为一种重要的研究 ...
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人工智能对自然科学方法论思想的推进
热度 3 李剑超 2025-5-12 22:24
人工智能的发展正在深刻改变自然科学研究的方法论,推动科学研究从传统的假设驱动向数据驱动转型。这一转变不仅仅是技术层面的进步,更是科学哲学与研究范式的重构。AI作为一种工具,其强大的计算能力和模式识别能力,使得科学家能够处理和分析前所未有的大规模数据集,从而揭示隐藏在复杂系统中的规律。这一转变的核心在 ...
8730 次阅读|5 个评论 热度 3

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GMT+8, 2026-3-1 15:18

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