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从数据看 Whitman College（惠特曼学院）本科教育与研究生深造路径: 傅平 2026-2-7 04:41; 在今天的 academic affairs luncheon（学术部门午餐会，新学期学术部门搞的一次活动）上，provost（教务长，和国内的教务处长不是一回事，在美国大学，Provost一般位列仅次于正校长，是负责教学和学术事务的高级行政管理人员）提到一个并不常出现在主流大学排名中的指标：在涵盖研究型大学、综合性大学与文理学院的全国 ...; 1007 次阅读|没有评论

优选计算中的的目标函数: 葛维亚 2026-2-7 04:27; 优选计算中的的目标函数葛维亚目标函数f(x)就是用设计变量来表示的所追求的目标形式，所以目标函数就是设计变量的函数，是一个标量。从工程意义讲，目标函数是系统的性能标准，比如，一个结构的最轻重量、最低造价、最合理形式；一件产品的最短生产时间、最小能量消耗 ...; 1460 次阅读|3 个评论

[转载]第二届工程管理与安全工程国际学术会议 (EMSE 2026): 学术交流中心 2026-2-6 21:03; 第二届工程管理与安全工程国际学术会议 (EMSE 2026) 2026 2nd International Conference on Engineering Management and Safety Engineering 2026年3月20-22日 | 中国·成都重要信息大会官网： www.ic-emse.com 审稿周期：投稿后1周提交检索： EI Co ...; 872 次阅读|没有评论

[转载]2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026）: 学术交流中心 2026-2-6 20:58; 【SPIE出版】2026年机器学习与大模型国际学术会议（ICMLM 2026） 2026 International Conference on Machine Learning and Large Models 2026年3月20-22日 | 中国·青岛重要信息会议官网： www.icmlm.com 提交检索 ...; 985 次阅读|没有评论

存在外部扰动下的事件触发分布式平均跟踪: 邹铁枫 2026-2-6 17:39; Event-triggered distributed average tracking in the presence of external disturbances(存在外部扰动下的事件触发分布式平均跟踪) 在多智能体系统协同控制领域，分布式平均跟踪（DAT）技术虽已取得显著进展，但在实际应用中仍面临两大核心挑战：外部干扰的严重影响以及由连续通信与计算引发的资 ...; 1139 次阅读|没有评论

基于多智能体强化学习的流程工业多操作参数协同优化: Ouariel 2026-2-6 15:45; 引用本文刘柢炬 , 王雅琳 , 刘晨亮 , 罗彪 , 桂卫华 . 基于多智能体强化学习的流程工业多操作参数协同优化 . 自动化学报 , 2026, 52(1): 78 − 90 doi: 10.16383/j.aas.c250308 Liu Di-Ju, Wang Ya-Lin, Liu Chen-Liang, Luo Biao, Gui Wei-Hua. Collaborative optimiza ...; 425 次阅读|没有评论

面向具身操作的视觉−语言−动作模型综述: Ouariel 2026-2-6 15:37; 引用本文李浩然 , 陈宇辉 , 崔文博 , 刘卫恒 , 刘锴 , 周明才 , 张正涛 , 赵冬斌 . 面向具身操作的视觉−语言−动作模型综述 . 自动化学报 , 2026, 52(1): 18 − 51 doi: 10.16383/j.aas.c250394 Li Hao-Ran, Chen Yu-Hui, Cui Wen-Bo, Liu Wei-Heng ...; 624 次阅读|没有评论

Systems新加坡社会科学大学的Tristan Lim博士创建特刊“复杂金融系统：动态、风险与韧性”: MDPI开放科学 2026-2-6 13:55; 特刊背景随着金融市场与金融机构之间的联系日益紧密，金融体系正不断走向高度互联化、数字化，并深受快速演进的技术与行为因素影响。算法交易、去中心化金融 (DeFi)、数字资产、以ESG为导向的资本流动以及人工智能赋能的决策系统的发展，使金融必须被理解为一个复杂的、自适应的社会-技术系统，其运行受到人、 ...; 1237 次阅读|没有评论

Entropy西北工业大学航海学院高若滨教授等创建特刊：信号处理的时间序列分析: MDPI开放科学 2026-2-6 13:53; 在物联网、生物医学传感器与通信系统共同构筑的数据密集型时代，时域信号的体量与复杂度正呈指数级增长。这种数据洪流带来了一个关键挑战：如何从充满噪声、高维且非平稳的时序数据中提取有效信息与可操作性洞见。尽管传统信号处理技术奠定了重要基础，却往往难以应对复杂数据集中固有的规模性与精细模式。与此同时，深度 ...; 1267 次阅读|没有评论

[转载]2026年第二届人工智能与智能制造国际学术会议(ICAISM 2026): 艾思科蓝AiScholar 2026-2-6 13:46; 2026年第二届人工智能与智能制造国际学术会议(ICAISM 2026) 2026 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Smart Manufacturing 重要信息会议官网：www.icaism .cn 会议时间：2026年5月29-31日一轮截稿时间：2026年2月10日23：59 会议地点：中国 · 重庆收录类型：EI,& ...; 1206 次阅读|没有评论

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