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Entropy西北工业大学航海学院高若滨教授等创建特刊：信号处理的时间序列分析

已有 182 次阅读 2026-2-6 13:53 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

在物联网、生物医学传感器与通信系统共同构筑的数据密集型时代，时域信号的体量与复杂度正呈指数级增长。这种数据洪流带来了一个关键挑战：如何从充满噪声、高维且非平稳的时序数据中提取有效信息与可操作性洞见。尽管传统信号处理技术奠定了重要基础，却往往难以应对复杂数据集中固有的规模性与精细模式。与此同时，深度时序建模领域虽已引发预测与模式识别的革命性变革，但这些模型常被视为"黑箱"，缺乏敏感信号处理应用所必需的可解释性与鲁棒性。

Entropy 邀请了西北工业大学航海学院高若滨教授、西北工业大学航海学院于洋副教授和安徽医科大学王自成副教授，合作创建特刊“信号处理的时间序列分析”。本特刊将熵、互信息及相关度量确立为复杂信号领域中表征学习、模型选择、不确定性量化与严谨评估的原则性工具。我们诚邀通过信息论原理融合深度学习与信号处理的前沿研究，以提升智能信号分析的透明度、效率与可靠性。投稿可涵盖 (但不限于) 以下方向：基于熵、互信息目标构建可解释人工智能框架，在信息一致性约束下融合物理知识与数据驱动模型，推进面向无标签、多模态与非平稳信号的自监督学习方法；同时欢迎针对去噪、异常检测、声事件检测与分类任务的新架构及训练方案，这些方案需在实际场景中展现鲁棒性、样本高效性及校准后的不确定性评估能力。我们旨在汇集实现前沿性能且能够显化模型内部信息流、支持可复现基准的测试，并为大规模可信信号处理建立理论指导原则的创新成果。

本特刊包括但不限于以下主题：

时间序列预测

时间序列异常检测

生物信号识别

声音事件检测

微弱信号增强

投稿截止日期：2026年5月31日

客座编辑

高若滨教授（西北工业大学）

高若滨，国家级青年人才 (海外)，西北工业大学航海学院教授，斯坦福全球前2%顶尖科学家。博士后受新加坡人工智能计划支持，开展面向大规模复杂系统的多元时间序列异常检测研究。近五年以第一作者或通讯作者发表 IEEE TNNLS、IEEE TIM、IEEE TITS、IEEE JOE 等高水平SCI论文20余篇, 共同作者发表高水平SCI论文50余篇。高若滨教授担任期刊CAEE领域主编、担任期刊 Information Fusion (中国科学院计算机科学一区Top)、Engineering Applications of AI (中国科学院计算机科学一区Top)、Ocean Engineering 客座编委, 担任国际顶级会议CIKM 2024、ICONIP 2023\2024、IEEE TENCON 2024、ICUS 2024分会主席或程序委员会委员。

研究兴趣：时间序列；神经网络；信号检测

于洋副教授（西北工业大学）

于洋，西北工业大学航海学院副教授，2003年获西北工业大学测控技术及仪器学士学位，2010年获西北工业大学通信与信息系统工学博士学位，2010年9月留校任教至今，2014年5月赴英国萨里大学图像视频语音信号处理实验室 (CVSSP) 做访问研究一年，2016年晋升副教授。现任西北工业大学航海学院电子与通信工程系副主任、支部书记、信息与通信工程学科组副主任。主要从事嵌入式系统、机器学习、水下目标识别、声音事件检测方向上的研究工作。主持重点研发计划子课题、国家自然科学基金等国家级项目6项，获陕西省技术发明一等奖1项、中船重工集团科技进步三等奖1项。

研究兴趣：信号处理；人工智能；声音事件检测

王自成副教授（安徽医科大学）

王自成，副教授，硕士研究生导师。安徽大学与丹麦奥胡斯大学 (Aarhus University) 联合培养博士，2024年6月获安徽大学统计学博士学位，安徽医科大学高层次引进人才 (四类)。目前，以第一作者在国内外著名学术期刊上发表论文10余篇，主持国家自然科学基金青年项目、安徽省自然科学基金青年项目、安徽高校研究生科学研究项目各1项。作为主要参与人，参与预测理论与方法相关的国家自然科学基金面上项目2项，完成安徽省人社厅、国家统计局安徽调查总队等委托的横向项目多项。曾获中国研究生数学建模竞赛一等奖 (获奖比率1.16%) 和二等奖 (获奖比率13.38%) 各1项，指导本科生 (安徽大学) 获数学建模竞赛国际奖、国家奖和省级奖10余项，获2020年全国大学生数学建模竞赛安徽赛区优秀指导教师奖。受邀担任 IEEE Transactions on Engineering Management、Information Fusion、Engineering Applications of Artificial Intelligence和 Journal of Big Data 等多个国际著名期刊的匿名审稿人。

研究领域：时间序列预测；信号处理技术；大数据建模；环境健康管理

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/259176