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从融智学到人机互助--技术成果交易的理论重构与战略前瞻

• August 2026

• DOI: 

• 10.13140/RG.2.2.15093.33769

• Xiaohui Zou

从融智学到人机互助：技术成果交易的理论重构与战略前瞻

——基于“九五至尊模型”与融智学三大判断的分析

邹晓辉^{0000-0002-5577-8245}

（融智学创立者，北京大学跨学科知识建模课题组特聘研究员）

摘要：技术成果交易作为科技成果转化的核心环节，其理论认知长期受限于货物商品的流通范式。本文从融智学创立者的视角出发，以“九五至尊模型”为分析框架，以融智学三大判断——金融本质是智融、融资实质是融智、投资关键是投智——为理论基点在人机互助新时代的背景下重新审视技术成果交易的本质特征与运行规律。研究认为：技术交易的本质不是“物”的转移而是“智”的流通，技术商品的价值不在于“占有”而在于“定义”与“序位”，技术交易的核心难题不是信息不对称而是“意”与“义”的分离与再统一。本文进一步提出，在人机互助的新时代，人工智能作为“第三方的智”正在从根本上改变技术交易的搜寻、匹配、评估与治理机制，技术交易正从“人际博弈”走向“人机协同”的新范式。最后，本文结合2025—2026年全球技术交易市场的结构性变化与中国全国一体化技术市场建设的战略部署，提出技术交易从“信息中介”走向“智融平台”的理论方向与政策建议。

关键词：融智学；技术成果交易；人机互助；九五至尊模型；智融

一、引言：从1994到2026——一个创立者的理论回望

1994年10月10日，笔者在《珠海特区报》“企业知识产权战略专栏”发表了两篇文章——《技术商品化的关键在于经济创新》与《技术商品的流通特征》。彼时，中国技术市场尚在襁褓之中，技术交易的法律框架与制度安排远未成熟。本人在文中指出，技术商品的流通，“区别于货物商品、劳务商品，以及货币商品的流通”，具有“信息流通方式、技术的直接性、品种的单一性、转让的多次性”等独特特征。这些判断，源于我对技术交易实践的切身观察，也源于融智学尚在萌芽期的理论直觉。

三十二年过去了。融智学已从1992年学术会议上的一个术语提案，发展为一套涵盖了理论融智学、工程融智学与应用融智学三部曲的完整学科体系。融智学（即关于人类智力的学问）在认知科学、神经科学与人工智能的多重推动下日益成熟。人机互助——从人机交互到人机协作再到人机协同——已成为这个时代最深刻的文明特征。

站在2026年回望1994年那两篇文章，它们依然成立，但已远远不够。当年提出的四个特征——信息流通、直接交易、品种单一、转让多次——只是技术商品流通的表面现象。融智学三十年的理论探索使我认识到：技术交易的本质问题，不在“商品”层面，而在“智”的层面；不在“流通”层面，而在“序位”层面；不在“市场”层面，而在“认知”层面。

本文正是这一认识的系统表达。

二、理论根基：融智学的三大判断与“九五至尊模型”

2.1 融智学的三大判断

融智学曾对金融与经济的核心洞察，凝练为三大判断：金融本质是智融、融资实质是融智、投资关键是投智。

这一组判断揭示了一个长期被忽视的真相：一切经济活动的深层驱动力，不是货币的流动而是智慧的流动。货币只是智慧的符号化，资本只是智力的沉淀形式，市场只是智融的制度化场所。融资的表面是“融钱”，实质是“融智”——将分散的、个体的、潜在的智慧，通过一定的制度安排聚合为能够创造新价值的集体智能。投资的表面是“投钱”，关键也是“投智”——识别哪些智慧具有未来价值，并以资本为杠杆将其放大。

这一组判断对于理解技术成果交易具有根本性的方法论意义。如果融资的本质是智融，那么技术交易作为“智”的最直接交易形式，其重要性就不仅仅是一种商品交换而是整个经济体系中最核心的“智融”活动。技术交易市场，本质上是“智”的定价市场、“智”的配置市场、“智”的再组合市场。

2.2 “九五至尊模型”：物意文·理义法·序位

融智学的“九五至尊模型”是理解技术交易本质的理论工具。其核心结构可概括为：三个现象级别（物、意、文）、三个本质级别（理、义、法）、三个贯通维度（序、位、道）。

“物” 指质能时空层面的客观存在，是技术成果的硬件载体、实验设备、产品形态。“意” 指信息与认知层面的主观内容，是技术知识、技术诀窍、技术方案。“文” 指符号与形式层面的表达系统，是技术图纸、专利文件、“字式图表音像立”的技术标准“文符”。

三者构成技术成果的现象三重性：任何技术成果，都同时是“物”（有其物质载体）、“意”（有其知识内涵）、“文”（有其符号形式化表达）。传统技术交易往往只看到“文”——专利文件、技术资料——而忽视了“意”的传递才是技术交易的实质，更忽视了“物”的匹配才是技术落地的条件。

“理” 是技术背后的客观规律。“义” 是技术之于人类的价值意义。“法” 是技术的规范及其制度形式。三者构成技术成果的本质三重性：任何技术成果，都既有其“理”（科学原理），又有其“义”（价值意义），还有其“法”（制度规范）。

而贯通现象与本质的，是 “序”与“位” ——融智学的核心发现“义=理=法=序=位”揭示了五者在本真信息层面的恒等关系。序是关系结构，位是具体定位。技术交易的根本难题，不在于信息不对称——那只是表象，而在于“意”与“义”的分离：技术持有者掌握了“意”（知识内容）却未必通晓其“义”（价值定位），技术需求者感知了“义”（价值需求）却未必理解其深“意”（知识内涵）。技术交易的中介功能本质上就是在“意”与“义”之间建立“序”与“位”的对应关系。

2.3 三大定律与三把尺子

融智学的三大定律为技术交易分析提供了基本法则：

定律一（序位关系唯一守恒定律） ：在任何信息处理系统中，信息单元的序位关系，构成不变量。这意味着技术知识的价值不仅在于其内容，更在于其在知识体系中的顺序位置——同样的技术在不同的序位关系中具有完全不同的交易价值。

定律二（同义并列对应转换定律） ：不同形式可以表达相同的内容。这意味着技术交易的核心不是“形式”交换（专利文件的转移），而是“内容”的传递——“意”从一人转移到另一人。

定律三（同意并列对应转换定律） ：相同的形式可承载不同的意图。这意味着同一份技术文档，在不同需求者眼中具有完全不同的意义——技术交易的价值取决于“意”与“义”的匹配。

与之配套的 “三把尺子” ——序位逻辑刚性（论证底线）、数学刚性（结构映射）、关系柔性（价值连接）——为技术交易的质量评估提供了操作工具：逻辑刚性衡量技术方案论证是否自洽，数学刚性衡量技术参数结构是否稳定，关系柔性衡量技术价值与需求之间是否匹配。

三、时代语境：人机互助新时代的认知革命

3.1 从人机交互到人机协同

人机关系经历了四个阶段的演进：人机交互（跨界面且跨语言的基本的沟通）→ 人机协作（计算机辅助人类完成任务）→ 人机互助（AI辅助HI完成文本加工、编程等复杂任务）→ 人机协同（突破人机各自的“黑箱”，达成人机两类有源微机“不谋而合”的默契通信）。

这一演进的根本意义在于：人工智能不再仅仅是工具，而正在成为 “第三方的智” ——一个具有独立“信息处理+选择用意”能力的认知主体。正如融智学所定义的，“智=信息处理+选择用意”。当AI具备了越来越强的信息处理能力和越来越复杂的选择用意的模拟能力，它就已从一个被动的计算工具，变成了一个主动的认知参与者。

2025年，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》将“加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态”作为目标之一。源码资本投资合伙人也曾指出，“随着模型能力的提高，事实上人和机器、人和AI的关系在转变，即从纯粹的工具变为助理”。中国移动董事长更进一步预言，“硅基个体将从设备工具升级为协作伙伴，组织形态加速向‘人机协同’演进”。

3.2 人机互助对认知范式的冲击

人机互助新时代带来的最深远的改变，是认知范式本身的改变。

传统认知遵循“主体—客体”的二元结构：人类作为认知主体，世界作为认知客体。人工智能的出现打破了这一结构——AI既不是纯粹的主体（它没有意识），也不是纯粹的客体（它能主动生成知识）。融智学以 “唯文主义” 超越传统的唯物唯心之争，将认知理解为“物-意-文”三元结构的动态过程。在人机互助时代，这一三元结构进一步演化为“人类之智—机器之智—协同之智”的三元结构。

这对技术交易的意义是深远的。传统技术交易的核心难题——信息不对称——在人机互助的新时代正被AI的信息处理能力大幅消解。但新的难题随之而来：当信息不再是稀缺资源，“意”与“义”的匹配——即技术知识的内涵（意）与价值定位（义）之间的对应——成为真正的瓶颈。而这恰恰是融智学的“序位逻辑”可以发挥作用的地方。

四、理论重构：技术成果交易的新阐释

4.1 技术交易的本质：从“物”的流通到“智”的融通

1994年，笔者将技术商品的流通特征概括为四个方面：信息流通方式、直接交易性、品种单一性、转让多次性。这些特征至今仍然成立，技术商品“以图纸、数据、技术资料、工艺流程、操作技巧、配方等形式出现”，其“交易实质是使用权的转让”，“卖方不因为出卖技术而丧失其所有权”。

但从融智学的视角重新审视，这些特征只是现象层的描述。在本质层，技术交易的核心不是“商品”的流通，而是 “智”的融通。

具体而言：

第一，技术交易转让的不是“物”，而是“序位”。 一项技术成果之所以有价值不在于其物质虚拟化文符与器物硬件载体（图纸、设备），而在于它所承载的知识序位——它在整个技术知识体系中占据什么位置、与其他技术构成什么关系、在产业链中处于什么环节。融智学的“序位关系唯一守恒定律”告诉我们：技术知识的价值由其在系统中的序位决定。技术交易的本质，是将一种“序位认知”从一个人（或组织甚至国家）转移到另一个人（或组织甚至国家）。

第二，技术交易定价的不是“成本”，而是“意义”。 传统经济学以劳动价值论或效用价值论为技术定价，但融智学的“义=理=法=序=位”恒等式揭示了更深层的逻辑：技术的价格最终取决于它在需求者的价值体系中的序位——即该项技术对于需求者的战略意义。同一项技术，对于不同的需求者、在不同的时空条件下，其序位选择完全不同，因此价格也天差地别。这就是技术交易“价格的不确定性”的深层根源。

第三，技术交易完成的标志不是“签约”，而是“意-义贯通”。 传统观点认为技术交易在合同签署时即告完成。但融智学认为，技术交易的真正完成，是技术持有者的 “意” （知识内涵）与技术需求者的 “意” （价值认知）之间实现了贯通——即需求者真正“掌握”了这项技术。在此之前，交易只是形式上的，而非实质上的。

4.2 技术交易的三重困境及其融智学解释

技术交易长期面临三重困境，融智学为此提供了全新的解释框架：

困境一：估值困难。 技术商品“品种具有单一性”，“没有很强的可对比性”。融智学解释：这是因为每项技术都有其独特的“序位”，而现行估值方法缺乏对“序位”的度量工具。“三把尺子”中的“数学刚性”尺子，正是为此而设——通过结构映射建立技术的序位坐标。

困境二：信息不对称。 买方“不能直接掌握该技术的功能和质量”。融智学解释：这是“意”（技术内涵）与“文”（专利文件）的分离造成的——专利文件作为“文”，无法完整传递“意”。人机互助新时代的AI，可以通过对海量技术文档的“意”的提取，大幅缩小这一鸿沟。

困境三：转化失败。 引进的技术“没有做好相应的经济创新”而失败。融智学解释：这是“意”（技术知识）与“义”（价值实现）的断裂。技术引进只是“意”的转移，而“经济创新”才是“义”的生成。没有“义”的配套，“意”无法落地为现实生产力。

4.3 “九五至尊模型”下的技术交易全息图

将“九五至尊模型”应用于技术交易分析，可以绘制一幅技术交易的全息图：

现象层（物-意-文） ：技术交易涉及“物”的匹配（硬件载体条件是否具备）、“意”的传递（其独特知识是否被理解）、“文”的转换（专利文件是否合规）三个层面。传统技术交易只关注“文”（文件交接），忽视了“意”（知识传递）和“物”（条件匹配）。

本质层（理-义-法） ：技术交易涉及“理”的认知（技术原理是否被把握）、“义”的定位（其技术价值是否被认可）、“法”的规范（交易制度是否健全）三个层面。成功的技术交易要求三者的统一。

贯通层（序-位） ：技术交易的核心操作，是在“物-意-文”的现象与“理-义-法”的本质之间，建立“序”（结构关系）与“位”（具体定位）的对应。技术中介的核心功能就是帮助交易双方完成这一对应——让每一项技术都能在需求者的知识体系和价值体系中找到其应有的序位。

五、战略前瞻：人机互助新时代的技术交易革命

5.1 AI作为“第三方的智”：技术交易的中介革命

人机互助新时代对技术交易最直接的冲击，是中介形态的根本改变。

传统技术中介的功能是“信息集散”——“掌握广泛的社会联系，使自己成为技术商品信息的集散中心”。这一功能建立在信息稀缺的基础上。当AI可实时检索、匹配、分析全球范围内的技术信息时，信息集散的价值急剧下降。

新一代技术中介正在崛起——不是“信息中介”，而是 “智融中介” 。2025年，清控科创发布“技转通”智能体，可“智能匹配产业需求与科技成果，实现科技资源的垂直整合与跨界融合”。武汉理工大学推出“理工知链——面向科创成果转化的智慧大脑”项目，以“AI经纪人”角色精准破解产学研对接难题。北京“转果果”平台依托AI大模型算法搭建科技成果转化AI专属大模型。

这些实践印证了融智学的一个核心判断：技术交易的中介功能正在从“信息搬运”走向“智的融通” 。AI不是要取代人类技术经理人，而是要成为技术经理人的 “智的延伸” 帮助人类在“意”与“义”的匹配中做出更精准的判断。

5.2 从“人际博弈”到“人机协同”：交易范式的转换

传统技术交易本质上是人际博弈——买卖双方在信息不对称的条件下进行讨价还价。融智学将这种博弈理解为“意”与“义”在信息不完全条件下的试探性匹配。

人机互助新时代正在催生一种新的交易范式—— “人机协同交易” 。其特征是：

第一，搜寻环节的人机协同。 AI帮助需求者从海量技术全域中精准测序定位，帮助供给者从海量需求全域中精准测序定位，进而，识别目标域。这不再是“关键词搜索”，而是“意-义匹配”——AI通过对技术内涵（意1）和产业需求（意2）的双向序位理解，实现精准对接。

第二，评估环节的人机协同。 AI运用“三把尺子”——逻辑刚性检验技术方案的论证自洽性，数学刚性检验技术参数的结构稳定性，关系柔性检验技术价值与需求之间的匹配度，为人类决策者提供结构化的评估报告。人类则运用关系柔性做出最终的“选择用意”。

第三，治理环节的人机协同。 区块链与智能合约技术，使技术交易的分阶段支付、分条件履约成为可能。“先使用后付费”改革正是人机协同治理的典型应用——AI可实时监控技术使用情况，自动触发支付条件。

5.3 全球格局与中国战略

从全球视角看，技术交易市场正在经历深刻的结构性变化。2025年前三季度全球科技并购交易金额同比上升60.2%，达到7871亿美元。中国技术合同交易额从2021年的7005.7亿元增长到2025年的9865亿元，知识产权使用费出口额增长26.3%。技术交易正在从经济的“辅助环节”变为“核心引擎”。

2026年7月，工业和信息化部宣布：正在加紧制定培育全国一体化技术市场的政策文件，着力“破除技术交易过程中的区域壁垒和制度障碍，建设国家统一的技术交易服务平台”。该平台，将“构建集权益登记、价值评估、供需匹配、交易结算、合同登记等全链条于一体的全国技术交易总枢纽”，实现“一次登记、全国互认、全国交易”。

从融智学的视角看，这一战略部署的意义远超“市场建设”本身。它标志着中国正在从 “技术引进国” 转向 “技术交易枢纽国” ，不仅交易自己的技术，更成为全球技术交易“序位中枢”。这正是融智学“智融”理念在国家战略层面的体现：全国一体化技术市场本质上是一个 “全国智融平台” ，让每一项技术的“意”都能在整个国家的价值体系（“义”）中找到其应有的序位。

六、结论：技术交易的未来是“智融”

回到本文的起点——1994年那两篇关于技术商品流通的文章。三十二年后再读当年的判断依然深刻，但已需要根本性的理论升级。

技术交易的未来，不是“更好的市场”，而是 “更深的智融” 。技术交易的根本目标，不是让技术“卖出去”，而是让技术的“意”（知识内涵）与社会的“义+意”（价值需求）在最恰当的序位上实现统一。技术交易的根本难题，不是信息不对称，而是“意-义”分离——而这恰恰是融智学的“序位逻辑”可以系统解决的。

人机互助新时代给予我们的最大礼物是AI作为“第三方的智”可以成为“意-义”贯通的加速器。AI不能替代人类的“选择用意”，但它可帮助人类在更充分的信息基础上、在更系统的序位框架中做出更明智的选择。

融智学创立三十余年，融智学从萌芽到成熟，融智学从摸索到系统，人机互助从概念到现实。技术交易作为“智融”的核心场所，正在经历从“商品交易”到“智的融通融合”范式革命。这场革命的理论基础，是融智学的三大判断与“九五至尊模型”；这场革命的实践主体及代理载体，是AI驱动的“人机协同交易”新范式；这场革命的战略指向，是一个以“智”为核心、以“序位”为枢纽的全球技术交易新秩序。

温故而知新。1994年的文字，记录了一个探索者的初步思考；2026年的本文，呈现了一个创立者的系统回答。技术交易的未来已来——它不是“物的市场”，而是“智的融通融合”。

参考文献（科学网+DOI）

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[2] 邹晓辉. 从智能本质到人机互助时代的统一框架[J/OL]. PSSXiv, 2026-03-28.

[3] 邹晓辉. 论智与产业的制高点[EB/OL]. 知乎专栏, 2026-03-06.

[4] 邹晓辉. 融智学：三把尺子重构教育思维[EB/OL]. 科学网博客, 2026-08-08.

[5] 邹晓辉. 融智学专家知识表达精炼通俗版[EB/OL]. 百家号, 2023-09-21.

[6] 融智学[EB/OL]. 百度百科, 2025-09-23.

[7] 工信部. 正在加紧制定培育全国一体化技术市场相关文件[EB/OL]. 证券时报, 2026-07-20.

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[9] 国务院. 关于深入实施“人工智能+”行动的意见[Z]. 2025.

[10] 熊彼特. 经济发展理论[M]. 1912.

图形化摘要：左上（紫色）：融智学的两大理论支柱 ，三大判断（金融/融资/投资的本质）与 九五至尊模型（物-意-文、理-义-法、序-位）。中部：理论应用于 技术交易本质 的重构，点出“智的流通”“序位价值”“意-义贯通”三大核心观点，并关联三大定律与三把尺子。右上（蓝色）：引入 人机互助 时代背景，强调 AI 作为“第三方的智”如何推动交易范式向 人机协同 转变。底部（绿色）：指向最终战略方向，智融平台，呼应全国一体化的技术市场的建设目标（序位中枢，实现意-义贯通）。

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