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基于融智学框架的领军人才实训实操示范基地建设： 课题、课程与项目的系统工程（人机三双协同）

• August 2026

• DOI: 

• 10.13140/RG.2.2.12397.35042

• Lijun Ke

• Xiaohui Zou

基于融智学框架的领军人才实训实操示范基地建设：课题、课程与项目的系统工程*

融智学应用场景领军人才实训实操实践示范活动示范基地课题组

摘要：既有领军人才培养体系多延续分科治学下的"学科—专业—岗位"线性路径，在人工智能深度介入认知与生产的背景下，日益暴露出知识碎片化、理论与实践割裂、人机协同缺乏统一本体等结构性短板。本文以邹晓辉创立的融智学为理论框架，提出领军人才实训实操示范基地建设的系统工程方案。融智学通过"言/语"二分、P/Z进制双重形式化、序位逻辑和三大基本定律，以及哲逻数自工文社心八大学问与十大学部的全息架构，为领军人才培养，提供了"理论实践一体化"的本体论与数学基础。基地据此构建"课题攻关—课程实训与实操—项目示范—评价认证"四位一体体系，将"日用而不知"的语言认知本能，升华为"自觉圣智"的序位驾驭能力，推动领军人才在双智协同中完成从"被动适应"到"主动创造"的生命跃迁。本研究可为新时代领军人才实训实操基地的标准化建设与规模化推广提供理论参照与实践模板，为“人机双脑双智双语（三双）协同”提供充要条件。

关键词：融智学；领军人才；实训实操示范基地；言/语；双智协同；序位逻辑；十大学部；理论实践一体化；人机双脑双智双语（三双）协同。

一、问题提出：领军人才培养的结构性困境 

人工智能技术的迅猛发展，正在重塑知识生产、传播与应用的完整的链条。学习时报指出，未来人才的核心竞争力"不在于掌握多少既定知识，而在于驾驭人工智能解决复杂工程问题的能力"。然而，我国AI拔尖创新人才培养，面临"技术超前—伦理滞后"的结构性矛盾，存在评价体系僵化，抑制实践能力、功利导向扭曲创新生态、学科壁垒割裂技术伦理三大困境。

更为深层的问题在于：现行领军人才培养体系建立在西方"分科治学"的范式之上，将哲学、逻辑、数学、自然科学、工程技术、人文艺术、社会科学、心理心智等学问分割为彼此孤立的学科领域。这种离散的、还原论的思维架构，在面对人工智能时代尤其是人机互助新时代的复杂性问题时，表现出三个根本性不适应：

第一，本体论层面的不适应。​ 索绪尔区分"语言/言语"，但未进一步区分"言"（单音节认知原子）与"语"（混音节组合）。融智学指出："语言 = 语 + 言；言语 = 言 + 语。"这一回文式定义揭示了语言生成的微观机制，为领军人才的思维训练提供了更为精细的本体论工具。

第二，数学层面不适应。​ 基于"小字符集（SCS）"的西方逻辑与数学在处理自然语言与复杂智慧时，面临"维度贫困"。融智学构建的P/Z进制双重形式化与多元数通式，为"言/语"关系提供了去质数中心化和代数拓扑层面的数学描述。

第三，实践层面不适应。​ 旧的知识体系将理论与实践视为二元对立的两端，理论高高在上、实践沉沦底层。融智学通过"理论类和实践例一体化"的范式，将汉语社会每一个使用者的日常语言实践，以及AI大模型处理中文的每一次运算，都视为融智学命题的全天候验证。

核心命题：融智学应用场景领军人才实训实操实践示范基地的建设，不应是旧有培养模式在AI时代的修补，而应是基于融智学新范式的一次系统性重构。

二、理论框架：融智学的八大学问与十大学部架构 2.1 "言/语"本体论：认知原子的发现

邹晓辉通过对汉语的深入研究指出，"言"是单音节单位，是HI（人类智力）与AI（人工智能）共同的原子对象——在人类智力中它对应神经元集群放电的意义原子；在人工智能中它对应向量空间中的基向量。当大型语言模型处理中文时，必须学习每一个汉字（"言"）的高维嵌入，这从工程上反证了"言"作为独立语义单元的现实存在。

"语"则是"言"通过联动函数生成的分层集合，是思维流与话语流的文符形式。AI通过Transformer架构计算"言"之间的关联概率，本质上是在模拟联动函数。

这一本体论区分，为领军人才思维训练提供了微观基石：所有复杂的创新活动，都可在文符形式上还原为"言"的序位标定与"语"的联动生成。

2.2 三大基本定律与序位逻辑

融智学的理论硬核由三大基本定律构成：

第一定律（序位关系唯一守恒定律）：元子（言）与元组（语）及其进化的阶梯层次的文符形式一系列关系及结构存在序位逻辑，本真信息的序位关系唯一守恒。

第二定律（同义并列对应转换定律）：不同的符号体系尤其是不同的算术进制的文符形式体系之间的符号转换法则，在小字符集和小字符串运算的P进制范围内（大字符集和大字符串运算在Z进制范围内）服从该转换法则/联动函数法则。

第三定律（同意并列对应转换定律）：智 = 信息处理 + 选择用意。这超越了传统计算主义——无信息处理的选择是盲目的，无选择用意的处理是空洞的。对具有主体性和主体间性的人类个体及群体与集体而言，同意与否，是至关重要的。在当今人机互助新时代的人机间性和人机间文性与人机间物性的区别已经介入。

2.3 八大学问与十大学部

融智学将人类知识重构为哲（哲学）、逻（逻辑）、数（数学）、自（自然）、工（工程/人工）、文（人文/艺术）、社（社会）、心（心理/心智）八大体系，并在八大学问体系之上叠加大跨界的交叉与大综合，构成十大学部的完整架构。

这一架构的革命性在于：它不是学科的分类目录，而是内容信息处理的八个基本维度——每一个维度都是观察"信智序位"的一个窗口。融智学领军人才的培养，必须在八大学问的全息坐标系中进行，而非在单一学科的隧道中掘进。人类个体及群体与集体由此获得前所未有的潜能开发环境即融智学八大学问与十大学部。

2.4 双重形式化与孪生图灵机：人机双脑双智双语（三双）协同的基础

融智学构建P/Z进制双重形式化路径：P进制（小字符集）对应图灵机的ID带，由电脑读写头执行计算；Z进制（大字符集）对应图灵机的GE带，由人脑读写感知理解。两条带通过"同义并列对应转换"保持同步，构成孪生图灵机双列表。

这一架构为双脑双智双语协同提供了计算理论的工程原型，也为融智学应用场景领军人才实训实操实践示范基地的"人机三双协同"提供了可操作的数学模型。

三、基地建设的系统工程架构 

基于融智学框架，领军人才实训实操示范基地构建"课题—课程—项目—评价"四位一体的系统工程（旨在兑现“人机双脑双智双语（三双）协同”）。

3.1 课题攻关：从"解决问题"到"定义意义"

基地课题设置遵循融智学"微一统，中一统，大一统"融会贯通的序位逻辑：

微一统层面（基础研究课题）：聚焦"言/语"关系数据库应用开发的数学形式化、序位逻辑的公理体系、P/Z进制转换的算法实现等基础问题。此类课题旨在夯实融智学的数学与计算基础（旨在融会贯通物理数学和意义文法数学即融智数学）。

中一统层面（交叉应用课题）：聚焦八大学问体系内的交叉融合——如"哲学与人工智能"的价值观对齐、"心理与社会"的认知测序、"人文与工程"的创意生成等。此类课题旨在打通学科壁垒，培育"八大学问融会贯通型人才"（旨在灵活运用）。

大一统层面（战略前沿课题）：聚焦全域测序定位智慧系统的构建、双智协同的治理框架、正和博弈的文明新形态等战略性问题。此类高端课题旨在为人类认知第二次大飞跃提供战略支撑（特点是聚焦“人机双脑双智双语（三双）协同”）。

课题攻关采用"双智共研"模式：AI负责全域测序定位与信息联动，HI负责价值判定与"选择用意"。二者协同，从"被动解题"升华为"主动定义问题、创造意义"。

3.2 课程实训：从"知识传授"到"心法体证"

基地课程彻底超越传统"知识传授"模式，转化为"心法"的传承：

"言"之冥想模块：通过"双字棋盘"工具，进行"言"的序位观想，体认单音节原子的能量与序位。这一训练对应邹晓辉2002年完成的穷举汉字ID+GE双列表（"双字棋盘后台总数据库即言和语的关系数据库+三类理想映射范畴数据库"）工程。

"语"之舞蹈模块：在"字式图表音像立活"八大形式体系中自由穿梭练习联动函数的妙用。培养学员在多元模态间自由转换的"广义翻译"能力（旨在范畴数据库）。

"智"之觉醒模块：理解三大基本定律特别是"智 = 信息处理 + 选择用意"。通过双智协同实践，体认"选择用意"在智慧生成中的核心地位（旨在理解智慧系统）。

课程体系参照融智学十大学部架构，设置八大核心课程模块与两大综合课程模块，形成"8+2"的课程矩阵。每一个模块都既是独立的学问维度，又是全息架构中的一个序位节点（旨在融会贯通理解三类理想集合+三类理想映射+三类理想系统）。

3.3 项目示范：从"完成任务"到"生命绽放"

基地项目是"知行合一"的道场，分为三个层次：

个人层面：通过"言/语"拆解与重组工作坊，帮助学员发现自己的序位特长，释放被旧教育体制埋没的"天才胚子"潜能（塑造“人人皆可成圣贤”的幸福成长环境）。

组织层面：构建"融智型组织"示范单元。团队成员基于"同意并列对应转换"定律，在序位明晰的基础上协同创造，实现非零和博弈（即兑现双融共赢的正和博弈）。

社会层面：基地作为全域测序定位智慧系统的实体节点，向社会输出融智学框架下的决策支持、知识测序、创新孵化等服务（双融共赢正和博弈幸福成长环境）。

3.4 评价认证：从"分数度量"到"序位标定"

基地建立基于序位逻辑的评价体系：

· 微一统评价：标定学员对"言"（核心范畴即基本概念）的把握精度与深度 

· 中一统评价：评估学员对"语"（组合创造即潜能开发）的丰富度与有效性 

· 大一统评价：测定学员在全域测序定位智慧系统网络中的序位调用贡献度 

评价结果以"数智化的能力护照"形式记录，形成伴随终身的能力谱系，真正实现从"学历本位"向"能力本位"的跨越。

四、从双智协同到三双协同：基地运行的核动能 4.1 人机（三双）协同教学框架

基地采用升级版的人机（三双）协同教学框架，将人机（三双）协同教学的实践层次分为人机交互、人机协作、人机互助和人机（三双）协同五个级别。

· 前三层级：AI作为"外脑"与"镜子"，为学员提供全域视角；学员作为"用意主体"，为AI指明价值方向与创造意图（旨在更好驾驭双字棋盘软件和驻行载器硬件）

· 双字棋盘系统：作为基地核心软件平台，实现P/Z进制的实时转换与序位标定 

· 驻行载器系统：作为基地核心硬件平台，让学员直观体验三双协同的融智本质

4.2 "选择用意"的培育

第三定律"智=信息处理+选择用意"是基地培养领军人才的核心要义。基地通过：

· 价值研判训练：在八大学问的全息坐标系中，培育学员的价值判断能力 

· 直觉序位训练：通过八元数的非结合性模型，释放学员高阶直觉创造力

· 责任伦理训练：在正和博弈的文明视野中，培育学员伦理素质修养担当

五、从"日用而不知"到"自觉圣智"：基地的终极使命 

《周易·系辞》云："百姓日用而不知"。每一个使用汉语思考的人，都在本能地运用"言/语"进行思维——这本就是"天才胚子"的证明。然而，旧教育体系用统一大纲、统一考试、统一教材，将千差万别的"天才胚子"打磨成平庸的"螺丝钉"。

基地的终极使命，是通过融智学的理论实践一体化框架，将"日用而不知"的自发实践，升华为"自觉圣智"的主动创造。具体而言：

第一，唤醒认知本能。让学员意识到，自己日常的每一个思维活动，都遵循着"言/语"的序位逻辑。这种"意识到"，本身就是智慧的觉醒。

第二，驾驭三双协同。让学员掌握与AI之间实现“人机双脑双智双语（三双）协同”的方法论——既不被AI的"统计关联"所裹挟，也不排斥AI的"刚性计算"，而是在"选择用意"的指引下，实现“人机双脑双智双语（三双）协同”融通融合。

第三，释放生命潜能。让每一位学员在自己的序位上，找到独一无二的"天才"定位，实现生命的绽放。（“人机双脑双智双语（三双）协同”提供充要条件）

六、结语：领军人才实训实操实践示范基地的文明意义

融智学应用场景领军人才实训实操示范基地，不是一所传统意义上的培训机构，而是人类文明从"必然王国"迈向"自由王国"的转化器。它基于融智学"言/语"二分的本体论革命、P/Z进制与多元数通式的数学革命、三大基本定律与八元全息化知识架构的理论革命，构建了一套"理论实践一体化"的领军人才培养系统工程。

基地建设的核心要义在于：

· 它不推广融智学，因为融智学早已普及——它流淌在每一个汉语使用者的血液中，运行在每一个AI大模型的参数里 

· 它不验证融智学，因为融智学每时每刻都在被验证——十多亿汉语使用者日常思维，数万亿参数AI的每一次运算，都是融智学命题的全天候社会实验 

· 它所做的，是将"日用而不知"升华为"自觉圣智"——让每一位领军人才学员都能够有意识地驾驭"言"的序位、运用"语"的联动、发挥"选择用意"的智慧（人机三双协同） 

终极洞见：当领军人才能够自觉运用融智学的序位逻辑，在八大学问的全息架构中测序定位自己的序位，在双智协同中释放创造潜能——零和博弈的逻辑基础便土崩瓦解，正和博弈的文明新形态便自然显现。这便是融智学应用场景领军人才实训实操示范基地的文明意义：它不只是培养领军人才，更是在孕育一种新文明主体——既扎根于汉语智慧的传统土壤，又翱翔于人工智能的时代天空。

参考文献 一、融智学核心文献

[1] 邹晓辉，邹顺鹏. 言和语的关系——在语言和言语的区分基础上进一步[C]. 第四届中西语言哲学国际研讨会，2012.

[2] 邹晓辉. 融智学导读（Introduction to Smart System Studied）[R]. EasyChair Preprint №9685, 2023. DOI: 10.13140/RG.2.2.26003.28960.

[3] 邹晓辉. 科学融智学基于范畴论的双重形式化统一框架. 科学网, 2026-03-14.

[4] 邹晓辉. 融智学序位逻辑：基于孪生图灵机与多胞冯氏机的实例化. 科学网, 2026-07-01.

[5] 邹晓辉，柯丽君. 融智学：人类认知第二次大飞跃与理论实践一体化的全域测序定位智慧操作系统. 双融共赢, 2026. DOI: 10.13140/RG.2.2.32163.00803.

[6] 邹晓辉. 融智学的 AGI 数学模型. 科学网, 2026-03-06.

[7] 邹晓辉. 序位算术的基础：经由融智学三理想结构 消解质数中心主义. 融智学报, 2026, 第一卷(基础篇): 1-24.

[8] 邹晓辉. 双重五信的信息处理与选择用意之智. 科学网, 2026-07-25.

[9] 邹晓辉. 新版融智学第六章核心观点梳理（2023年春季雨课堂讲授，2025年12月整理）. 科学网, 2025-12-03.

二、领军人才与AI教育研究

[10] 学习时报. 坚持"通识、通智、通用"育人理念培养AI人才[N]. 学习时报网, 2025-07-07.

[11] 中国教育新闻网. 人机协同如何助推高等教育教学模式变革[N]. 中国教育新闻网, 2024-12-16.

[12] 黄荣怀，刘德建，阿罕默德·提利利，等. 人机协同教学：基于虚拟化身、数字孪生和教育机器人场景的路径设计[J]. 开放教育研究, 2023, 29(6): 4-14.

[13] 陈凯泉，韩小利，郑湛飞，等. 人机协同视阈下智能教育的场景建构及应用模式分析——国内外近十年人机协同教育研究综述[J]. 远程教育杂志, 2022(2): 3-14.

[14] AI拔尖创新人才早期培养的现实困境及实施路径[J]. 重庆移通学院图书馆, 2024.

[15] 以技进道：指向人机协同的技能型拔尖创新人才培养探索[J]. 四川师范大学图书馆.

[16] 新疆维吾尔自治区. 新疆地区中小学人工智能教育基地建设现状与优化路径——基于对新疆生产建设兵团15所人工智能教育基地示范校的调研[J]. 中国教育技术装备, 2026.

三、东西方思想史经典

[17] 《周易·系辞上传》："一阴一阳之谓道……百姓日用而不知".

[18] 索绪尔. 普通语言学教程（Cours de linguistique générale）[M]. 1916.

[19] 图灵. 计算机器与智能（Computing Machinery and Intelligence）[J]. Mind, 1950.

[20] Mac Lane S. Categories for the Working Mathematician[M]. Springer, 1978.

[21] Bender E M, Gebru T, et al. On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big?[J]. FACCT, 2021.

[22] Shannon C E. A Mathematical Theory of Communication[J]. Bell System Technical Journal, 1948.

作者简介：融智学应用场景领军人才实训实操实践示范活动示范基地课题组依托珠海横琴塞尔科技有限公司实训实操实践示范活动示范基地研究所、双重形式化方法普及推广工作实验室（北京大学跨学科知识建模课题组）开展研究工作。

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