这几年带研究生，基本上都只给一个大的研究方向，不会指定具体的内容。之所以这样做，怕学生到时候埋怨我，给他指定的内容太难，导致他无法完成。

除此之外，还有一个好处，学生可以根据自己的兴趣与能力，来确定自己的大论文的研究内容。毕竟自己选的内容，自己做的决定，当然是有把握做成的。

前几天一位2023级的学生向我反馈，他所做的研究点的内容，现在做不下去了，也不知道如何进行改进，想放弃，然后重新选择研究点来做，问我有什么建议？

该生所做的内容是对现有算法的改进，而不是扩展。对于这个研究方向的初学者而言，对现有算法的改进难度会比扩展大很多。改进后的算法必须在性能上或者效率上要优于现有算法。否则，改进的算法就会毫无意义。

该生在做的过程中，我也提醒过他，并且与他交流过多次，但是他初次呈现出来的结果，就与预期差距太大，也就意味着改进失败。所以，建议他换换思路。因为现有的思路是无法奏效的。

正确的做法，就是先从理论的角度，证明改进的算法性能上，能够优于现有的算法，然后在实验中验证理论的正确性。

然而由于他的能力有限，无法从理论上证明改进算法的优越性，仅仅只靠实验的手段是很难找到改进的思路。因为实验的过程存在很大的随机性与不确定性，与实验的参数取值，平台、甚至编写的程序都有很大的关系。

所以，他的这次失败也算是情理之中。不过，作为导师我也是能够理解他的心情与处境。毕竟这次失败，相当于他这一年基本上都没有实质性的工作。与同组的同学相比，是落后了很多。

此外，开题的时间越来越近，没有第一个研究点的支撑，要想写好开题报告，想在规定的时间内完成大论文以及预留足够的时间找工作，这越来越难，更不要说评奖学金了。

在明白他的处境以后，给他的建议，就是要从简单的，有把握的问题入手，一定不要贪多求全，要结合自身的实际情况。具体到研究内容，就是先做点扩展的研究工作，然后在这基础上逐渐地突破，不断地提高水平。

对于还没有入门的研究生，特别是新生，第一个研究点的选取是非常重要的。如果选得过难，迟迟无法出结果，信心就会大打折扣，甚至会萌生退却的念头。假如没有及时调整可能会陷入恶性循序，甚至自我怀疑，严重的可能会自暴自弃。

所以一定要根据自己的实际情况，确定研究问题之前，先找老师沟通，听听老师的意见，对该研究问题提供一些建议。然后，根据导师的建议，确定研究点，这样就比较稳妥一些。

一旦自己能够独立将该研究问题解决了，学会撰写论文，甚至将研究成果发表了，那么基本上就算入门。接下来的无论是评奖学金、开题、中期检查以及答辩环节都是非常顺序的。更重要的是，对自己更有信心了，做事情也会更有劲头。

总之，对于新生或者还没有入门的学生来说，在选择研究问题的时候，一定要结合自身实际，切记不要贪多求全，一定要脚踏实地。入门后，再选择一些有挑战性的问题，这样就会更有把握，毕竟自身能力的提升需要一个过程。

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