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数字世界中的信任（草）
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人际关系中提到的“某人有信用，可以被信任”，有信用，基于以往行为的评价；被信任，对其未来行为的预测。根据某对象行为的历史信息，使用决策模型进行决策是信用和信任两者间的联系。信任，即是对于被信任者的行为不确定性的认知，依据行为者的行为模式，对其在未来采取预期行动的确定性的认知，即称为信任；对其在未来采取预期行动的不确定性的认知，即称为不信任。只要确定了其行为模式，则能预测其未来可能采取的行动，即可用确定信任或者不信任。
当前大量对数字环境中对象的信誉进行评价、计算，都是为了获取被评对象的可信度，希望最终能确定的知道其是否可以被信任。这种评价的本质就是通过这些计算得到被评者的行为模式，判断其未来可能的行动和评价者预期的一致性。一致性高，则可以选择做其作为某种交易的候选者，否则放弃。由此可知，此种信誉（或称可信度）计算的本质是一种行为预测，即在特定环境下，对被评价者的行为预期的判断。（好像安全领域的可信于此类似，在一定条件下，硬件或者软件提供的服务，只要其服务行为确定、可预测，则可以认为是可信的，即认识时刻都可以判断这些服务的状态）
电子商务中陌生人交易，发生交易的基础条件是双方预期行为的确定性，只有预期行为确定，则可被其他人信任，交易才能正常进行。例如现实市场环境中法律（道德）约束，可以保证商业环境的确定性，于此就是同样道理。在传统熟人社会，人们通过大量接触交流，相互之间的行为模式已经被认知，据此可以形成相互间的信任关系。然而在数字环境中，交易一般发生在陌生人之间，这就造成了信任障碍，没有信任则交易难以达成。因此陌生人互相识别行为模式，是解决交易对象选择的主要问题。只要识别了其在数字环境中行为模式，那么即使其他因素不明确，依然可以据此采用一些风险效用计算方式做出是否交易的决策。
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