平均数与中位数都是基础统计概念。

平均数（均值）：是一组数据的算术平均值，计算方式为「所有数据之和 ÷ 数据总个数」，属于对全部数据信息的加权整合，每个数据的变化都会直接影响最终结果。

中位数：是将一组数据按从大到小或从小到大排序后，处于最中间位置的数值（若数据个数为偶数，则取中间两个数的平均值），仅和数据的排序位置有关，不受极端值（极大/极小值）的直接影响。

当数据呈对称分布（如正态分布）时，平均数和中位数的数值几乎一致，二者都能准确反映数据的集中趋势。

当数据呈偏态分布（存在极端值）时，二者会出现明显偏差。比如统计某行业薪资，若少数高管薪资极高，平均数会被拉高，远高于大部分普通员工的薪资水平，此时平均数失真，无法代表多数人的真实收入。而中位数仅取中间位置的值，不受极端高薪资的影响，更能反映普通从业者的收入情况。

简单说：平均数在乎总量，中位数在乎位置。

假设一个小团队有5个人，年薪分别是：`4万, 5万, 6万, 7万, 100万。

平均数：(4+5+6+7+100) ÷ 5 = 24.4万

中位数：排序后正中间是第三个人 → 6万

如果你被问这家公司员工待遇如何，哪个数字更靠谱？

24.4万（平均数）：老板的百万年薪把平均值拉高到了天际，让前4位员工被平均了。这个数字严重失真，无法代表大多数员工的真实收入。

6万（中位数）：它告诉我们，至少有一半的员工收入在6万以上，另一半在6万以下。这个数字更能反映普通员工的典型收入水平。

当你的数据中存在少数离谱的极大值或极小值时，中位数通常比平均数更能反映大多数的情况。 比如：国民收入，房价，明星片酬。

当数据分布比较均匀，没有特别离谱的极端值时，平均数能很好地利用所有信息。 比如：平均成绩，平均气温。     

可以把平均数想象成一个社交达人，它热情地和数据集里的每一个数字交朋友，所以有个别富豪或穷光蛋朋友就会大大影响它的身价。

而中位数则像一个冷静的中间派，它只相信排序后的秩序。无论队伍两头来了什么大神，它只信任站在最中间的那个家伙，所以显得特别可靠。

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