我在科学网上开博客的初衷，是为了说明人类认识定量化的可能性及重要意义，推进其研究。实际上这种研究的重要作用已日趋明显，只是大多数人尚未认识其紧迫性，或者认为这种量化是不可能的。我之所以选择科学网，是因为在其读者群体中，或许能找到对此种研究感兴趣的青年学俊。为了鼓励有志趣的青年学者献身这项艰辛的研究，我结合自己的研究实践，写了三篇有关博文“谈谈我的学习、科研观”，从兴趣、选题及理解、学习及方法等方面介绍了我的体会、经验及教训。如果你认同这三篇博文，不妨在这个研究方向上试一试；如果你不认同它、甚至产生了反感情绪，我劝你不必在这方面浪费时间了。我原计划等待一段时间，看看网上的反应，再决定继续书写什么样的博文。如果能看到有见地的评论，我将比较深入地介绍在长期的研究工作中所遇到的主要问题、解决方法及思路。尽管我有些失望，却也意识到：再等待下去，只怕要老到写不出有益的东西了！现在决定继续晾晒自己从事研究的主要经验、教训，也算是杜牧在其“阿房宫赋”中所说的那种“自哀”了。我现在尚有暇“自哀”，有暇自“鉴之”，却已经没有精力继续进行这种研究了。我的目的不过是希望成为后人的垫脚石，期望至少在二十年后，不再重现那种“后人哀之而不鉴之，亦使后人而复哀后人也”的情景！
       迄今所建立的知识体系，不论自然科学或者社会科学，都是人类认识的产物；无不带有人类认识的特征。人类认识最为关键的特征就是抓主要因素，就是简化！这个关键特征实际上是人脑神经元的结构所决定的；如果读懂了我所写的第一次博文“信息学原理方法及意义”，自然会理解这个问题。人类的认识起始于对自然对象的识别，没有识别就不会有认识；认识的下一步深化是分类，分类产生概念。任何被认识对象都有难以数清的性质，人的感觉神经元从中挑选出能够认出该对象的主要性质，记忆在该神经元所联系的上一级神经元的突触上；这种被挑选出并记忆的性质称为该对象的“识别特性”。人对该对象的识别，表现为记忆其所有“识别特性”的特定神经元的兴奋。由于神经元所连接的突触数都是有限的，所有被认识对象的“识别特性”也只可能挑选、记忆为有限个；由此可见，人类认识的简化特征从其起始步就已经具有了。在广泛识别的基础上积累了大量被认出的个体，进一步认识就是把其中主要“识别特性”相同的个体挑选出来，这就产生了分类；这种主要“识别特性”就是该子类的“识别特征”，也是被其上一级神经元的突触所记忆，也是进一步对其个体的“识别特性”简化的结果；当然也只能是有限个。分类在人类认识中产生“概念”，在数学中就是产生“集合”。集合中各元素的“识别特性”并不一定完全相同，集合的“识别特征”是对其所有元素的“识别特性”简化的结果，舍弃了其中对集合整体识别不重要的一些特性。模糊集合的建立，就是为了判定有关元素属于该集合的真实程度，确切的说是该元素的“识别特性”对该集合的“识别特征”的相似程度；隶属度就是它属于该集合的量化真值。在人类认识过程中抽象出来的“概念”，无不带有模糊性；模糊集合自然就是“概念”量化的数学工具了！
       识别、分类是感性认识最初的两个阶段；至于表象、理性认识结果，在人脑中记忆的情况与前相似，都是以其所联系的前一级认识结果的记忆神经元的输出为识别特性，而形成记忆的。人类所积累的知识、理论，只有被人脑或者具有人脑功能的机器所记忆并形成知识系统后，才有可能理解认识过程中所获得的信息，才有可能获得新的知识。人脑对知识的记忆是一个由各级有关神经元所组成的子系统；顶部的神经元是该知识的记忆元，下一级是它的“识别特征”的记忆元，以此类推。如果我们把用语句或公式所表达的知识称为“元知识”，元知识之间的关系构成了更深刻的上层知识，有关“元知识”记忆元的输出即组成了该上层知识的“识别特征”；以此类推。不难看出：由于这种记忆上的相似性，模糊集合理论也同样是量化理性认识的数学工具。
       人类认识是一种不断接近真理的动态过程，从而存在多种不确定性。由于人类认识中的简化特性是不可避免的，所有被认识的‘真理’都是相对真理；从而模糊集合也可看成一种对客观不确定性--真实程度的度量。人类所认识的客观不确定性还有随机性、混沌等，它们是认识的最终结果，自然也应该是相对的。这些理论都无法描述认识的动态过程，其描述工具是“灰理论”；这是一种主观不确定性的数学理论，是我下一次准备涉及的主题。