陈立新专利报告分享 http://blog.sciencenet.cn/u/feixiangfeixian 中美欧日韩五局及PCT专利数据统计分析报告 陈立新 Tel13592308169 QQ86065045

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2022年福州市国家发明专利报告

已有 498 次阅读 2023-11-20 22:50 |系统分类:博客资讯

陈立新 张琳 黄颖:中美欧日韩五局专利报告3448.docx

2022年福州市国家发明专利报告

2022年福州市国家发明专利报告

█武汉大学科教管理与评价研究中心 陈立新 张琳 黄颖

附录2.24 福州市国家发明专利统计分析报告

附录2.24.1 福州市国家发明专利增长状况

按照第一专利权人统计,2022年,福州市获得国家专利5425项,列国内第24名,专利数量增长率为29%,近10多年(2011-2022)的平均增长率达到了19%。

附表2.24.1-1 福州市历年发明专利数量


年份

授权数量

增长率

1

2011

802

--

2

2012

1229

53%

3

2013

1254

2%

4

2014

1329

6%

5

2015

1959

47%

6

2016

2441

25%

7

2017

2734

12%

8

2018

2915

7%

9

2019

3394

16%

10

2020

3442

1%

11

2021

4192

22%

12

2022

5425

29%

注:按第一专利权人统计。


附图2.24.1-1 福州市在2011-2022年获得的国家发明专利的数量情况

附录2.24.2 福州市专利30强机构

按照第一专利权人统计,2022年福州大学获得了福州市最多的国家发明专利,达1127项。另外,福建师范大学、福建农林大学、国网福建省电力有限公司、锐捷网络股份有限公司、中国科学院福建物质结构研究所、福建工程学院、闽江学院、福建天泉教育科技有限公司也获得了较多的专利。

附表2.24.2-1 福州市国家发明专利30强机构


机构名称

2022

2021

2020

2019

2018

2017

1

福州大学

1127

900

462

747

455

443

2

福建师范大学

234

191

110

120

97

109

3

福建农林大学

215

211

172

198

180

165

4

国网福建省电力有限公司

181

78

78

117

110

34

5

锐捷网络股份有限公司

173

103

72

54

3

--

6

中国科学院福建物质结构研究所

135

143

134

145

94

85

7

福建工程学院

132

117

86

66

93

85

8

闽江学院

107

98

74

33

23

11

9

福建天泉教育科技有限公司

103

57

25

30

4

--

10

福耀玻璃工业集团股份有限公司

86

43

42

34

7

18

11

瑞芯微电子股份有限公司

59

47

31

--

--

--

12

福州京东方光电科技有限公司

53

9

6

2

1

--

13

福建天晴在线互动科技有限公司

39

5

2

--

--

--

14

福建省农业科学院畜牧兽医研究所

39

13

26

12

7

3

15

福建天晴数码有限公司

38

29

32

53

39

15

16

福州迈新生物技术开发有限公司

30

18

4

1

7

--

17

福建福光股份有限公司

30

24

25

29

39

39

18

福建省天奕网络科技有限公司

28

15

5

5

1

--

19

中国移动通信集团福建有限公司

26

21

21

18

8

5

20

福建中医药大学

25

16

17

11

17

6

21

福建星瑞格软件有限公司

25

11

4

2

--

--

22

福建江夏学院

23

18

18

6

11

14

22

福建师范大学福清分校

23

18

15

4

11

4

24

中国电建集团福建省电力勘测设计院有限公司

23

7

3

--

2

--

25

福建医科大学

22

15

16

23

25

23

26

福建省农业科学院植物保护研究所

22

27

20

34

24

4

27

福建升腾资讯有限公司

20

7

2

6

9

14

28

福建省农业科学院农业工程技术研究所

20

23

18

13

10

10

29

科立视材料科技有限公司

20

11

1

--

--

--

30

福州外语外贸学院

20

4

10

2

--

5

注:按第一专利权人统计。

在福州市2022年获得的专利中,公司专利约占54%,高校专利约占37%,科研机构专利约占11%,个人专利约占1%。其中共有800多家企业获得专利,每家企业的平均专利为3.52项。


附图2.24.2-1 福州市部分机构在2017-2022年获得的国家发明专利的数量情况

附录2.24.3 福州市专利的技术类别状况

从国际专利分类号小类(IPC四位编码)来看,2022年福州市专利数量较多的技术小类是:数据处理、数字信息传输、电子商务和管理系统、知识及数学模式计算系统、微生物或酶,这些小类的专利数量均超过或达到200项。

附表2.24.3-1 福州市发明专利数量最多的30个技术小类


IPC

技术小类

2022

2021

2020

2019

2018

优势

1

G06F

数据处理

969

373

245

272

247

1.77

2

H04L

数字信息传输

339

287

210

211

118

1.15

3

G06Q

电子商务和管理系统

331

134

73

35

44

1.91

4

G06N

知识及数学模式计算系统

287

81

33

11

8

1.60

5

C12N

微生物或酶

261

234

158

167

90

2.05

6

G06K

数据识别

259

145

69

72

73

1.86

7

G01N

测试或分析材料

208

223

132

177

111

0.98

8

G06V

图像及视频识别或理解

195

--

--

--

--

1.31

9

G06T

图像处理

192

98

46

50

31

1.26

10

C12R

微生物

169

141

105

111

52

3.14

11

B01J

颗粒化催化和胶体

165

193

115

173

95

1.75

12

A61K

医用或梳妆用的配制品

144

144

109

104

90

0.99

13

H02J

供电和蓄电

143

61

34

59

39

1.77

14

A61P

化合物或药物制剂

135

137

106

115

75

1.11

15

H04W

无线通信

131

108

86

69

55

0.82

16

H01M

电池

126

88

67

47

29

1.10

17

C02F

水处理

118

98

75

78

61

1.46

18

C08L

高分子化合物

117

101

59

56

36

1.24

19

C12Q

包含酶或微生物的测定方法

116

73

56

47

37

2.55

20

C01B

非金属元素

104

76

32

70

39

2.18

21

H04N

图像通信

98

87

67

85

100

0.78

22

C08G

醛或酮的缩聚物

88

106

51

54

22

1.45

23

B01D

分离

88

99

60

65

40

0.87

24

G02B

光学元件、系统或仪器

87

53

64

78

55

1.19

25

G01R

电磁测量

87

65

64

79

57

1.14

26

C08K

有机高分子化合物的制备配料

83

71

48

49

30

1.28

27

B82Y

纳米结构

80

55

34

36

27

2.40

28

H01L

半导体器件

77

51

55

39

38

0.52

29

C09K

荧光液晶等材料

70

62

33

53

36

1.25

30

C07K

70

77

47

40

20

1.47

注:按第一专利权人统计。优势指2022年某一技术小类相对其他技术小类的优势。该值大于1.00表示具有相对优势,否则不具有相对优势。

2022年,福州市在知识及数学模式计算系统、数据处理、电子商务和管理系统、供电和蓄电、图像处理、数据识别、光学元件、系统或仪器等小类上增长较多,增长率为254%至64%。这表明福州市在大力发展知识及数学模式计算系统等技术。

从优势指数来看,福州市在微生物、包含酶或微生物的测定方法、纳米结构、非金属元素、微生物或酶、电子商务和管理系统、数据识别等技术类别上具有相对优势,优势指数超过或达到了1.86。可见福州市在微生物等技术小类上有较强的优势。

附录2.24.4 福州市各技术细分领域的专利发展状况

按照第一专利权人统计,2022年福州市专利数量较多的领域包括:材料化学与纳米、数据与图像识别、分离与混合加工、数据库与信息检索、管理系统与电商,这些领域的专利数量均超过或达到300项。可见,福州市专利技术研发和布局的重点在材料化学与纳米等技术领域。

附表2.24.4-1 2016-2022年间福州市部分技术领域的专利数量


技术领域

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2016

1

材料化学与纳米

431

383

228

314

196

177

173

2

数据与图像识别

358

145

69

72

73

55

33

3

分离与混合加工

354

383

269

276

169

140

161

4

数据库与信息检索

334

105

72

65

55

63

30

5

管理系统与电商

331

134

73

35

44

35

29

6

生物化学

329

295

204

234

123

85

129

7

化工

311

271

204

224

161

135

171

8

农业与食品

311

345

281

248

216

219

229

9

人工智能

287

81

33

11

8

3

2

10

计算机应用与软件

266

95

36

48

46

29

18

11

建筑与采矿

260

243

249

135

169

132

175

12

有机高分子

236

233

137

139

79

87

96

13

网络协议

223

170

128

129

72

100

75

14

发电与输变电

219

153

130

159

116

78

57

15

计算机辅助设计

211

39

23

31

23

19

17

16

材料测试

208

223

132

177

111

86

95

17

有机化学

204

197

142

203

90

101

119

18

图像处理

192

98

46

50

31

43

24

19

数据交换网络

182

140

98

96

49

73

63

20

金属成型加工

167

132

150

116

121

132

84

21

物理信号与控制

163

158

114

106

144

131

123

22

药品与化妆品

162

157

126

129

92

94

91

23

电气元件与电路

152

139

130

124

157

116

110

24

光学与摄影

147

85

108

104

83

93

80

25

纺织与印刷

146

123

75

78

78

70

61

26

光电测量与核物理

141

87

82

115

78

36

42

27

物理测量

134

126

128

88

82

89

54

28

计算机安全

133

48

29

26

33

24

25

29

非金属成型加工

132

123

105

99

99

115

119

30

无线通信网络

131

108

86

69

55

42

44

注:按第一专利权人统计。

从专利技术领域的相对构成来看,2022年福州市具有优势的领域是:计算机安全、数据库与信息检索、生物化学、管理系统与电商、计算机应用与软件、数据交换网络、计算机辅助设计,其占同领域国家专利数量的1.66%至1.18%。福州市的劣势领域为:数字信息传输、半导体制造、发动机与泵、铁路船舶与航空、制冷制热与照明、金属成型加工,其占比较低。

附表2.24.4-2 2022年福州市的相对优势技术领域


技术领域

福州市

国家局

份额

名次

相对优势

1

计算机安全

133

8031

2%

11

2.44

2

数据库与信息检索

334

22344

1%

11

2.20

3

生物化学

329

23944

1%

13

2.02

4

管理系统与电商

331

25521

1%

11

1.91

5

计算机应用与软件

266

21928

1%

13

1.79

6

数据交换网络

182

15436

1%

13

1.74

7

计算机辅助设计

211

17902

1%

16

1.73

8

人工智能

287

26427

1%

14

1.60

9

数据与图像识别

358

34252

1%

16

1.54

10

计算机一般部件

121

11913

1%

15

1.49

11

农业与食品

311

32605

1%

18

1.40

12

计算机核心部件

116

12337

1%

15

1.38

13

材料化学与纳米

431

48246

1%

22

1.31

14

有机高分子

236

27491

1%

19

1.26

15

图像处理

192

22396

1%

17

1.26

16

网络协议

223

27284

1%

15

1.20

17

化工

311

38320

1%

23

1.19

18

纺织与印刷

146

18869

1%

24

1.14

19

光学与摄影

147

19089

1%

16

1.13

20

电池

126

16889

1%

24

1.10

21

发电与输变电

219

29897

1%

24

1.08

22

计算机接口

76

10636

1%

15

1.05

23

药品与化妆品

162

22764

1%

19

1.05

24

建筑与采矿

260

36668

1%

21

1.04

25

有机化学

204

29122

1%

25

1.03

26

材料测试

208

31202

1%

28

0.98

27

分离与混合加工

354

53936

1%

30

0.97

28

光电测量与核物理

141

23977

1%

24

0.87

29

非金属成型加工

132

22845

1%

31

0.85

30

物理信号与控制

163

28465

1%

24

0.84

注:按第一专利权人统计。份额指某一专利领域的专利数量与同领域国家专利数量的比值。名次指某一省市区在某一专利领域的专利数量的国内排名。相对优势指某一省市区在某一专利领域的份额与其全部专利占国家局专利份额的比值,是某一技术领域相对其他技术领域的优势,该值大于1.00表示具有优势。

附录2.24.5 福州市专利发展的结论

一、专利年度指标排名靠后。2022年,福州市获得国家发明专利5425项,位居国内地级市专利50强中的第24名;专利数量的增长率为29%,近11年的平均增长率为19%,分别位居第21名和第35名。另外,每亿元GDP伴随的专利产出数量达到了0.48项,位居第43名;表明福州市经济发展的技术含量还不是很高,属于传统产业经济发展模式,还不属于技术创新驱动型经济发展模式。福州市每万人的专利产出数量达到了6.4项,位居第28名;表明福州市劳动人口中的技术研发人员比例较低,各机构的研发能力不强。总之,福州市在专利年度指标上的优势并不明显。

二、企业是专利研发的主体,高校是专利研发的重要力量。2022年,福州大学获得了福州市最多的国家发明专利,达1127项。另外,福建师范大学、福建农林大学、国网福建省电力有限公司、锐捷网络股份有限公司、中国科学院福建物质结构研究所、福建工程学院、闽江学院、福建天泉教育科技有限公司也获得了较多的专利。在福州市2022年获得的专利中,公司专利约占54%,高校专利约占37%,科研机构专利约占11%,个人专利约占1%。其中共有800多家企业获得专利,每家企业的平均专利为3.52项。可见,福州市企业的研发能力较强,并且高校在专利研发中具有较强的实力。

三、计算机安全、数据库与信息检索、生物化学、管理系统与电商、计算机应用与软件等多个技术领域具有相对优势。从IPC小类来看,2022年福州市专利数量较多的技术小类是:数据处理、数字信息传输、电子商务和管理系统、知识及数学模式计算系统、微生物或酶,这些小类的专利数量均超过或达到200项。福州市在微生物、包含酶或微生物的测定方法、纳米结构、非金属元素、微生物或酶等技术类别上具有相对优势。从专利技术领域的数量构成上来看,2022年福州市专利数量较多的领域包括:材料化学与纳米、数据与图像识别、分离与混合加工、数据库与信息检索、管理系统与电商,这些领域的专利数量均超过或达到300项。从专利技术领域的相对构成上来看,福州市具有优势的领域是:计算机安全、数据库与信息检索、生物化学、管理系统与电商、计算机应用与软件,其占同领域国家专利数量的1.66%至1.21%。

致谢

感谢大连理工大学刘则渊教授、河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员对本报告的支持与帮助。同时,向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。




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