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2020年四川省专利的技术类别状况——人工智能、通信技术有优势

已有 2602 次阅读 2021-8-4 10:39 |系统分类:博客资讯

陈立新张琳黄颖：中美欧日韩五局专利报告1684.docx

█武汉大学科教管理与评价研究中心陈立新张琳黄颖

第一部分 2020年中国国家发明专利统计分析报告

附录1 2020年中国各省市区国家发明专利统计分析报告

附录1.9 四川省国家发明专利统计分析报告

附录1.9.3 四川省专利的技术类别状况

2020年，四川省的国家发明专利涉及的国际专利分类号小类（IPC四位编码）共计507个。但是有455个小类的专利数量不到100项，而某些IPC小类的专利数量较多，如数据处理（G06F）的专利数量达到1341项。

从IPC小类来看，2020年四川省专利数量较多的技术小类是数据处理（G06F）、数字信息传输（H04L）、测试或分析材料（G01N）、医用或梳妆用的配制品（A61K）、化合物或药物制剂（A61P）、数据识别（G06K），专利数量均超过了400项。

从优势指数来看，四川省在钻探（E21B）、无线电定向或测距（G01S）、天线（H01Q）、静或动平衡测试（G01M）、知识及数学模式计算系统（G06N）、通信传输（H04B）、电磁测量（G01R）、长度角度面积的计量（G01B）等技术类别上具有很大的相对优势，优势指数均超过了1.50。

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附图1.9.3-1 2020年四川省获得的国家专利在30个技术小类中的数量分布

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附图1.9.3-2 2015-2020年四川省获得的国家专利在30个技术小类中的数量增长

附表1.9.3-1 四川省发明专利数量最多的50个技术小类（IPC4）的增长状况

	IPC	技术小类	2020	2019	2018	2017	2016	2015	优势
1	G06F	数据处理	1341	803	654	624	350	210	1.12
2	H04L	数字信息传输	938	778	525	435	337	284	1.23
3	G01N	测试或分析材料	682	550	547	440	427	353	1.36
4	A61K	医用或梳妆用的配制品	493	451	374	320	323	390	1.34
5	A61P	化合物或药物制剂	471	415	327	281	298	360	1.49
6	G06K	数据识别	457	270	190	165	101	50	1.37
7	G06T	图像处理	381	282	201	195	112	60	1.47
8	H01L	半导体器件	349	283	204	244	196	141	0.76
9	G01R	电磁测量	347	317	224	188	127	87	1.70
10	G06Q	电子商务和管理系统	343	147	102	89	54	22	1.24
11	H04W	无线通信	338	272	202	129	95	75	0.76
12	H04N	图像通信	315	241	286	186	139	101	0.88
13	E21B	钻探	314	282	264	245	216	183	3.41
14	H04B	通信传输	308	211	181	142	135	108	1.75
15	G01S	无线电定向或测距	304	184	204	219	106	59	2.58
16	C12N	微生物或酶	278	218	140	89	98	96	0.94
17	G01M	静或动平衡测试	275	172	150	150	91	84	2.04
18	G06N	知识及数学模式计算系统	269	73	28	29	10	13	1.93
19	C08L	高分子化合物	262	189	201	180	172	154	1.27
20	H01M	电池	234	157	131	92	125	78	0.90
21	B01J	颗粒化催化和胶体	234	176	141	125	119	114	1.01
22	C07D	杂环化合物	234	204	141	149	167	165	1.22
23	G01B	长度角度面积的计量	217	147	106	147	96	77	1.58
24	C04B	石灰或水泥	214	141	149	141	131	150	1.45
25	H01Q	天线	194	107	85	63	54	52	2.40
26	C02F	水处理	191	149	130	138	163	124	0.97
27	C07C	无环或碳环化合物	185	134	106	109	142	108	1.18
28	C09K	荧光液晶等材料	179	154	147	116	100	87	1.39
29	G05B	一般控制系统	176	135	133	145	73	79	1.12
30	C08K	有机高分子化合物的制备配料	169	150	158	138	137	121	1.14
31	G02B	光学元件、系统或仪器	168	133	133	151	149	110	0.88
32	C22C	合金	167	199	141	175	203	133	1.16
33	B01D	分离	161	166	168	199	241	177	0.84
34	C08G	醛或酮的缩聚物	158	123	109	123	109	77	1.06
35	A61B	医学诊断	148	153	130	116	110	73	0.78
36	C08J	有机高分子化合物加工	143	75	85	88	63	50	1.37
37	H02J	供电和蓄电	142	152	148	120	128	68	0.80
38	A01G	园艺或林业	140	83	85	71	115	121	1.14
39	H02M	变电	139	134	118	107	98	96	1.38
40	C01B	非金属元素	132	148	175	158	139	117	1.28
41	C12R	微生物	127	107	62	52	68	44	0.99
42	A61L	外科材料或消毒	125	83	64	67	48	46	1.70
43	C08F	碳碳不饱和键高分子	117	99	83	80	90	61	1.06
44	G05D	非电变量控制系统	117	55	68	82	41	33	1.36
45	B23K	焊接及热切割	116	108	93	103	112	130	0.97
46	E02D	建筑基础或挖方填方	115	78	89	96	109	66	1.63
47	C23C	金属材料的镀覆	111	113	95	71	101	60	0.97
48	A23L	食品食料或非酒精饮料	107	82	82	73	114	178	1.51
49	H01P	波导及谐振器	106	98	85	60	57	67	5.35
50	C22B	金属的生产或精炼	104	87	98	103	119	134	2.34

注：优势指2020年某一技术小类相对其他技术小类的优势。该值大于1.00表示具有相对优势，否则不具有相对优势。

2020年，四川省在知识及数学模式计算系统（G06N）、电子商务和管理系统（G06Q）、天线（H01Q）、数据识别（G06K）、数据处理（G06F）、无线电定向或测距（G01S）、静或动平衡测试（G01M）、石灰或水泥（C04B）、电池（H01M）、长度角度面积的计量（G01B）、通信传输（H04B）等技术小类上专利数量大幅增长，增长了268%至46%。这表明四川省在人工智能、电子商务、信息技术上有较大的发展。

总体来说，四川省的专利数量相对不多，研发能力相对较弱。近年来，我国的技术创新格局已经形成，必将决定我国的经济发展格局。广东、北京、浙江、上海以信息、通信、互联网、半导体、人工智能、电动汽车技术的研发为主，是我国技术创新的第一梯队，未来会成为我国信息产业和高端制造业的基地，会成为我国经济最发达的地区。其次是江苏、山东、安徽、湖北，在信息和通信技术研发上实力较弱，但是在传统加工制造、材料、物流、采矿和建筑等领域有很强的技术研发能力，是我国技术创新的第二梯队，未来会成为我国中端制造业基地，会成为我国的经济发达地区。第三梯队是四川、陕西、湖南、福建、河南、辽宁、重庆、河北、天津、江西主要以初级加工制造、原材料加工、农业和食品技术研发为主，未来会成为我国低端制造业基地，会成为我国的经济中等发达地区。第四梯队是黑龙江、吉林、广西、山西、云南、贵州、甘肃、内蒙古、新疆、海南、宁夏、青海、西藏，技术研发和创新比较落后，主要以农林牧业、采矿、原材料加工技术为主，未来会成为我国农产品和原材料供应基地，会成为我国的经济欠发达地区。

四川省在技术研发上暂时无法超越江苏省、山东省、安徽省、湖北省，但四川省却在快速追赶。目前四川省在技术研发上正面临着激烈的竞争，四川省的技术研发布局、举措和成败将决定其未来的经济发展。

致谢

感谢河南师范大学梁立明教授、科技部中国科学技术发展战略研究院武夷山研究员、大连理工大学丁堃教授对本报告的大力支持与帮助。同时，向以不同形式对本报告提出意见和建议的专家学者们表示诚挚的感谢。

转载本文请联系原作者获取授权，同时请注明本文来自陈立新科学网博客。
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