短视频记录：“问题学生”成了AI教母

        今早看到同学发的短视频（晓说天下）：“问题学生”成了AI教母。说的是李飞飞原来在成都上学，后来跟随父母移民美国。他乡生活和求学辛苦。但她能坚持自己理想，不断克服困难完成学业。走上AI研究之路后，提出了大胆的想法。和研究生花多年时间，收集了1500万张图片，进行图片分析。然后让AI读取，因此建立了ImageNet模型，取得巨大成功。她这段经历值得读读想想，记录在下面供网友参考。

短视频记录：

我跟你们说，没有她，黄仁勋可能还在卖游戏显卡，山姆奥特曼可能还在搞风投。生成式AI革命，可能还得晚来好几年。这真不是夸张，请记住这个中国人的名字，李飞飞。

2025年11月，英国国王查尔斯三世在圣詹姆士宫亲自给她颁发了伊丽莎白女王工程奖。这个奖被誉为工程界诺贝尔奖，跟她一起领奖的是英伟达CEO黄仁勋、深度学习之父辛顿等6位大佬7个人。李飞飞是唯一的女性。不仅如此，她还是美国国家工程院、美国国家医学院和美国文理科学院三院院士。她才49岁，已经站到了人类科技金字塔的最顶端。被时代周刊评为2025年度人物。很多人以为这么厉害的人，一定是从小家境优渥，是邻居嘴里的别人家的孩子。恰恰相反，学生时代的李飞飞一度被老师认为是问题学生。

         李飞飞在成都上学的时候，老师一而再再而三的找家长谈话，说这孩子不务正业，整天看什么UFO杂志、海洋生物战斗机，头发剪得跟男生一样短，不穿裙子不合群，不守规矩。老师苦口婆心的说你得让孩子读点对未来有用的东西，比如奥数，比如英语。女孩的妈妈站起来说了两句话，彻底改变了她的人生。第1句，我家孩子爱看什么书，有问题吗？第2句，她在心里对自己说的，没有告诉老师，菲菲和我一样都不属于这里。 

没多久这个家庭举家移民美国，那年李飞飞刚满15岁。本以为到了新大陆，迎接她的是广阔天地，结果扑头盖脸的是全家的赤贫。父母都是受过高等教育的知识分子，可在美国语言不通。父亲只能去修相机，母亲去当收银员。一家三口挤在新泽西一间狭窄的一居室里。李飞飞连个正经的房间都没有，睡在厨房过道。母亲后来又得了严重的心脏病，需要多次手术，家里的情况雪上加霜。为了活下去，这个15岁的女孩放学后要直奔中餐馆端盘子洗碗。一站就是一整天，刚够付学费，远远不够养家，后来全家凑钱开了一家干洗店，8万美金都是借的。李飞飞每天放学先去洗衣店干活，干完活再做作业，做完作业已经很晚了，第2天天不亮又要爬起来去上学。最窘迫的时候，她在普林斯顿大学发现洗衣房里有很多同学扔掉的衣服可以捡回来穿。就这样解决了4年大学需要的衣服。可就是在这样不见天日的日子里，她的母亲对她说了一句让她记了一辈子的话。那时候李飞飞在普林斯顿大学读物理，想当科学家。但家里实在太穷了，她纠结了很久，终于鼓起勇气跟妈妈说，要不我不读博了，我去华尔街找份工作，先帮家里还债。妈妈看着她，只问了一句，这是你想要的吗？李飞飞说你知道我想要什么。妈妈平静地说，那还有什么好说的呢。没有大道理，没有煽情。就是这样一句话让她在日复一日的困顿里撑了下去。2000年她进了加州理工学院攻读计算神经科学博士，一个人拿到博士学位，站到了科学殿堂的门口。 

但真正让她名震江湖的是她干了一见所有人都觉得蠢到家的事儿，2007年全世界的人工智能研究都陷在死胡同里。大家都在死磕算法，可连猫和狗都分不清。只有李飞飞提出了一个完全不同的思路，要让机器看懂世界，先得给它看够足够多的东西。儿童在睁开眼的第1年，平均要看上亿张画面，才学会辨认世界。她决定给AI建一所托儿所。她跟团队说，咱们要干一件大工程，从互联网上找1400万张图。一张一张的人工打标签，分出2万多个类别。所有同行听说之后都觉得她疯了，纯人工标注1000万张图片，这笨方法要干到什么时候？同行都笑话她，李飞飞是不是在实验室待傻了？这种蠢事也干。但她不信邪，带着几个研究生花了整整两年多时间。硬是从网上筛出了1500万张图片，分出了2.2万个类别，这就是改变了人工智能历史走向的ImageNet。 

2009年她把数据库开源，可刚开始两年没人用。学术界的质疑排山倒海，觉得她花冤枉钱做无用功，直到2012年，事情发生了惊人的反转。杰弗里辛顿和团队带着深度学习算法AlexNet在ImageNet挑战赛上一鸣惊人。让图片识别准确率飙升至85%，打破了世界纪录。这一天被视为深度学习革命的破晓时分， 2024年诺贝尔物理学奖得主辛顿如此总结。李飞飞是第1位真正理解大数据力量的计算机视觉研究人员。她的工作打开了深度学习的闸门，推动了人工智能技术的问世。没亲身经历过那段技术历史的人无法想象这句话的分量有多大。如今你手机里刷脸解锁的精准美颜、相机的流畅、自动驾驶的视野，甚至ChatGPT和Sora这些AI神器的背后，如果拨开跟进往上追溯，都会撞上李飞飞亲手浇灌的ImageNet。一个当年被老师当面指为问题学生的小女孩，如今正在人类科技最前沿，被世界膜拜，这一切靠的是什么？不是智商超群，不是家境优渥，恰恰是从小那点被老师骂不合时宜的好奇心，以及一对从来不让她屈从于世俗评判的父母。 

这就是李飞飞的故事，也是她最新出版的自传《我看见的世界》中描绘的世界。这是她首部个人传记。用双线并行的叙事，一条写她自己的成长与家庭奋斗，从中国到美国，从困境到巅峰。另一条写人工智能这几十年的跌宕起伏。它不是一本枯燥的技术简史，也不是一本纯打鸡血的励志鸡汤。它是一个在爱和自由里长大的小女孩，如何靠着好奇心和勇气走出泥泞，站上世界之巅的真实记录。

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后记：看了这个短视频，我觉得感人且有教益的是这段话：“只有李飞飞提出了一个完全不同的思路，要让机器看懂世界，先得给它看够足够多的东西。儿童在睁开眼的第1年，平均要看上亿张画面，才学会辨认世界。”不只是李飞飞的决心和努力，而且是她这个想法背后没说的事实：要让机器看够足够多“真实”的图片。这1500万张图片必须是真实的，不是人工或AI制作的。这样去训练AI，才可能有85%以上的准确率！

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