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关于举办“人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用”高级研修班的通知（2026 年5月和 6月开班）
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科研培训通知 关于举办“人工智能赋能科研实践效能提升与智能体构建应用” 高级研修班的通知 齐云龙 |
科研范式是科研人员开展科学观察、逻辑推理与实验操作的根本遵循，本质上代表着特定时代的科研世界观与方法论体系。当前，科学研究正加速迈入以"人工智能+科学"为标志的第五范式，AI技术已从辅助工具跃升为科研创新的核心驱动力，深刻推动着新一轮科技革命的范式转换。
2025年世界人工智能大会（WAIC 2025）明确指出：AI正从"辅助工具"迈向"科研主体"，推动第四范式持续深化。更有研究表明，当研究人员与AI系统形成认知耦合，科研创新效率或可提升38倍。
与此同时，人工智能驱动科研范式变革已上升为国家战略——在"十五五"规划中被列为重要方向，成为培育新质生产力、推动原始创新的核心举措。如何借助AI最新工具从海量文献处理、复杂数据分析和程式化写作中解放出来，构建人机协同、数据驱动的科研新模式，已成为每一位科研工作者必须面对的时代课题。
为加速科研范式变革与能力跃升，助力人工智能对科学研究的高效赋能，中国科学院人才交流开发中心将于2026年5月、6月举办两期"人工智能赋能科研高级应用与全流程实践"高级研修班，特邀中国科学院研究所及知名高校资深专家，系统传授AI技术融入科研全流程的实操技能。
现将通知转发如下，供有兴趣的科研人员参考。
尤其鼓励科研单位集体组织学习，共同学习，共同提升科研团队的 AI 应用能力。 相关研修班已经举办多次，广受相关单位好评（以下截图均来源于研修单位官方报道）：
现将5月末 和 6 月即将举行的研修班开班通知如下（请有意向参加研修的单位尽快确认）：
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一、主题与内容 |
（一）人工智能大模型基础原理与模型选用 |
1. 人工智能大模型前沿技术与核心原理简述2. 科研主流大模型能力拆解与优势解析3. 数据与场景双驱动下大模型选型策略4. 大模型辅助科研五大核心能力应用5. 基于科研场景的 AI 提示词结构与高级技巧 |
（二）人工智能赋能的科研文献智能检索与分析 |
1. 检索思维转变与数据库的 AI 新功能2. AI 大模型辅助快速文献检索3. AI 大模型赋能高效文献阅读三步法4. 自动标注引用来源及多篇论文联合分析5. 防止"AI 文献幻觉"的系统方法 |
（三）LLM 在全流程科研写作中的进阶应用 |
1. AI 赋能科研论文内容撰写实践2. 基于 AI 工具的英文语法检查及语言润色3. 使用 AI 大模型降低论文重复率4. 使用 AI 大模型降低论文 AI 生成率完整方法 |
（四）人工智能辅助科研项目申报 |
1. AI 辅助各类课题申报书选题核心思路2. AI 大模型辅助选题依据与研究内容撰写3. 借助 AI 大模型辅助申请书撰写4. AI 辅助课题申报书实战及问题规避 |
（五）人工智能辅助科研实验方案设计 |
1. 基于人工智能的实验方案设计与优化2. AI 辅助图像和视觉数据分析3. AI 辅助预测和优化实验结果4. 机器学习预测模型建立 |
（六）人工智能辅助科研绘图 |
1. 图像及视频生成的提示词编写方法及框架2. AI 图像生成与编辑的三种方法3. 科研项目技术路线图的设计、生成及优化4. 科研项目流程图、时序图、甘特图的 AI 绘制及修改 |
（七）人工智能辅助科研数据分析 |
1. 科研数据的生成与收集2. 科研数据处理与清洗3. 科研数据建模与分析4. 科研实验结果可视化：折线图、柱状图等 |
（八）人工智能辅助科研编程 |
1. AI 编程环境的快速部署及 AI 开发工具的使用2. 基于 AI 编程的算法及实验代码理解3. 基于 AI 编程的低门槛自动算法及实验代码生成4. 基于 AI 编程的算法及实验代码错误分析及优化 |
（十）智能体核心认知与主流平台分析 |
1. 智能体架构解析：大模型 + 记忆 + 工具 + 规划2. 主流智能体平台优缺点分析与选型3. 智能体在科研领域的典型应用场景 |
（十一）大模型本地部署与个人知识库构建 |
1. 基于 DeepSeek 的低成本、高自由的 AI 助手2. 硬件配置要求与模型选择3. 本地化部署路径与实践方法4. 个人知识库搭建方法5. 本地知识库与 AI 大模型的智能结合 |
（十二）智能体搭建与最热 AI 编程助手实战 |
1. AI Agent 应用创建与配置2. AI Agent 对话提示词编写与优化3. 搜索引擎等工具组件的引入与工作流搭建4. 项目实操：基于实际场景的 AI Agent 构建与发布5. Claude Code 与 Codex 核心能力解析6. 实操演示：用 AI 编程助手完成真实开发任务7. AI 编程助手赋能智能体开发与快速部署 |
（十三）OpenClaw 智能体框架部署与案例实战 |
1. OpenClaw 框架解析与核心优势2. 三种部署方式全实操（本地/云端/端侧）3. 综合案例实战与应用拓展 |
二、参加人员 |
各科研院所、高校、企事业单位、医疗机构及其他从事科研工作的人员；各行业领域、信息科技、互联网等单位从事人工智能应用与研究的技术骨干，以及对课程感兴趣的人员。 |
三、授课专家 |
授课师资来自中国科学院研究所、知名院校人工智能相关专业院系，拥有丰富的人工智能赋能科研实践经验。 |
四、时间与地点 |
第 25 期 地点：深圳市
时间：2026 年 5 月 21 日 -5 月 23 日（20 日全天报到）
第 26 期 地点：武汉市
时间：2026 年 6 月 15 日 -6 月 17 日（14 日全天报到）
线上直播：课程网上同步直播 (课程前 2 天发放直播码和链接)
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五、参加费用 |
本次培训由中国科学院人才交流开发中心主办、北京中科创嘉人力资源咨询有限公司承办。
收费标准：
🔹 线下现场参训 3280 元/人（包含培训、资料、证书等费用），食宿统一安排，费用需自理。
🔹 线上直播培训 5880 元/单位(包含三人名额的直播码、三张结业证书)
🔹 线上直播培训 14800 元/单位(包含 10 人名额)
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六、报名咨询 |
登记报名，提交信息后工作人员将尽快与您取得联系！（也可直接 VX咨询：flysky97）
https://www.wenjuan.com/s/UZBZJvJwgr/
📜 可获得由中国科学院人才交流开发中心颁发的证书
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对有志于系统掌握 AI 赋能科研实践、提升科研效能和智能体构建能力的科研人员来说，本次研修班内容覆盖面较广，实践性较强，可根据自身时间和经费安排选择线下或线上形式参加。
建议有条件的单位优先考虑线下班或单位组织集体参加、共同学习、相互讨论切磋、共同促进，效果更佳。
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