厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）是全球气候系统中最强年际信号，对全球气候有重要影响，表现出多样性和复杂性。随着全球变暖，近几十年来中部型厄尔尼诺（CP El Nino）事件的发生频次高于东部型厄尔尼诺（EP El Niño）事件。这说明随着全球变暖，ENSO的多样性和复杂性进一步增加。前人的研究大多数采用海表面温度（SST）指数来识别不同类型的厄尔尼诺。已有研究指出基于其他变量构建的指数来区分厄尔尼诺类型会加深对厄尔尼诺多样性的认识。有学者采用海表面盐度（SSS）构建的指数来识别CP和EP厄尔尼诺，但基于SSS构建的指数间彼此不独立，需要配合使用。因此有必要构建独立的SSS指数来方便区分两类厄尔尼诺，SSS指数间无需再协同使用。

用海表面盐度指数区分热带太平洋两类厄尔尼诺事件的研究发表于《中国科学：地球科学》，由中国科学院大气物理研究所的林鹏飞研究员和中国科学院海洋研究所的张荣华研究员共同担任通讯作者。

为了克服前人采用的海表面盐度（SSS）指数来区分两类厄尔尼诺所存在相互依赖、不独立的问题，文章通过一种去依赖的方法构建了能够区分两类厄尔尼诺的一对SSS指数，这一对指数可以单独区分EP或者CP厄尔尼诺而不需要配合使用。同时，这两个指数的获取方法比较简单，通过计算固定区域SSS年际异常即可获得。因此，可以方便地用于区分不同类型的厄尔尼诺事件。

两类厄尔尼诺的引起的海表面温度异常分布((a)、(b))和海表面盐度异常分布((c)、(d))及其所构建对应指数((e)、(f))

该项研究得到了国家重大自然灾害监测预警与预防重点研究发展计划项目(编号: 2018YFC1506002、2016YFC1401601、2019YFC1510004)、中国科学院战略性先导科技专项(B类)项目(编号: XDB 40000000、XDB 42000000)、国家自然科学基金项目(批准号: 42030410、41976026、41931183、41690122)和国家重点研究发展计划项目(编号: 2017YFC1404102)资助。