生命让我赞叹的是它的精致性，不仅是形态非常精致，感知和行为也会非常精致，也正是这种精致才导致人类意识的出现。我们可以处理非常精细的问题。

    而这意味着，生命能处理近乎无穷大的信息量。

    对于这一点，我相信很多研究生命现象和人工智能的研究者都没有明确的意识到。

    研究生命的，似乎从来没有看到生命活性的可能性。而研究AI的，却非常相信AI很快就会活过来，但是却没有任何理论上的确定性。

    我相信AI会活过来，是因为我有活性算法。但是他们相信，只是因为相信。

　　在模式识别这个问题上最能说明问题。很久以来，做AI的都相信，模式识别是简单的，但是最后才发现不是这样的。他们说简单，仅仅是人的模式识别看起来特别轻松容易。

　　所以，人工智能这个领域，我其实一直都不是太感冒。我对于没有理论基础的研究领域，都觉得有问题。比如量子计算，我一直觉得理论不够明确。

　　这很容易让人误会。如果不去做新的，怎么会做出新的研究呢？我只是觉得，真正的突破性的工作，必须建立在确定性的工作之上。而那些看起来有趣的，往往缺乏确定性。

　　科学史告诉我们，真正的突破性的研究，都是建立在确定性的基础上。这是最让人感觉矛盾的地方.

    当下的AI的确取得了巨大突破，通过长期的冒险式的坚持取得的，但是这也是危险的．

　　人可以看一眼，就能进行模式识别．但是即使是当下的AI非常强大，模式识别其实依然和人的模式识别效率差的太远．

　　AI的关键是速度快．

　　这说明，人和AI处理信息的方式截然不同.人在一眼之间,就会立刻完成感知觉的过程,这对于AI来说是无法理解的．

　　这意味着，人能够在极短的时间内，处理掉近乎无穷的信息量．

　　这个过程是自动的，确定的．但是它的能耗，却非常的低．

　　所以当我理解了临界态诱导结构以后，我就立刻意识到，这几乎就是形成生命活性的唯一可能性．因为在以前的所知道的所有的物理过程中，都做不到这一点．

　　生命出现的可能性是很低，但是出现以后，就会显示处不可思议的生存能力，并且变得越来越复杂．

　　所以，它们背后的物理机制，也一定是极其特殊的．