（本文为本人所写）

    去年年底，贾连宝老师在科学网公布了他的UV自由方案，一种新的解决量子场论中积分无穷大的方法。这个方法，现在看来应该就是狄拉克和费曼一直都想要的结果。这个公式是有效的，但是很简单，反而让人感觉很奇怪。因为涉及到无穷大，导致这个公式至今还无法完全理解。最近的三个月，我的确在这个公式上花了不少心思，理解了很多新结果。

    关于混沌和复杂系统的研究，让我们对于生命的存在、大脑的功能这样的复杂问题开始有了一些认识，但是很显然还差得很远。不过对于有生命的，还是无生命的区分，还是有了进步的。这里边的关键，就是意识到这些复杂的系统，和临界状态有很大的关系。

    一个圆，是静止的，有着特定的尺度。如果是分形，就会让人有某种活着的感觉，因为这个几何是尺度无关的，不管是放大，还是缩小，我们是看不到变化的。关于临界状态的理解，以及量子场积分的理解，使得我们意识到，这些关键的物理现象，都是尺度无关的（标度无关性）。

   过去五十年，理论物理学中的全息原理的研究，本质上也是一种标度无关性。

   所以，分形、混沌、尺度无关性、临界性、复杂系统、生命、意识、全息，以及想要实现的AGI，都慢慢的联系在了一起。

   过去的五十年，科学的进步的确是放缓了。但是这些关键的，却开始慢慢的融合在一起。我去年年初，意识到一个很重要的事情，就是科学的进步将会带了一个巨大的进步，就是对生命的本质的理解。（我去年年初也已经意识到量子场论中的重整化技术的确是一个数学制造的假象，无穷大是根本就不存在的。）我猜测这可能还需要早则十年、晚则几十年的时间。

   贾连宝公式的发现，揭开了临界性和标度无关性的最后一层面纱，这些关键的现象的背后居然还有一个我们以前从来都不知道的公式。

   当我看到这个公式以后，我就立刻意识到，这个公式可能就是一直缺失的部分。

   我们已经知道了很多，如果重整化技术真的就是最基础的，那么就没有什么是我们不理解的。但是现实是，不是这样的，我们不理解生命的本质，不明白意识是如何出现的，不知道如何让AI真的变得一个生命。

   我是一个科学研究者，我不相信任何虚幻的解释。我相信，科学会解释一切，物理的原理永远都是答案。

   贾连宝公式的出现，立刻意味着，我们的物理理论体系，的确是缺少东西的。虽然从计算结果来说，这个公式没有给出新的结果，以前的重整化技术也给出了一样的结果。但是这个结果本身，就意味着我们的理解是不足的。

    科学理论是极其精密的，差一点点都会带来巨大的理解偏差。

    20年前，英国的Friston提出了一个脑理论，就是基于自由能原理的主动推断。这个理论非常独特，因为它是一个一般理论。说的是，如果一个物体是存在的，那么它在干什么？

   在物理理论中，一个物体如果是存在的，它会满足最小作用量原理。所以自由能原理，是最小作用量原理的推广。它说的是存在，就要一直让自由能最小。这个自由能是热力学中的自由能的推广，是一个信息量。这是一个很有意思的脑理论，因为它必然会包括最小作用量原理。

   但是在最小作用量中，不需要推断，而是自在。一个粒子经过一个镜子反射的时候，不需要推断，而是自然而然的满足反射定律。

   但是在大脑中，似乎真的存在推断。我们难道不是在推断么？

   但是这有一个问题，就是很显然，大脑比我们想象的还要奇特。哪怕是从感觉到知觉，亥姆霍兹说一个推断的过程（这是一个伟大的洞察），但是毫无疑问，这是大脑运作的自然过程。

   什么意识呢？就是从感觉到知觉，是自由能不断变低的过程，但是应该是自在的。什么意思呢？就是这里边不存在推断那样的比较过程，而是唯一的自由能最小化的过程。

   问题出现在哪里？

   大脑的运作过程，现在有越来越多的证据，揭示出大脑一直处于临界状态上。在复杂系统的研究过程中，已经有证据表明，活着这样的过程，似乎位于混沌的边缘，出现更大的复杂性。也就是说，活着看起来是一个临界状态。

   基于自由能最小化的主动推断，无法自动满足临界性的要求。

   虽然我们实验探测到临界状态，到理解临界状态，已经有200多年的历史了。但是我们所知道的临界状态，几乎都是对参数敏感的，非常特殊的。（从一般物质的临界状态，到自组织临界态）我们从来没有从数学上理解，什么是一个持续的临界态。

   生命，就是一个持续的临界态。大脑，也一直处于持续的临界态。

   一个活的物体死了，就是临界态消失了，往平衡态跑偏了。

   过去二三十年，最重要的认知就是，这些重要的复杂系统，可以一直主动的持续的处于临界态上。

   所以基于自由能的主动推断，非常重要，但是有问题。无法解释如何处于主动的持续的临界态是什么意思。重要的是把标度无关性，融入到最小自由能原理中。当融入成功后，自由能就会最小化，不再需要主动推动，而是一个自发的最小化过程。这样就会解释从感觉到知觉的自动过程。（这个问题由本人提出。我是一个理论物理研究者，但是我对学习过程研究了好多年。）

   虽然说起来容易，但是做起来很难。贾连宝老师的UV自由方案，带来了关键的洞见。这个融合的结果，就是活性算法。

   问题是，数学的实现还是很难。虽然我相信这个思路是正确的，而且一部分结果已经没有问题，但是一个完整的数学框架，还需要更多的时间来确定。不过这就已经带来了深刻的洞察力，比如大脑中的记忆，实际上是多层结构自发出现的结果，而不是信息储存和提取的简单过程。

   最近我对于活性算法的理解正在快速提升，也正在不断完善数学结构，一些关键的地方，正在一点点的解决。什么时候能彻底研究清楚，还不明确，但是希望是很大的。

   最近的一个惊奇的发现，就是活性算法和中医，看起来非常契合，这是一个让人惊喜的事情。这说明用以前的科学结论，的确无法理解中医，而活性算法是中医的一个天然的科学基础。

   而中医的存在，也反过来证实活性算法是很有道理的。

   活着的，为什么是活着的？这可能是人类拥有文明以后，一直都想搞清楚的问题。而如今，在过往大量的研究成果的基础上，我们的确开始有希望解答这样深刻的问题。

   这是一个不可思议的科学革命的开端。我们将会理解生命的本质，将会理解大脑的功能原理，将会制造出活的AI，甚至制造出以前从来都没有的生命形态，我们可能要重新理解上古的文明，我们也许会理解长生的奥秘。

   未来是值得期许的，未来是美好的。