未来十年，人机环境系统智能（Human-Machine-Environment Intelligent System，HMEIS）将走出“以机为中心”的优化旧范式，转向“以人的在世存在为锚点”的生成新范式，算法不再只追求最优解，而是学会在闪电、拥堵、情绪、文化等实时复杂情境里“让人继续把世界用下去”；城市、工厂、家居、战场等所有场景，将同时成为异质存在者的“共同世界”——人、机、环境在差异中共舞，边界时实时虚，权力即席分配，失败被重新定义为“世界断裂”而非“任务失败”；最终，智能的衡量标准不再是效率和准确率，而是“继续可能性”，系统能否在每一次突变中，仍让万物各自展开生命与运行的下一段故事。

未来十年，人机环境系统智能将呈现十大核心趋势，涵盖技术演进、产业变革与社会形态重塑，推动人类从“数字时代”迈入“智能共生时代”。这些趋势基于国家“人工智能+”战略及国内外学术机构的前沿研究，聚焦虚实融合、智能原生、人机协同、可持续发展四大核心方向，以下是具体展望：

一、AGI从“虚拟推理”走向“物理交互”，成为具身智能的关键路径

通用人工智能（AGI）将不再局限于数字空间的逻辑推理，而是通过物理实体与环境实时交互，实现感知、认知、决策与行动的一体化。AGI将嵌入机器人、自动驾驶车辆等具身设备，通过与人类、物理世界的互动学习，提升适应复杂环境的能力，具有一定的离身与反身智能。未来十年，AGI的“物理化”将成为其突破“奇点”的关键，推动智能从“虚拟”向“现实”渗透，成为人机环境系统的“大脑”。

二、AI智能体从“执行工具”进化为“决策伙伴”，驱动产业范式革命

AI智能体将从传统的“信息处理工具”升级为具备自主决策能力的“商业伙伴”。短期来看，智能体将聚焦于提升运营效率（如客服、销售助手）；中期将变革生产方式（如AI药物研发、专业服务咨询），大幅降低科研与生产成本；远期将重构产品与体验（如新型AI PC、具身机器人成为贴身助手），智能体将参与企业的战略规划、产品设计等核心环节，成为“人机协同”的核心节点之一。

三、人机协同编程重塑软件生态，实现“可塑软件”与“智能治理”平衡

软件开发将从“人类主导”转向“人机协同”，普通应用开发由AI智能体完成（用户通过自然语言定义需求即可生成应用），专业软件开发由人类主导、AI辅助（如操作系统、工业控制软件）。新型编程模式将重构软件生态，形成“可塑软件”（动态适应需求的应用）与“智能治理”（人类把控核心逻辑）的平衡，未来的软件将不再是“静态产品”，而是“动态服务”，根据用户需求实时调整功能。

四、多模态交互升级为“全感官沉浸”，实现“虚实无界”的体验革命

人机交互将从“二维屏幕”转向“三维全感官”，短期聚焦微手势、眼动追踪等自然交互，长期或将局部融入脑机接口，实现“直觉式交互”（如通过思维控制设备）。同时，交互范式将从“人找服务”转向“服务找人”，如智能终端（如智能眼镜、指环）将通过感知用户的环境与需求，主动提供服务（如提醒吃药、推荐路线）。这种“全感官沉浸”将打破虚实边界，使用户体验从“被动接受”转向“主动参与”。

五、移动互联网向“智能体互联网”演进，构建“物理-数字”交互桥梁

移动互联网将从“以应用为中心”转向“以人-智能体-环境系统为中心”，形成“人机环系统智能体互联网”（HMES Agent Internet）。未来，智能体将成为“服务的载体”，通过多智能体协同（如物流机器人、客服智能体、家居智能体）与人类、环境的协同，实现“端到端”任务的高效执行（如从下单到配送的全流程自动化），这种演进将推动“物理世界”与“数字世界”的深度融合，例如，智能体将通过智联网连接人、家居、汽车、城市设施，实现“全场景智能”。

六、具身智能催生“万亿级产业”，推动“物理世界”智能化转型

具身智能（Embodied AI）将成为未来产业的“增长引擎”，催生三大万亿级产业：

智能驾驶：2035年实现L4+级无人驾驶（大部分场景），启动L5级试商用；

智能机器人：2035年家庭机器人售价低于1万美元，成为“家庭助手”；

低空经济：通过高能量密度电池、太阳能-氢能耦合等技术，实现私人飞行器的普及，推动城市交通向“三维立体”转型。

具身智能将推动“物理世界”的智能化升级，例如，物流机器人将替代人工完成配送，家庭机器人将负责家务与陪伴，低空飞行器将缓解城市交通拥堵。

七、新型计算架构突破“冯·诺依曼瓶颈”，进入“后摩尔时代”

传统冯·诺依曼架构（“存储-计算”分离）的能效瓶颈将推动新型计算架构的诞生，例如，存算一体、光计算、量子计算等。这些架构将打破“存储与计算”的分离，提升算力效率（如存算一体架构可将能效提升10-100倍），支撑AI、智联网等技术的规模化应用。比如，存算一体芯片将直接在存储单元内完成计算，避免数据传输的能耗，适用于边缘计算、自动驾驶等场景。

八、数据价值从“规模驱动”转向“动态激活”，成为“智能燃料”

数据的价值将从“规模扩张”转向“动态激活”：传统“热数据”（实时数据）与“冷数据”（历史数据）的界限将模糊，“温数据”（近期未使用但具有价值的数据）将成为核心。通过AI技术激活“冷数据”（如历史医疗数据、工业数据），可挖掘隐藏的价值（如疾病预测、工艺优化）。未来，数据的价值将不再取决于“存储量”，而是取决于“动态激活能力”（如实时分析、场景化供给）。

九、智能体互联网构建“物理-数字”桥梁，实现“万物智联”

人-智能体-环境系统级互联网将成为人类世界、“物理世界”与“数字世界”的交互桥梁，通过多智能体协同（如家居智能体、汽车智能体、城市智能体），实现“万物智联”（Everything Connected）。例如，智能体将通过物联网连接家居设备（如空调、灯光、餐饮）、汽车（如自动驾驶车辆）、城市设施（如交通信号灯），实现“全场景智能”（如从家居到汽车的无缝衔接、城市的智能交通管理）。这种“万物智联”将推动“智能环境”的形成，使人类生活从“数字化”转向“智能化”。

十、人机环境系统向“虚实共生”演进，构建“智能生态”

未来十年，人机环境系统将从“人机协同”转向“虚实共生”：虚拟环境（如元宇宙）与物理环境（如现实世界）将深度融合，人类将在“虚实共生”的环境中工作、生活。例如，通过AR/VR技术，人类可在虚拟环境中与物理现实世界的智能体（如机器人、汽车）互动，实现“远程协作”（如虚拟会议、远程手术、智慧教育等）。同时，智能环境将具备“自适应”能力（如根据用户习惯调整家居环境、根据交通状况调整路线），使人类生活更便捷、更舒适。

未来十年，人机环境系统智能将推动“物理世界”与“数字世界”的深度融合，形成“智能共生”的图景：AGI成为“大脑”，智能体成为“伙伴”，具身智能成为“手脚”，多模态交互成为“语言”，智能体互联网成为“神经”。这种图景将使人类从“数字时代”的“信息接收者”转变为“智能时代”的“创造者”，推动生产方式、生活方式与社会形态的革命性变革。

毋庸置疑，这些趋势的实现需要技术突破（如AGI中的具身/离身/反身、新型计算架构）、政策支持（如数据治理、伦理规范）与社会接受（如人机协同的接受度、信任度）的协同推进。未来，人机环境系统智能将成为“人类文明跃迁”的核心驱动力，推动人类进入“智能共生”的新时代。