智能包括确定性的“being”（侧理工）与不确定性的“should”（重人文）两部分。无独有偶，在智能系统的语境中，“being”与“should”相对应于命、运的确定性与不确定性，构成了一种深刻的必然偶然哲学对比。

（1）Being（存在）与确定性

Being指的是实际的、当前的状态和条件。这代表了一个可测量和已知的事实。

计算处理：智能系统在处理这些确定性时，依赖于数据分析和算法，能够提供准确的结果和预测。比如在天气预报、金融分析等领域，系统能基于历史数据做出相对确定的判断。

（2）Should（应该）与不确定性

Should涉及理想状态或价值判断，通常包含不确定性，因为它关系到未来的可能性和选择。

算计负责：面对不确定性时，智能系统需要考虑各种可能的结果，这些结果往往受到多种因素的影响，如环境变化、社会动态和人类情感等。这要求系统进行复杂的风险评估和决策支持。

（3）命与运的关系

命与运：在这个框架下，命可以视为确定性，即个体的实际存在状态，而运则代表不确定性，涉及未来可能的变化和选择。

决策过程：智能系统的决策不仅仅基于当前的事实，还需考虑到理想中的“应该”状态，结合伦理、价值观和潜在风险，以应对复杂和动态的环境。

在智能系统中，“being”与“should”的关系体现了确定性与不确定性之间（命与运）的互动。计算处理确定性强调客观事实（如数据）驱动，而算计负责不确定性则需综合多方面因素（事实与价值），形成全面的决策支持。这种平衡有助于智能系统在复杂环境中更好地适应和应对挑战。

正可谓：

命常常是先天确定性的（生死有命），

运往往是后天不确定性的（时来运转）

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