第一层：认知重构（痛点锚定，10分钟）   核心冲突：呈现“奥本海默困境”与“基因编辑婴儿事件”的经典案例。   重构问题：“科学真理的发现是否自动带来人类福祉？当科研的好奇心与潜在的重大风险甚至伦理灾难冲突时，科学家应遵循的第一原则是什么？”——引导出科学价值负载性与研究者主体责任的核心理念。 第二层：工具提供（思维装备，25分钟）   核心工具：“责任阶梯”模型 (从低到高)    1. 合规责任：遵守实验规范、伦理审查（底线）。    2. 专业责任：确保研究数据的真实性、可重复性（核心）。    3. 关怀责任：前瞻评估研究可能对环境、社会、特定群体的潜在风险（延伸）。    4. 公共责任：主动参与科技政策的公共讨论，向公众清晰解释研究的价值与风险（升华）。   教学方式：结合《赫尔辛基宣言》、我国《涉及人的生物医学研究伦理审查办法》等文件，讲解每一级责任的内涵与典型案例。 第三层：实战演练（输出训练，50分钟）   案例：“大型强子对撞机（LHC）的争议”。背景：曾有观点担心其可能产生微型黑洞毁灭地球，尽管科学上被驳斥，但引发了巨大公众恐慌。   阶梯练习：    1. 模仿应用：分组讨论，LHC的科学家团队在项目进程中，在“责任阶梯”的每一级上分别做了什么（或应做什么）？（如：安全评估、公众沟通）。    2. 变体分析：切换场景至人工智能基础研究（如AGI）。讨论：面对难以准确预测的“终极风险”，科学家应如何履行“关怀责任”与“公共责任”？“暂停研究”与“加速研究以便控制”两种主张，背后的价值分歧是什么？    3. 综合挑战：以“未来我国大科学装置（如聚变堆、深地实验室）的首席科学家”身份，起草一份 《负责任研究倡议》 提纲，需包含研究伦理、安全文化、公众参与等核心条款。  打包带走（5分钟）：    口诀：“做科研，守底线；求真实，虑深远；勤沟通，共向前。”     作业：选择一项你所在学科的前沿进展（如合成生物学、量子计算），用“责任阶梯”模型，写一份300字的简要伦理与社会影响评估。方案二：面向工科学生的思政教学设计——工程实践的“系统权衡”1. 核心主题：工程伦理、系统思维与新质生产力——在约束中创造价值2. 设计逻辑：工科生习惯于在“技术可行性、成本、性能”等硬约束下求解。本设计旨在引入“社会影响、可持续发展、多元价值”等软约束，培养其作为工程师的系统决策能力和价值权衡智慧。3. 三层干货教学设计（90分钟） 第一层：认知重构（痛点锚定，10分钟）   核心冲突：展示“加拿大魁北克大桥坍塌”（设计缺陷）、“挑战者号航天飞机失事”（管理沟通失败）等工程灾难影像与数据。  重构问题：“一个技术上‘达标’甚至‘优秀’的工程，是否就是一个‘好’的工程？工程师除了对雇主和项目负责，更根本的责任是对谁负责？”——引出 “公众安全、健康与福祉至上” 的最高工程伦理准则，以及工程师作为专业判断守门人的角色。第二层：工具提供（思维装备，25分钟）  核心工具：“多元利益相关者分析与价值权衡矩阵”    1. 识别：任一工程项目的核心利益相关方（用户、社区、环境、投资者、施工方、后代等）。    2. 分析：各方的核心诉求与价值关注点（安全、便利、成本、生态、文化保护、就业等）。    3. 权衡：使用矩阵工具，分析不同技术方案或管理决策如何满足或损害不同方的价值，并寻找帕累托改进或进行负责任的优先排序。  教学方式：以“某城市在老城区修建地铁线路”为简化案例，带领学生演练该工具。 第三层：实战演练（输出训练，50分钟）  案例：“电动汽车电池技术路线的选择”。背景：比较磷酸铁锂（安全、成本低、能量密度较低）与三元锂（能量密度高、成本高、热稳定性风险）电池。   阶梯练习：    1. 模仿应用：分组列出该选择涉及的主要利益相关方（车主、车企、电池厂、矿业公司、政府、环保组织等），并分析其核心价值诉求。    2. 变体分析：引入“换电模式”与“超充模式”两种补能路线。讨论：这不仅是一个技术经济问题，更是一个涉及电网负荷、土地资源、标准化、用户体验的社会技术系统问题。两种模式分别最符合哪些利益相关方的价值？    3. 综合挑战：作为一个国家级的“新能源汽车产业政策咨询小组”，制定一份 《促进电池技术负责任创新与应用的行动框架》 。需平衡技术创新、产业链安全、环境足迹（如钴矿开采）、回收体系及消费者权益。  打包带走（5分钟）：     口诀：“做设计，想系统；衡利益，权轻重；为民生，是根本。”    ·作业：观察你所在校园或社区的一个工程项目（如新建楼宇、道路改造），识别其至少3个利益相关方，分析该项目可能如何影响他们的价值，并提出一项改进建议。方案对比与教学提示维度 理科生方案 工科生方案思维焦点 真理与价值的边界、个人研究的伦理自觉 系统与权衡的智慧、集体决策中的责任分配核心工具 责任阶梯（纵向的、层级的） 利益相关者矩阵（横向的、网络的）实战场景 前沿基础研究（不确定性高，伦理冲突抽象） 复杂工程项目（约束条件多，利益冲突具体）产出导向 伦理评估能力、价值敏感性 系统决策能力、价值权衡能力与专业结合 结合物理、生物、化学等基础学科的重大突破与争议 结合土木、信息、机械、环境等工程的经典失败与当代挑战教学提示：1. 师资准备：教师需提前了解相关科技与工程案例的基本技术背景，可邀请专业教师作为顾问或客座嘉宾。2. 课堂组织：实战演练环节是核心，务必保证学生充分的小组讨论与展示时间，教师角色是引导、追问和框架提炼。3. 效果延伸：可将优秀的学生作业（如伦理评估、行动框架）反馈给相关专业院系，作为课程思政的成果展示，激发专业教师的共鸣与合作。这两套方案均致力于将思政教育从外部灌输，转变为由专业身份认同驱动的内在价值探究与能力构建，真正实现“干货”落地。