《论系统工程》是钱学森等人合著、上海交通大学出版社于2007年1月出版的系统科学理论著作。

PS：为人文计算科学找理论依据，发现钱老的书多有精彩论述，颇有启发，有很多值得参考借鉴之处，谨记如下：

首先是人工智能和计算机的冲击下，人应该怎么办？

情报资料、图书、文献和档案工作的现代化及其影响

当我们讨论了建立现代化的情报资料、图书、文献和档案信息体系之后，让我们想一想这将是多大的一个变化。向来人自一生下来，都在用脑子记住以往人类和自己社会实践的经验和由此而产生的知识。对一个脑力劳动者来说更是如此。古人夸一个学者，说他博学强记，可见在脑子里记住学问的重要性。但一个人记得住的东西虽有不同，有人多些，有人少些，但总有限，比起人类千百年累积的知识量，不过沧海之一粟，所以前人也说皓头穷经。但在将来，我们将从这一繁重的脑力劳动中彻底解放出来：查阅材料可以做到如同自己脑子记住它一样便捷，那就不要去费脑子记了，要时用终端就是了。

我们所设计的信息体系简直可以包括全部人类千百年来创造的、而且还在不断创造的精神财富［2］。而这全部精神财富可以由我们每一个人随手调用和享受。这不但是从旧的脑力劳动中解放出来，而且是获得了一个伟大的新世界，从来未有的高度文化的新世界。难道这不是天翻地覆的变化！

现代科学的结构——再论科学技术体系学 钱学森

现代科学技术的体系结构

四层：工程技术 技术科学  基础科学 哲学

两分：自然科学和社会科学

六大部门：自然科学、社会科学、数学科学、系统科学、思维科学和人体科学

思维科学

   三种思维：抽象（逻辑）思维  形象（直感）思维   灵感（顿悟）思维

   目的：在于了解人是怎样认识客观世界的，人在实践中得到的感觉信息是怎样在人的大脑中，存贮和加工处理成为人对客观世界的认识的。

   经典认识论没有概括关于人脑活动细节的知识，也因而没有新的、将要发展的思维科学的基础，停留在思辨的阶段，局限性比较大。

PS：现在逻辑学、智能科学、神经科学、心理学都被钱老纳入到思维科学的范畴下。确实很有必要，清晰的思维不是单纯的逻辑学能解决的。

社会科学研究的定量方法 宋健

一般说来，在任何一门现代精密科学中，对数量关系的研究是科学概念形成的基础，在社会科学中也不应例外。现代科学技术和社会统计技术的进步为社会科学的定量研究创造了条件并开辟了新的道路。尽管今天人类所掌握的数学理论和技术工具尚不足以描述所有的社会现象，社会科学各部门向定量化和精密化的方向发展却是现代社会中的必然趋势，而目前仅仅是其开始。马克思、恩格斯和很多科学先驱们所向往的“自然科学和社会科学一体化”的进程已经出现并正在加速发展。今天，模型方法和仿真技术的进步使我们在政治、经济、教育、军事、人口、管理等等方面的研究工作有可能在实验室内作仿真试验，以求更深入和更全面地认识所研究的社会现象的实质，至少可以部分地避免或减少为检验某项政策的正确性和效果，而在社会实际生活中进行试验所可能带来的风险和损失。

在社会科学领域中，由于种种原因，至少部分是由于历史偏见，应用定量研究的方法开始得很晚，真正取得切实成就还是本世纪的事。但是，用数学方法去研究社会现象一直是历史上先进思想家们所向往的目标。

为了对某种所关心的社会问题作定量的研究，首先要从状态变量的抽象开始，即寻求一组（有穷个或无穷个）特征量，它们的取值大小和变化足以表达所研究的社会现象的主要状态及其演变。用状态变量既能描述宏观现象，也能描述微观现象，这取决于命题所概括的范围和状态变量的选定方式。其次，在状态变量选定以后，要根据客观事物的具体特点确定这些变量之间存在的相互制约的关系，即构造状态平衡方程式。状态变量的全体和状态方程一起被称为模型，即描述社会现象的数学模型。在自然科学中已经创立了一整套建立模型的科学方法，如系统辨识理论、参数估计理论和模式识别理论等等，这些理论和方法能使得数学模型以最大限度的精确程度去描述所要研究的对象的数量特征。当然，不应该把即使是一个正确的模型和客观现象的全体等同起来。模型是对客观现象和过程的量的主要特征的抽象描述。对同一个社会现象，当研究不同的侧面时，会得到完全不同的数学模型，这并不表明某一个模型的不正确。相反，一个正确的数学模型能够在所有研究的主题范围内更普遍、更集中和更深刻地描述客观事物的量的特征。通过建立模型而达到的抽象反映了人们对客观事物认识的深化，是认识论的一个飞跃。

在社会科学的研究工作中，数学模型的用途至少有三个方面。第一，能使我们对社会现象的认识精确化，避免那些模棱两可的文字的论述；第二，借助模型可以对所研究的现象的发展趋势进行可靠的预测，以预报在最近的将来可能出现的问题和状态，使人们对未来的形势有所准备；第三，通过对平衡方程或发展方程的分析可以看到不同政策（政策变量和控制变量）对事物发展的影响，以便在各种可能的政策或社会措施之间进行合理选择，给制订政策提供科学依据。

用模型抽象法去研究社会科学中的某些命题的一个突出的优点是对社会现象的状态分析、未来预测和政策评价都可以在实验室内进行。因为模型是用数学语言写出的，所以可以用现代科学中的仿真技术来研究社会现象的进程和发展趋势。在现代计算机的帮助下，利用仿真技术能在实验室中以很短的时间观察社会实际生活中需要几十年甚至上百年才能展开的进程，在几小时或几分钟可以显示出某项政策付诸实施以后几十年对社会生活的影响。这在现代仿真技术出现以前是不可能做到的。然而，时间在这里还不是最重要的因素。更为重要的是，由于社会现象比自然现象更为复杂，要想进行足够逼真的模拟描述，需要定义的状态变量数目有成千上万个，对这些变量进行处理常常是人们所无力完成的。例如，要研究今后几十年内国民经济的发展趋势和某项政策的影响，要定义数百个变量，要处理数万个数据；在研究人口发展问题中有近500个变量和50000个数据。如果没有计算机的帮助，这种仿真任务几乎是不可能完成的。

我们有理由相信，现代科学技术，特别是计算技术的发展会给社会科学的进步以巨大的推动力。几百年来科学先驱们的理想所以不能实现，缺乏计算能力或许是一个重要的历史原因。一旦计算技术被广泛使用以后，在社会科学的各个领域内定量研究便会蓬勃发展起来。这当然是一个异常艰巨的任务。为了实现这一目的，需要许多具有远见卓识的社会科学家和自然科学家携起手来，贡献他们的聪明才智。

PS：钱老关于自然科学和社会科学的区分很不错，也提出需要发展社会技术，感觉名称上有点奇怪，可能还是人文社科社技术好些。

当然，他反对”人文科学“的说法是有道理的，科学和社科二分即可，慢慢转变人文艺术学科。