摘要  2026年央视春晚人形机器人表演引发科技界热议，图灵奖得主杨立昆对此提出批评，认为此类机器人仅为预编程实现的“表演性智能”，并质疑当前行业技术路线。本文针对其观点进行反驳，指出预编程智能并非低端技术，而是现阶段机器人产业最安全、最务实、最具产业价值的发展路径。从安全性来看，自主智能机器人依赖自我感知、自我决策与自主学习，短期内难以实现，且存在行为不确定、失控乃至威胁人类安全的风险。预编程机器人则运行边界清晰、行为完全可控，人类可通过预设程序限定其功能与动作，从根本上保障安全，适用于家政、教育、安保、工业等各类场景。从技术迭代规律而言，预编程机器人遵循从易到难、从表演到实用的渐进式发展逻辑。春晚舞蹈、功夫机器人看似表演，实则在锤炼运动协调、平衡稳定、环境感知与故障修复等基础能力，为后续专业机器人开发提供通用技术平台与支撑。从产业模式来看，预编程机器人推动“硬件本体+场景软件”分离发展，优化社会分工，催生厨师程序员、家政程序员、教师程序员等新型职业，同时带动高端制造、新材料、软件开发等产业链协同发展。此外，以机器人4S店为代表的服务体系逐步成熟，形成“研发—生产—应用—服务”的完整生态。        

杨立昆是法国人工智能权威，我很尊敬他。但对他的观点我有不同看法。

       2026年央视春晚舞台上，多家人形机器人企业带来的功夫、舞蹈表演惊艳全球，成为中国机器人技术成果集中展示的重要窗口。然而，图灵奖得主、“AI教父”杨立昆却对此提出尖锐批评，认为春晚机器人仅是预编程的“表演性智能”，并非真正自主智能，指责行业沉迷炫技、忽视实用研发，甚至将当前主流技术路线斥为偏离“真智能”的歧途。杨立昆的观点立足于对通用人工智能、世界模型的理想化追求，却脱离了机器人产业落地、安全可控、民生实用的现实逻辑，忽视了预编程智能在技术成熟度、社会安全性、产业规模化、就业带动等方面的核心价值。事实上，预编程智能机器人是当前最安全、最可行、最具产业价值的技术路径，中国坚持以预编程为基础、分场景迭代、软硬件分离、全链发展的机器人路线，完全符合科技规律与国情需求，是真正正确的发展道路。

一、预编程智能是机器人安全可控的核心保障，自主智能短期难实现且潜藏致命风险

杨立昆将预编程智能贬低为“无价值的表演”，盲目推崇具备自我感知、自我意识、自主决策的通用智能机器人，却完全回避了自主智能的技术瓶颈与安全危机。从技术现实来看，自主智能机器人要求机器人像人类一样感知世界、理解常识、自主规划、随机应变，这一目标不仅短期无法实现，更是违背了当前AI技术的底层逻辑。杨立昆本人也承认，当前AI连猫的常识水平都达不到，大型语言模型存在无法突破的天花板，不具备真正理解世界、规划推理的能力。既然自主智能尚未有可行的技术路径，盲目追求无异于空中楼阁，而将未成熟、不可控的技术推向应用，更是对人类安全、社会秩序的极不负责。

预编程智能的核心价值，恰恰在于绝对可控、边界清晰、安全可靠。预编程机器人基于精准的代码指令运行，在感知环境的基础上，仅执行预设程序内的动作，超出程序范围的行为绝不会发生，人类拥有完全的掌控权，从根源上杜绝了机器人行为失控、决策随机、自主越界的风险。这种“限定能力、专属功能”的设计，让机器人成为人类可信赖的工具，而非不可预测的“智能体”。以家庭场景为例，家务机器人装入八大菜系烹饪、床铺整理、家居清洁、幼儿园至大学全阶段教育等软件，就只会专注完成这些任务，不会产生额外行为；保安机器人搭载安防巡逻、异常监测、应急报警程序，就只能履行保安职责，绝不会做出攻击人类、擅自决策等危险动作。工业领域的焊接机器人、农业领域的采摘机器人、医疗领域的护理机器人、特种领域的救援机器人，均遵循“专用程序、专属功能”的预编程逻辑，在各自场景中精准作业，零失误、零失控，这正是自主智能无法比拟的安全优势。

反观自主智能机器人，一旦具备自我意识与自主决策能力，其行为将充满不确定性与随机性。机器人在自我学习过程中，可能突破人类设定的规则，产生不符合人类利益的决策，甚至出现对抗人类、危害社会、实施犯罪的行为。这种风险并非危言耸听，而是AI技术发展的核心伦理隐患——当机器人的学习能力、执行能力超越人类控制范围，“机器失控”将从科幻变为现实。杨立昆推崇的“世界模型”路径，试图让AI通过多模态数据理解物理世界，但其技术成熟周期长达数十年，且无法解决自主决策的安全难题。在人类尚未建立完善的自主智能监管体系、技术尚未突破安全瓶颈之前，放弃成熟可控的预编程路线，盲目追逐虚无的自主智能，是本末倒置的错误选择。安全是机器人技术落地的第一前提，预编程智能以“人类完全掌控”筑牢安全底线，这正是其不可替代的核心价值，绝非杨立昆口中的“行业秘密”，而是产业发展的科学共识。

二、预编程智能遵循从易到难的迭代规律，是机器人技术落地与升级的最优路径

杨立昆批判预编程机器人为“表演性智能”，忽视其对机器人技术迭代、平台搭建的基础支撑作用，本质是脱离了技术发展“循序渐进、由浅入深”的客观规律。任何前沿技术都不可能一蹴而就，机器人技术从实验室走向产业化，必须经历“基础能力打磨—专业场景适配—全功能升级”的过程，而预编程正是这一过程的核心载体。

春晚舞台上的跳舞、功夫机器人，看似是表演，实则是机器人动作协调性、稳定性、环境感知力、故障修复力、多机协同力的综合测试场。这些预编程动作需要精准控制机器人的关节运动、平衡能力、响应速度，是打磨机器人硬件性能、控制算法、感知系统的最佳实践。通过舞蹈、功夫等预编程场景，机器人企业能够验证机械结构的可靠性、传感器的精准度、控制系统的流畅性，解决运动卡顿、失衡、误差等基础问题，搭建起通用的机器人开发平台。这一过程如同汽车产业从原型车到量产车的迭代，先通过基础测试验证核心性能，再逐步拓展专业场景，没有预编程阶段的基础打磨，就不可能有后续专业机器人的成熟落地。

预编程智能的发展逻辑，是分场景、分品类、逐步升级的务实路线，与杨立昆追求的“一步到位通用智能”形成鲜明对比。中国机器人产业坚持这一路径，先以表演机器人打磨基础能力，再延伸至家务、保安、工业、农业、医疗等专业领域，一类机器人攻克一个场景，一个场景成熟一个品类，逐步实现技术迭代与市场覆盖。这种模式如同汽车产业的发展，从燃油车到新能源车，从轿车到SUV、货车，不同车型适配不同需求，逐步升级完善，最终形成完整产业体系。而自主智能路线试图打造“全能型机器人”，不仅技术难度极高、研发成本巨大，且短期内无法落地，难以满足社会对机器人的实际需求。

从产业实践来看，预编程机器人已经实现了从“表演”到“实用”的快速转化。基于春晚机器人打磨的运动控制技术，已应用于工业搬运机器人、养老护理机器人、消防救援机器人等场景，动作精度、环境适应力大幅提升；预编程的模块化设计，让机器人能够快速适配不同场景的软件需求，实现“一机多用、场景切换”。事实证明，预编程智能不是“止步于表演”，而是以基础迭代支撑实用升级，是机器人技术从“能用”到“好用”的必经之路。杨立昆将预编程与实用性对立起来，完全无视技术迭代的客观规律，其观点过于理想化、片面化，无法指导机器人产业的现实发展。

三、软硬件分离发展模式，预编程智能激活社会分工、催生全新就业生态

杨立昆对预编程智能的批判，还忽视了其在产业分工、经济发展、就业带动方面的独特优势。预编程智能机器人开创了“硬件本体+软件程序”分离发展的全新模式，将机器人产业划分为硬件制造与软件开发两大赛道，彻底优化社会资源配置，催生大量新兴职业与就业岗位，这是自主智能路线无法实现的产业价值。

从技术架构来看，机器人硬件本体属于高端制造范畴，聚焦机械结构、伺服电机、传感器、新材料等核心部件研发生产，是制造业升级的重要载体；而机器人软件则属于数字经济范畴，专注于场景化代码编写、功能程序开发，是数字技术与实体经济融合的关键纽带。软硬件分离发展，让专业的人做专业的事：硬件企业专注于提升机器人的物理性能、耐用性、适配性，软件企业专注于打磨场景化功能、提升作业精度、丰富服务内容，两大赛道协同发力，大幅提升产业效率，降低研发与生产成本。

这一模式如同电脑产业的“硬件+软件”分离发展，电脑主机、显示器等硬件负责承载功能，系统、办公、设计等软件负责实现应用，两者分离迭代，推动产业快速普及。预编程机器人沿用这一成功逻辑，衍生出厨师程序员、家政程序员、教师程序员、保安程序员、工业程序员、医疗程序员等全新职业，让不同领域的专业人才能够结合行业需求，编写专属机器人软件，实现“行业知识+编程技术”的跨界融合。同时，硬件生产企业根据不同行业需求，定制化生产机器人士兵、家政机器人、建筑机器人、农业机器人、物流机器人等硬件本体，带动原材料、零部件、精密制造等上下游产业发展，形成“硬件制造+软件开发+场景应用”的完整分工体系。

这种分工模式不仅激活了产业活力，更有效缓解了就业压力。传统制造业升级带来的劳动力替代问题，在软硬件分离模式下得到化解：机器人替代重复性、高危性劳动，而软件开发、硬件生产、程序调试、场景适配等环节创造的高端就业岗位，远超被替代的岗位数量。同时，中小企业、创业者能够专注于细分领域的软件开发，无需投入巨额硬件研发成本，降低了行业准入门槛，激发了市场创新活力。杨立昆推崇的自主智能路线，需要整合硬件、软件、AI算法、世界模型等全链条技术，高度依赖顶尖科研团队，不仅难以形成社会化分工，还会导致产业资源高度集中，压制中小企业创新空间，不利于产业生态的健康发展。预编程智能推动的软硬件分离发展，是符合中国制造业优势、数字经济趋势的科学模式，是机器人产业规模化、普及化的核心动力。

四、预编程智能驱动全产业链成型，构建机器人产业高质量发展生态

预编程智能机器人的发展，不仅带动硬件制造与软件开发，更催生了完善的机器人服务业，形成“研发—生产—销售—服务—升级” 的全产业链生态，这是杨立昆完全忽视的产业价值。机器人作为高端装备，与汽车、家电等产品一样，需要完善的售后服务体系支撑，而预编程智能的标准化、模块化设计，让机器人服务业快速成型，成为产业持续发展的重要保障。

基于预编程机器人的专业化、标准化特性，机器人4S店、保养维修中心、零配件销售门店、软件升级服务站等服务业态应运而生。这些服务机构负责机器人的日常保养、故障维修、零配件更换、程序更新、场景适配等工作，形成覆盖全国的服务网络，解决了机器人用户的后顾之忧。同时，机器人服务业还带动了物流、培训、咨询等配套产业发展，形成“制造+服务”双轮驱动的产业格局，提升了产业附加值与抗风险能力。

从产业链维度来看，预编程智能机器人串联起上游原材料、核心零部件，中游硬件制造、软件开发，下游应用服务、场景运营 全环节，推动产业集群化发展。上游领域，特种钢材、柔性材料、传感器芯片、伺服电机等产业因机器人需求快速升级；中游领域，整机制造、程序开发、系统集成企业协同创新；下游领域，家庭、工业、农业、医疗、安防等场景全面覆盖，市场需求持续爆发。这种全产业链发展模式，让机器人产业成为拉动经济增长、推动制造业升级、助力民生改善的支柱产业，而这一切的基础，正是成熟可控、快速落地的预编程智能。

杨立昆追求的自主智能机器人，因技术不成熟、场景不落地，无法形成完整的产业链生态，只能停留在实验室研发阶段，难以转化为实际生产力。其观点仅关注技术的“理想高度”，却无视产业的“现实广度”，脱离了产业发展必须以市场为导向、以应用为核心的基本逻辑。中国机器人产业以预编程智能为基础，构建全产业链生态，实现技术、市场、服务的协同发展，正是产业高质量发展的正确路径。

结语：立足现实、安全可控，中国机器人发展道路完全正确

杨立昆对春晚机器人及预编程智能的批判，是基于理想化AI愿景的片面解读，忽视了机器人技术安全第一、落地为王、产业为本的核心原则。自主智能机器人短期无法实现，且潜藏不可控风险；而预编程智能机器人以绝对安全为底线，遵循从易到难的迭代规律，通过软硬件分离优化社会分工，带动全产业链成型，是当前最可行、最务实、最具价值的技术路径。

中国机器人产业坚持预编程为基础、分场景迭代、软硬件协同、全链发展的路线，不是“沉迷表演”，而是立足技术现实、坚守安全底线、聚焦民生需求、推动产业升级的科学选择。这一路线既符合科技发展的客观规律，又契合中国制造业优势与数字经济趋势，既能快速实现技术落地与市场普及，又能带动就业、激活产业、服务社会。

实践是检验真理的唯一标准。中国预编程机器人从春晚舞台走向千家万户、千行百业，技术不断成熟、产业不断壮大、应用不断拓展，充分证明了这一路线的正确性。未来，中国将继续坚持这条务实、安全、高效的机器人发展道路，摒弃不切实际的空想，稳步推动机器人技术迭代与产业升级，让机器人真正服务于人类生产生活，为全球机器人产业发展贡献中国智慧与中国方案。