在改革开放前，文革导致高校第一次的一流人才外流（强制性的）。

 

在改革开放初期，我国的基础科学教学在总教学量中的比重是比较大的。一般地说，在三年级才结束基础科学课。专业课的比重小，导致毕业生被工业部门讽刺为“大学生不如中专生”。但，几年后，这种讽刺就消退了，而改为“名牌大学生就是名牌大学生”。这一时代背景下的影响就表现为此后的持续增长的“名牌大学崇拜”。

但是，由于工业发展迅速，加上行业部门的空隙太大，为适应技术引进的需要，各高校的一流人才迅速外流出高校系统（计划经济下的流出；第二次流出）。在此背景下，刚毕业不久的本科生就在相当程度上成了教学的主力军。其结果就是：基础课、专业基础课比重的下滑和专业课教学质量的叠加下滑。（就目前而言，这一趋势并没有根本扭转，但明显的进入了一个平静期）。

 

第二个问题，大规模的技术引进导致高校的专业课教学质量落后于工业需求。因而，工业界的呼声迫使高校加大专业课的比重。

 

在这种内外因的夹击下：基础科学教学在总教学量中的比重下降到2年级结束。（虽然名义上，基础科学课并不会在高校课表中消失，但只是形式上的。）

 

到了国企、科研、事业单位的改革期，高校中，下海也就成为时髦。面对低收入，再次出现一流人才的外流。（经济转型下的流出；第三次流出）。

 

元气还没有恢复的高校，终于在1990S末尾，等来了扩建的机会。高校人才缺口成为突出问题。因而，大量的硕士生、博士生在2000S后迅速流向高校。在这一背景下，扩招后的高校教学质量问题才成为明显的问题。

 

然而，积重难返。在高校中，基础科学课教学人才不足，教师队伍的基础科学素质偏低已经成为事实。虽然可以用：EI，SCI论文数字来证明学校的水平有多高多高，但是，论文的引用率和学科分布并不支持水平有多高多高的结论。

一句话：“基础科学课教学人才不足，教师队伍的基础科学素质偏低”这一结论只能通过我国原创科技的增加来得到改变或推翻。

 

这一结论的宏观表现为何？

（1）数理科学课的比重、质量低于底线要求。教学中，大量的学科把数学推导、定理的抽象表达、与及与相关学科的抽象联系割断。因而，课程低水平重复/覆盖现象突出。学生的抽象推理能力培训不足。

（2）普遍性认为，在数字化革命后，编程比推理更重要。因而，大量开设与计算机有关的低水平课程。同时，英语课程的比重加大，教学校果差。两者相叠加，导致“背”成为主要的学习方法。而社会上对此的热度形成这两类课是学生就业的必备条件的印象。学生对基础科学重要性的认识不足。

（3）研究生教学中，数学推导、定理的抽象表达、与及与相关学科的抽象联系等仍然没有得到好的培训。这方面，学生基本上得不到好的指导。学生更热衷于能写论文的具体内容。知识结构明显地不能进入创新性领域。而强行进入的结果只能是抄袭或重复。

（4）教师队伍的基础科学素质偏低，不能在抽象的、本质的基础上把握学科的方向，学术上缺乏领军人物。

（5）离开学校教学质量的、脱离学科现状的、形而上学的论文级别、数量的大比武打击了基础科学教师队伍。把“昙花一现的技术”相关人才推到了前列，引导着高校向新的“昙花一现的技术”挺进。基础科学成为提不起来的豆付。

（6）论文质量提高不大，远远落后于数量增长。被戏称为“垃积论文”的很多。

（7）出版的科学书籍学术价值不大；教科书质量不能满足阅读科技文献的要求。

 

显然，要全面的改变这一问题只有一条出路：提高教师队伍的基础科学素质，把基础科学教师队伍推向前列。 

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