以生成式人工智能(generative AI, GenAI)为代表的新一代人工智能技术, 其浪潮正以前所未有的速度和力度冲击着人类知识生产与传播的核心地带——学术出版领域: 从数据整理到论文写作, 从同行评审到编辑加工, 从成果价值的认定到复杂的评价活动, 人工智能正在深度融入学术出版的各个环节和各种角色。AI赋能学术期刊出版专题(以下简称“专题”)集结的4篇文章旨在深入剖析人工智能技术如何影响学术出版的生态链,探讨其带来的机遇和挑战。

        学术出版的源头是科研论文写作。《中西方期刊界对生成式人工智能参与科研论文写作的风险治理比较分析》通过系统比较中西方期刊界对GenAI介入科研论文写作的风险治理, 提出我国期刊可根据“借鉴西方先进经验与扎根中国现实相结合”的原则, 尝试通过“主体归责”(明确作者、编辑、AI开发者的责任)和“伦理规约”(制定使用规范)两条路径进行论文写作中AI使用的风险治理。

        严谨高效的同行评议是确保学术期刊高质量的核心闸门。《人机协同视角下AI辅助审稿的SWOT分析》客观呈现了AI辅助审稿的优势: 提升效率(快速处理海量稿件、初筛)、增强客观性(减少部分主观因素)、辅助查重与发现学术不端、提供文献支持等; 同时也剖析其内在劣势(技术“幻觉”、算法偏见、可解释性不足)和外部挑战(数据安全、信任建立、伦理规制); 进而指出实现“人机协同”审稿模式的关键是要提高AI技术透明性、强化问责机制、构建开放算料联盟、加强伦理风险治理。

        论文的价值不仅在于发表,更在于传播并产生学术影响。《科技期刊传播链中人工智能工具应用现状及传播特征演变》系统梳理了AI在期刊选题策划、内容生产加工、传播推广等环节中的辅助作用, 认为AI的应用正在引发科技期刊传播特征的3大变化: 从垂直传播主导下的横向流动(促进跨领域知识交融), 到专业深耕基础上的大众普及(将深奥知识转化为更易懂的形式), 再到单向传播向双向交互演进(实现用户与内容的深度互动), 并提出科技期刊需要积极拥抱这些变化, 探索新型传播模式,同时加强技术应用的规范管理。

        学术出版进程最终体现于其评价体系的演进, 而评价又是引导学术出版生态发展的指挥棒。《学术期刊出版现代化历程中评价活动的发展脉络及AI应用影响》将学术期刊出版划分为手工作坊、工业化、电子化、网络化、开放科学和当前AI驱动的“智能化”6个阶段。文章极具洞察力地指出, AI技术与科学计量学正形成“双向赋能”关系, 共同推动期刊评价理念与方法的深刻变革, 并指出AI将促使评价活动从相对粗放、滞后走向更精细、实时、多维和智能化, 甚至可能挑战基于引文的传统权威, 升级评价结果的呈现形式和应用模式。

        本专题的四篇文章共同折射出AI技术对学术出版生态链全方位、深层次的影响。AI对学术出版的赋能与挑战是硬币的两面: 它带来了效率提升、边界拓展、模式创新的无限可能, 同时也伴随着伦理失范、责任模糊、信任危机的严峻挑战。我们需要以开放的心态拥抱技术创新, 更要以审慎的态度构建与之匹配的伦理规范、责任体系、治理框架和评价标准。唯有如此,才能在人工智能赋能学术出版的过程中, 确保知识的真实性、可靠性、公正性和影响力得以持续传承与发扬光大。

       文字来源：任胜利. AI赋能学术期刊出版:专题序. 中国科技期刊研究, 2025, 36(7): 823-823. DOI: 10.11946/cjstp.202507180857

支持单位：