《控制理论与应用》“面向复杂系统的智能控制与优化决策”专刊征文通知

复杂系统广泛存在于工业、能源、交通等领域，其控制与决策面临非线性耦合、动态不确定性、多目标冲突等严峻挑战。传统方法难以应对高维动态特性与实时优化需求的双重挑战，新一代人工智能则为复杂系统的控制与优化决策提供了新思想和新途径。随着工业4.0与数字中国战略的深入推进，复杂系统的智能控制与优化决策已成为衡量国家高端制造能力的核心指标。组织“面向复杂系统的智能控制与优化决策”专刊，旨在汇聚机器学习与控制理论的交叉融合创新，为解决国家重大工程中的控制与优化决策难题提供理论支撑与技术路径。

复杂系统智能控制与优化决策的核心目标是实现复杂环境下的精准控制、高效优化与鲁棒决策。面向系统动态演化的非线性与强耦合性，需具备自适应建模与实时调控能力；面向系统的高维特征以及多目标优化的冲突性，需发展高效的优化与决策机制；面向系统环境干扰与参数漂移的不确定性，需构建兼具稳定性与鲁棒性的控制与决策策略；面向系统人机协同场景的交互复杂性，需构建认知一致的智能优化决策支持机制。智能控制与优化决策的融合创新体现在三方面：理论层面探索机器学习驱动的控制新框架，如深度强化学习与自适应动态规划的融合机制；方法层面发展数据与模型双驱的混合优化机制，如迁移学习赋能的跨场景决策知识复用；应用层面构建数字孪生与实时优化闭环，如工业互联网中的动态调度与故障自愈系统。复杂系统智能控制与优化决策的研究有助于推动控制科学的范式革新，促进国家经济社会重大领域的高质量发展。

基于上述背景，本专刊聚焦复杂系统智能控制与优化决策的最新理论、方法及应用，特邀请清华大学王凌教授、聊城大学桑红燕教授、国防科技大学王锐教授为特约编委共同组织“面向复杂系统的智能控制与优化决策”专刊，为广大科研与技术人员提供一个展示最新成果的平台，通过整合国内外优秀研究团队的前沿成果，推动复杂系统智能控制与优化决策的科学研究与工程应用，促进相关领域的交叉融合与新质生产力发展。

专刊征文内容包括（但不限于）

1) 复杂系统基于机器学习的智能建模；

2) 复杂系统基于强化学习的智能控制；

3) 分布式系统的协同控制与分析；

4) 复杂系统数模融驱的智能优化；

5) 复杂系统知识引导的智能优化；

6) 大语言模型辅助的智能控制与优化；

7) 复杂系统多目标智能优化决策；

8) 复杂系统鲁棒优化与智能决策；

9) 复杂系统资源规划仿真与优化决策；

10) 复杂系统调度优化与管控运维。

稿件要求及投稿

1) 投稿前请仔细阅读本刊“征稿简则”中的注意事项, 论文提交采用PDF和WORD格式均可。

2) 投稿页面:

http://jcta.alljournals.ac.cn/cta_cn/ch/login.aspx

注册并登录. 投稿时请在投稿系统的稿件分类中选择“面向复杂系统的智能控制与优化决策”专刊, 稿件由专刊特约编委/组织者组织同行专家进行评审, 并根据专家审稿意见确定录用与否。

3) 稿件录用后建议按本刊模板(网站首页“下载区”下载)格式要求排版。

出版日程

1) 为了及时刊登最新的研究成果, 希望您在2026年8月30日之前提交约稿稿件。

2) 稿件拟刊登日期: 2027年3月。 

联系方式

《控制理论与应用》编辑部

电话: +86-20-87111464

邮箱: aukzllyy@scut.edu.cn