在您的基金撰写过程中，是否遇到了以下问题：如何撰写摘要才能给评阅专家留下美好的第一印象？如何设计技术路线图才能吸引评阅专家的目光？如何区分难点问题和关键科学问题？每个章节应该突出哪些内容才能使项目书更加清晰明了？一：国自然/省级/博后项目

1.1项目 

1.2接收情况

1.3受理情况 

1.4近五年资助情况

1.5国自然项目解读

1.6省级项目解读 

1.7博后项目

二：基金的撰写技巧及AI融合应用（从申请人的角度，带你一次入门）

2.1 问题属性与评阅标准

2.2 前期准备工作-

2.2.1 如何去选题

2.2.2 AI大语言模型推荐研究方向

2.2.3 AI大语言模型助力高效搜索

2.2.4 AI大语言模型梳理文献

2.3 项目撰写

2.3.1 题目的设计

2.3.1.1题目确定：如何设计一个合适的题目

2.3.1.2 AI大语言模型选择基金题目

2.3.1.3 AI大语言模型生成基金提纲

2.3.2 立项依据

2.3.2.1 立项依据的四段式结构

2.3.2.2立项依据的五方面注意事项

2.3.2.3 AI大语言模型形成文献综述

2.3.2.4 AI大语言模型搜索关键图片

2.3.2.5 典型例子分析

2.3.3 项目的研究内容、研究目标，以及拟解决的关键科学问题

2.3.3.1 研究内容的四点注意事项 

2.3.3.2 研究目标如何精准定位

2.3.3.3 关键科学问题的提炼方法-一个行之有效的小技巧

2.3.3.4 成功模版分享

2.3.3.5 典型例子分析

2.3.4 拟采取的研究方案及可行性分析

2.3.4.1 研究方案：如何安排总述与总图

2.3.4.2技术路线：如何将技术细节做到一一对应  

2.3.4.3 可行性分析：如何通过三个维度分析到位

2.3.4.4 成功模版分享

2.3.4.5 AI大语言模型扩写/缩写基金内容

2.3.4.6 AI大语言模型降重文本内容

2.3.4.7 典型例子分析

2.3.5 本项目的特色与创新之处

2.3.5.1 多角度分析思路

2.3.5.2成功模版分享

2.3.5.3 AI大语言模型润色基金文字

2.3.5.4 AI大语言模型仿写指定风格

2.3.6 年度研究计划与预期成果：

2.3.6.1 研究计划如何布局推进 

2.3.6.2 预期成果有哪些细微区别

2.3.6.3成功模版分享

2.3.7 研究基础与工作条件

2.3.7.1 研究基础-如何突出与代表作的联系 

2.3.7.2工作条件-如何充分展现平台优势

2.3.8 其他注意事项

2.3.8.1 项目书撰写建议

三：基金的专项技巧及AI融合应用（从评审专家的角度，带您逐一突破）

3.1 了解评审专家的视角

3.1.1 专家视角分析

3.1.2 AI大语言模型分析评审意见         

3.2 最关键的细节

3.2.1 摘要的写法

3.2.2 AI大语言模型助力摘要书写     

3.3 如何挑选的五篇代表作

3.4 手把手带你画技术路线图 

3.5 如何合理安排研究经费      

3.6往期学员汇总问题解析

3.7最后的自查-自查十连问

原文链接：国自然省级基金项目撰写技巧及AI融合应用