在全球化的经济背景下，企业信息系统（Enterprise Information System，以下简称EIS）已成为连接企业运作与全球供应链的关键纽带。随着技术的飞速发展，尤其是在机器学习和其他技术创新领域的突破，EIS的能力和应用范围不断扩展，为企业提供了前所未有的整合和管理能力。

本期刊·见将为您介绍计算机科学领域期刊Enterprise Information Systems。除了对期刊进行详尽的介绍外，还会向您介绍刊内近三年高被引文章，以及近一年高阅读文章：

• 基于物联网的企业信息系统中恶意软件检测的机器学习方法综合调查

• 区块链技术-最新研究与未来趋势

• 增强协作企业中的区块链互操作性和共操作性能力-标准化架构视角

• Print ISSN：1751-7575 ；Online ISSN：1751-7583

• 最新影响因子：4.4

• 影响因子最佳分区：Q1

• 最新CiteScore：11.0

• CiteScore最佳分区：Q1

• 年度用量：12.6万

Enterprise Information Systems（EIS）作为世界领先的期刊，重点关注企业信息系统技术和应用方面，以及在当代全球供应链环境中整合扩展企业时出现的复杂和跨学科的企业整合问题。此外，期刊还涵盖在企业信息系统设计或运行过程中使用的数学科学、计算机科学、制造工程和运营管理方面的技术。

该期刊已被SCIE, Scopus, Ei Compendex等知名数据库收录。

影响因子

根据JCR显示，Enterprise Information Systems

最新影响因子为4.4，影响因子最佳分区为Q1

在计算机科学、信息系统领域排名53/249

CiteScore

根据Scopus显示，Enterprise Information Systems

最新CiteScore为11.0

• 计算机科学：计算机科学应用领域排名85/817

• 决策科学：信息系统与管理领域排名18/148

作者须知 | 接收文章类型

• Original articles

• Short papers

• Review papers

• Technical notes

• Responses to articles and correspondence （主编酌情考虑）

编辑团队

期刊主编

Andrew W. H. Ip 教授

Enterprise Information Systems 期刊的主编由Andrew W. H. Ip教授（ Hong Kong Polytechnic University, Hong Kong & University of Saskatchewan, Canada）担任。

他是加拿大萨斯喀彻温大学（University of Saskatchewan）的名誉教授，在研究、教育、工业和咨询领域拥有30多年的经验。

中国副主编及编委

期刊的副主编团队以及编委团队由来自全球多地的学者组成，其中来自中国的有：

副主编

程玮琪 (Wai Ki Ching)教授来自香港大学，研究重点是数学建模和应用计算。

Vincent Cho博士来自香港理工大学，主要研究领域是文本挖掘、技术采用、信息系统管理。

曾国坤教授来自哈尔滨工业大学（深圳）计算机科学与技术学院。研究重点是深度学习算法、深度学习体系结构、智能物联网。

编辑顾问委员会

• 徐寿波院士，综合能源工程与技术经济专家，主要从事综合能源工程、技术经济、大物流（MF）和大管理（MR）研究 。

• 谢旻教授来自香港城市大学，主要研究领域是可靠性工程、质量管理、软件可靠性、应用统计学。

• 李垣教授来自上海交通大学，主要研究领域是战略管理、技术创新、企业家与竞争力分析。

此外，期刊的编委团队中有多名来自中国的学者，其中包括陈祥献（浙江大学）、范玉顺（清华大学）、过竞志（澳门大学）、李法朝（河北科技大学）、刘璐（北京航空航天大学）、蔡尚斌（中国民航大学；中国五邑大学）、王涛生（湖南涉外经济学院）、翟昕（北京大学）、张元亭（香港中文大学）、周牧（重庆邮电大学）等。

作者分布

根据JCR显示，近三年在Enterprise Information Systems 发文的国家中，比较活跃的有

• 中国

• 美国

• 印度

近三年，在Enterprise Information Systems发文的全球高校和科研机构中，发文数量较多的是

• 香港理工大学

• 印度管理学院

• 美国欧道明大学

近三年刊内高被引文章

基于物联网的企业信息系统中恶意软件检测的机器学习方法综合调查

作者：Akshat Gaurav et al.

文章摘要：

The Internet of Things (IoT) is a relatively new technology that has piqued academics’ and business information systems’ attention in recent years. The Internet of Things establishes a network that enables smart devices in an organisational information system to connect to one another and exchange data with the central storage. Android apps are placed on Android apps to enhance the user-friendliness of IoT devices in business information systems, making them more interactive and user-friendly. However, the usage of Android apps makes IoT devices susceptible to all forms of malware attacks, including those that attempt to hack into IoT devices and get access to sensitive information stored in the corporate information system. The researchers offered a variety of attack mitigation approaches for detecting harmful malware embedded in an Android application operating on an IoT device. In this context, machine learning offered the most promising strategies to detect malware attacks in IoT-based enterprise information systems because of its better accuracy and precision. Its capacity to adapt to new forms of malware attacks is a result of its learning capabilities. Therefore, we conduct a detailed survey, which discusses emerging machine learning algorithms for detecting malware in business information systems powered by the Internet of Things. This article reviews all available research on malware detection, including static malware detection, dynamic malware detection, promoted malware detection and hybrid malware detection.

区块链技术-最新研究与未来趋势

作者：Xian Rong Zheng & Yang Lu

文章摘要：

Blockchain, as a decentralized platform and distributed ledger database, will promote the centralized system to form a comprehensive ecosystem. A systematic review of blockchain research on information systems during the five-year period from 2016 to 2020 selected 46 papers from 16 leading journals. This paper introduces the technological characteristics and implementation models, highlighting its research status and development. Moreover, this paper illustrates the future research directions for blockchain. The objective of this paper is to discuss the emerging technology of blockchain in its early development stage and to depict the relevant IS issues that are worthy of further investigation.

近一年高阅读量文章

增强协作企业中的区块链互操作性和共操作性能力-标准化架构视角

作者：Bokolo Anthony Jnr

文章摘要：

Collaborative Enterprise (CE) comprises of organizations that adopt digital platforms to achieve shared goals. In CE the prospect of Distributed Ledger Technologies (DLT) such as blockchain is reliant on its capability to integrate with other systems to improve organizational operations. But the inability for different blockchains to communicate with one another is an inherent issue as it puts a strain on the mainstream deployment of blockchains in CE. Therefore, this study presents a standardized architecture to support DLT interoperability and intraoperability within CE. A structural review was conducted after which design science research methodology was adopted to validate the architecture.

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