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日前, 中国科学技术信息研究所正式发布2025“中国科技期刊引证报告（核心版）”。《大数据挖掘与分析（英文）》（Big Data Mining and Analytics）入选2025“中国科技核心期刊（自然科学领域）”。

2025“中国科技核心期刊”（统计源期刊）（自然科学领域）共有767种期刊入选参评名单，其中自然科学领域占680种，最终本次名单新增70种英文期刊。截至目前，“中国科技核心期刊（自然科学领域）”总计收录197种英文期刊。

关于“中国科技核心期刊”（统计源期刊）

中国科技核心期刊遴选工作由国家科技部中国科学技术信息研究所发起，每年对期刊核心总被引频次、核心影响因子、来源文献量等二十余项学术计量指标，进行严格定量和定性分析，根据各期刊的计量指标进行动态调整，旨在筛选出能够准确反映各学科发展水平、具有重要影响力的科技期刊。是中国各学科领域中较重要的、能反映本学科发展水平的评价体系。

关于《大数据挖掘与分析（英文）》

《大数据挖掘与分析(英文)》(Big Data Mining and Analytics，ISSN 2096-0654，CN 10-1514/G2，双月刊）创刊于2018年，为国际化的英文学术期刊，由教育部主管，清华大学主办，清华大学出版社出版。由清华大学教授、中国工程院院士郑纬民和深圳理工大学讲席教授、美国医学与生物工程院院士、俄罗斯工程院院士、乌克兰国家工程院院士、欧洲科学与艺术院院士潘毅共同担任主编。期刊发表大数据挖掘与分析方面高水平的原创性研究和综述类文章，为国内外大数据研究者提供高端学术交流平台。期刊与IEEE合作，以开放获取（OA）模式海外发行。期刊已被ESCI，CSCD，EI，Scopus，dblp computer science bibliography，Google Scholar，INSPEC等检索收录。期刊位居中国科学院期刊分区计算机科学1区Top期刊。期刊位列CCF计算领域高质量科技期刊分级目录T1类。

自创刊以来，Big Data Mining and Analytics得到业内专家、学者广泛关注。期刊2024年影响因子6.2，在所属的人工智能、信息系统领域均位居Q1区。根据爱思唯尔最新公布的CiteScore（引用分数），BDMA 2024年CiteScore为19.8，位列全球计算机领域前2%。2024年入选“中国科技期刊卓越行动计划”英文梯队期刊项目。

期刊主页：

https://ieeexplore.ieee.org/xpl/aboutJournal.jsp?punumber=8254253

投稿链接：

https://mc03.manuscriptcentral.com/bdma