结合ArcGIS和GPT的优势，重点介绍AI大模型应用、ArcGIS工作流程及功能、Prompt使用技巧、AI助力工作流程、AI助力数据读取与处理、AI助力空间分析、AI助力遥感分析、AI助力二次开发、AI助力科研绘图以及ArcGIS与AI的综合应用。这些内容不仅涵盖了GIS和AI的基础理论和方法，还包括了实际案例分析和操作实践，旨在帮助学员掌握GIS和AI结合应用的前沿技术和方法，提升个人专业技能，为未来的职业发展和科研创新打下坚实的基础。通过系统学习和实践，能够更有效地进行空间数据分析，为决策提供科学依据，推动相关领域的技术进步和创新发展。

第一章 AI大模型应用

1.人工智能（AI）、机器学习、深度学习及大模型

2.目前常用大模型介绍

3.ChatGPT简介、可以做什么？演示使用

第二章 ArcGIS工作流程及功能

1.ArcGIS功能介绍

2.ArcGIS安装及注意事项

3.ArcGIS工作流程

4.python语言及ArcGIS中的使用

第三章 prompt的使用技巧

1.prompt介绍

2.最好的原则和策略

3.优质的学术提问prompt

4.AI+ArcGIS应用介绍

第四章 助力工作流程

1.文献搜索和读取

2.查找研究热点

3.助力工作大纲

4.帮助决定使用什么工具

5.ArcGIS技术流程

第五章 数据读取

1.数据结构、数据类型、数据格式

2.常用数据下载

3.ArcGIS数据读取

4.坐标系及投影变换

5.北京54、西安80、WGS84、CGCS2000坐标变换

6.案例：AI助力ArcGIS矢量数据读取

7.案例：AI助力ArcGIS栅格数据读取

8.案例：AI助力ArcGIS投影变换

第六章 数据编辑与处理

1.ArcGIS数据编辑与处理

2.ArcGIS点、线、面等数据创建

3.数据采集

4.属性表操作

5.对txt、excel数据的读取及点数据形成

6.对ASCII数据读取及DEM形成

7.数据批量入库

8.数据类型转化

9.数据结构转化

10.数据拼接与裁剪

11.数据融合与更新

第七章 空间分析

1.ArcGIS空间分析

2.联合分析

3.相交分析

4.单环、多环缓冲区分析

5.多要素缓冲分析

6.查询分析

7.面积、周长等计算

8.字段计算分析

9.克里金插值分析

10.栅格计算（加减乘除等）

11.坡度坡向分析

12.栅格数据重分类

第八章 遥感分析

1.ArcGIS遥感图像处理与分析

2.遥感数据选择、读取、监督分类、非监督分类、NDVI计算

第九章 二次开发

1.ArcGIS二次开发

2.ArcGIS中python语言的使用

3.实现批处理

4.自动化处理

5.python代码操作

6.工具设计

第十章 科研绘图

1.ArcGIS科研绘图

2.地图设计

3.地图符号设置

4.地图注释设置

5.专题图制作

6.经纬线网格地图

7.全国气温地图

8.人口密度地图

9.污染空间插值地图

10.土地利用变化地图

第十一章 ArcGIS+AI综合应用

1.土地综合应用：土地利用变化分析

2.水文综合应用：流域水文分析

3.环境综合应用：生态环境综合评价

4.农业综合应用：农业种植适宜性评价

5.气象综合应用：全国气温时空变化分析

6.水土保持应用：土壤侵蚀评价及控制措施评价

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