AIPOCH 今日宣布正式公开发布 AIPOCH Open-Science。这是一个开源 AI 科研工作台，旨在帮助更多人用 AI 探索问题、理解结果如何产生，并分享背后的工作。此次发布的亮点是 .science 包：它把选定的对话分支、文件版本、notebook 记录和验证证据整合在一起，让研究过程更易追踪、学习与分享。这种模式适用面广，有望成为智能体时代的新范式。无论是人与人之间的协作，还是专家经验的复刻，.science 都是一个为智能体时代数据可移植性而构建的答案。

AIPOCH Open-Science 现已根据 Apache License 2.0 发布。介绍 AIPOCH Open-Science 的预印本见 2610.17110。除 AIPOCH 之外，论文作者分属全球 76 家机构，包括复旦大学附属中山医院、阿姆斯特丹 UMC、哈佛医学院附属教学医院 Beth Israel Deaconess 医学中心等医疗中心，北京大学、上海交通大学、浙江大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、以色列理工学院等高校，以及商汤科技、艾德生物等科技与生物技术公司。广泛的合作表明，AIPOCH Open-Science 的方法已得到诸多参与机构的验证。

AIPOCH Open-Science 把 AI agent 与研究文件、科学文献、数据源、可执行工具、本地与远程计算资源、研究产物汇聚到同一环境。研究者可以从一个研究问题出发，完成文献综述、数据分析、可视化、报告撰写，直至生成 .science 包，全程无需把推理界面与工作环境割裂。

Open-Science 覆盖更宽的研究工作流，提供一个开源环境，AI agent 可以在其中处理科学材料、执行计算任务、产出可追溯的研究产物。.science 包支撑对这项工作背后语境的保存与迁移，为研究者提供结构化方式，用于评审、协作、交接准备和长期归档。AIPOCH Open-Science 借鉴了 RO-Crate 等开放标准——RO-Crate 把研究数据、代码、作者、许可和溯源放在一起，描述为单个可交换的"研究对象"。这给了 .science 包可移植的、基于标准的基础，使研究语境得以跨项目、跨机构分享、评审与归档。

AI 工具在科学技术工作中用得越来越多，但研究者把它纳入工作流仍面临几道障碍：

研究语境散落。AI 辅助科研常常要分别传输文件、复制对话历史，完整的研究语境难以评审、交接和接续。

工作流割裂。文献、PDF、数据集、代码、计算环境、笔记和最终产出散落在互不连通的工具里，研究者在断开的应用之间来回切换，耗时耗力。

厂商与模型锁定。研究团队可能依赖单一供应商或托管环境；自研或本地部署模型的机构和个人，也缺少把这些模型灵活接到研究文件、工具和计算资源上的办法。

AI 输出不透明。缺了来源材料、生成代码、执行历史或中间决策，一份漂亮的答案或图表很难评估。

交接协作受限。一些 AI 科研工具主要为个人使用，分享工作语境、交接项目、跨人与设备接续研究都不容易。

AIPOCH Open-Science 用 .science 包和持久化工作区让研究语境可移植、可审查，直面这些挑战。一个包可以包含选定的对话分支、文件版本、notebook 记录和验证证据；可以分享给另一位研究者、搬到另一台电脑，或作为只读记录导入评审；研究者也可以 fork 出可写副本，在分享的工作上继续推进。

Open-Science 还把研究工作流放进持久化、可审查的工作区，支持多种 AI 模型供应商和可配置的执行环境。AIPOCH Open-Science 不只是一个科研工作台，更是一个研究操作系统——AI agent、模型、数据、工具、计算资源作为统一连贯系统的组成部分共同运行的基础环境。比如，用户不必在项目的每个阶段切换不同工具，而是在统一工作台里获得研究能力：文献探索、计算分析、可视化和报告撰写，成为单一连贯研究流程中相连的步骤。

在 AIPOCH Open-Science 里，用户用自然语言描述任务，与 AI agent 一起规划并执行研究工作流。经用户授权，agent 可以查看研究文件、检索已批准来源、查询科学数据连接器、运行 Python、R 和 shell 工作流。Agent 可以生成用户可检查、可评审的报告、表格、图表、notebook 等研究产物。

核心能力包括：

• 可移植的 .science 包。Open-Science 首创在机器之间分享"记录下来的 AI 辅助工作过程"。一个 .science 包以可移植格式保存一次 AI 辅助科研会话：在一个系统上做的工作，可以在另一个系统上打开、审查、接续。用户可以导出选定的对话内容与分支、文件与产物版本、notebook 记录、已有溯源和验证证据，用于跨项目、跨电脑的分享、审查、交接、接续与归档。导入后，记录以只读模式打开；不会自动执行代码、恢复 credentials，也不会复用原外部服务的授权。用户可以把导入的记录 fork 成新的可写副本继续工作。能否复现原始结果，仍取决于导出的输入、代码、依赖、运行时、执行记录和所需的外部数据是否完备、是否仍然可得。

• 集成文献库。研究者可以组织参考文献和 PDF，用 AI agent 检索、阅读馆藏资料，生成规范的引文和参考文献表。Smart Collections 可选用已配置的分类模型（如 Jev），按用户自定义的纳入/排除标准筛选文献，在结果留待人工复核的前提下，帮用户建起聚焦的阅读集。BibTeX 与 RIS 导入导出，连接文献库与现有引文工作流。

• 开源与模型无关的架构。Open-Science 支持多种 AI 模型供应商、agent 框架、兼容的自定义网关、本地部署的 AI 模型、可复用的 Skills 和科学连接器。用户可以为不同任务配置不同模型，按任务需求与特点匹配合适的模型。代码库按 Apache License 2.0 开源。

• 集成代码执行。AI agent 可直接运行 Python、R 和 shell 工作流，能动手做计算，而不只是给代码建议。

• 可追溯的研究产物。报告、表格、图表、notebook 以不可变版本保存，并关联输入、生成代码、执行历史、环境细节、对话分支和可选的评审证据。

• 用户掌控的基础设施。项目数据默认本地存储。用户可以配置访问权限，连接兼容的本地部署 AI 模型或外部服务，各按其配置与要求。

AIPOCH Open-Science 含 Skill Marketplace（现有 525 个 Skills）与 Specialist Marketplace（含 10 个 Specialists），两个市场都支持贡献与评审流程，用户可直接在工作台内发现、安装研究能力。Skills 提供可复用的科学方法与工具，Specialists 则把指令、Skills 与数据工具组合成面向特定科研场景的 AI 助手。

通过邀请全球研究者与开发者贡献 Skills 和 Specialists，Open-Science 正在建设全球开源社区，目标是让科研能力跨学科更易发现、复用与扩展。

"Vibe Research 的时代即将到来，更多人能把好奇心和研究想法变成有意义的工作，"AIPOCH 首席执行官 Huimei Wang 说，"AIPOCH Open-Science 把开放的研究工具、可复用的科学方法和 AI 能力汇聚到一个工作台。我们希望让科学探索更触手可及，建设一个开放生态，让研究者与开发者彼此贡献、彼此受益。"

AIPOCH Open-Science 让研究者对其工具、基础设施和工作环境有更大掌控。

它支持生命科学、生物信息学、统计学、机器学习、化学、材料科学、物理学、环境科学等领域的研究与技术工作流。

工作台面向研究者、学生、教育者、开发者、工程师、分析师，以及任何想用 AI 探索的人。它帮助用户形成假设、分析数据、运行计算实验、解读证据、产出可复现的研究产物。

AIPOCH 正在建设 AI 驱动科学研究的开放生态。把 AI agent、科学工具、可复用方法与研究基础设施汇聚起来，AIPOCH 致力于让科学能力更触手可及，让全球研究者与开发者探索、建设并分享新的科研方式。

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