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2026年9月,MDPI 期刊Transplantology 正式被ESCI (Web of Science) 收录。在此,衷心感谢作者对期刊的支持,感谢主编、编委、客座编辑与审稿专家的重要贡献和读者的持续关注。
截至目前,曼迪匹艾(MDPI)已出版547个期刊,Web of Science 收录354个,ESCI 期刊253个 (查看MDPI ESCI 详细名单,请点击文末“阅读全文”)。
期刊简介
Transplantology (ISSN 2673-3943) 创刊于2020年,是一个国际开放获取期刊,发表移植领域基础与临床研究。本刊旨在为全球研究人员和临床医生搭建一个关于细胞、组织和器官移植的高水平交流平台,并成为移植领域基础与临床研究最新进展的重要信息来源。
1.期刊历程
2020年
期刊正式上线,作为季刊发行
2022年
被Scopus 收录
2026年
被ESCI 收录
2.发文类型:原创型研究论文、综述、社论、简报等。
3.期刊主编
Prof. Dr. Maurizio Salvadori(Careggi University Hospital, Italy)
研究领域:免疫学;肾移植;流行病学;冠状病毒感染;器官移植
主编寄语:我很高兴地宣布,Transplantology 已被接受纳入Web of Science 的新兴资源引文索引 (ESCI)。这是我们期刊的一个重要里程碑,也是我们在移植领域发表的高质量研究的证明,这一成就反映了我们的作者,审稿人,编委团队的奉献精神。感谢他们对这一领域知识的宝贵贡献。
4.期刊编委 (部分)
Prof. Dr. Gaetano Ciancio(Miami Transplant Institute—Jackson Memorial Hospital, USA)
研究领域:肾、胰移植;活体肾移植;移植免疫学;异种移植;肾移植手术新技术
Prof. Dr. Umberto Cillo(Padua University Hospital, Italy)
研究领域:移植;肝移植;手术;肝胆外科手术;腹腔镜手术;机器人肝胆胰手术
Dr. Frank J.M.F. Dor(Imperial College Healthcare NHS Trust, UK)
研究领域:移植手术;活体肾捐献;活体器官捐献;干细胞疗法;肾脏移植;移植领域的循证医学
5.投稿优势
更高文章曝光度:
除ESCI 之外,Transplantology 目前还被Scopus、DOAJ、CNKI 等数据库收录。
更快发表速度:
Time to First Decision:21.1 Days
Acceptance to Publication: 6.6 Days
开放获取
读者可以免费阅读期刊文章。
作者持有版权
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精选文章
AI and Machine Learning in Transplantation
移植中的人工智能和机器学习
Kavyesh Vivek and Vassilios Papalois
文章亮点:
(1) 本文不同于以往聚焦单一环节的综述,覆盖了移植全流程的纵向综述视角,沿移植全流程展开,涵盖术前风险评估、术中监测、术后康复与长期预后预测。尤其突出三个被低估的领域:移植物实时活力评估、自适应免疫抑制管理、跨器官免疫建模,并整合技术、临床与组织三重维度,为AI 在移植医学中的定位提供了系统化地图。
(2) 文章汇总了大量AI/Machine Learning 工具,如UK 活体肾移植预测工具、PROMAD 泛器官转录组图谱、Bayes-CRE 贝叶斯模型、TruGraf 与kSORT 等,用于供受体匹配、排斥早期检测与免疫耐受建模。同时评述了决策支持系统在候选者选择、围术期死亡预测与随访优化中的作用,并指出可解释模型 (如iBox) 在临床可靠性上的优势。
(3) 文章重点讨论了AI 与低温/常温机器灌注的结合,包括实时活力预测、灌注参数动态调控及边缘供体接受决策。同时深入剖析了临床转化的障碍:数据隐私与再识别风险、算法偏见、缺乏外部验证、责任归属不清,以及“黑箱”问题,并主张以联邦学习、可解释AI 与数据治理框架推动安全落地。
Shared Decision-Making in Solid Organ Transplantation: A Review
实体器官移植中的共同决策:综述
Alessandra Agnese Grossi
文章亮点:
(1) 文章将共享决策 (SDM) 置于实体器官移植的完整流程中考察,从终末期器官疾病确诊与移植转诊,到术前评估与等待名单、器官offer 与手术、围手术期,直至长期随访。作者提出SDM 不是一次性事件,而是持续、动态、随患者生活情境不断调整的过程,并强调早期实施可产生患者赋权与后续积极参与的连锁效益。(2) 文章从患者层面 (健康素养有限、社会经济地位低、认知障碍、语言文化差异、情绪困扰)、医生层面 (对受者资格的态度、家长式作风、预后沟通培训不足、对SDM 的误解) 和系统层面 (医疗体系碎片化、机构政策与资源限制、缺乏决策辅助工具与SDM 流程指南) 三方面梳理障碍,并逐条以证据反驳“SDM 耗时费钱”“并非所有患者都想要SDM”等常见迷思。(3) 文章提出通过定制化患者教育材料、包含患者报告结局的预后工具、临床医生沟通培训、协作照护模式、政策与指南制度化,以及移动应用和人工智能等技术手段来推动SDM 落地。同时强调在文化语言差异人群中采用医学口译、相关视频资源、家访等策略以促进公平,并指出未来需重点研究SDM 干预的长期临床与心理社会结局。
Non-HLA Antibodies in Kidney Transplantation: Pathogenesis, Clinical Impact, and Management Approaches
肾移植中的非HLA 抗体:发病机制、临床影响和管理方法
Vikash Chandra Mishra, Dinesh Chandra and Vimarsh Raina
文章亮点:
(1) 文章系统综述了肾移植中十余种非HLA 抗体,包括MICA、AT1R、ETAR、抗perlecan/LG3、抗胶原蛋白、抗agrin、抗vimentin、抗H-Y、抗ARHGDIB、抗PECR 和抗PRKCZ 等。详述了每种抗体其靶抗原、表达部位、致病机制与临床影响。作者指出这些抗体可通过补体依赖与补体非依赖双通路导致内皮损伤、炎症与纤维化,加速移植物失功。(2) 文章指出非HLA 抗体既可经补体依赖途径 (如MAC 形成、C4d 沉积),也可经补体非依赖途径 (如ADCC、PI3K/Akt 信号、内皮凋亡与血栓形成) 造成损伤。同时强调检测仍是难点:XM-ONE、ELISA、Luminex、间接免疫荧光、基因筛查等方法结果不一致,缺乏标准化。AT1R-Ab>9 U/mL 被列为独立预测移植物失败的指标,但AECA 的临床意义仍有争议。
(3) 文章归纳了药物与非药物治疗策略:IVIG、血浆置换、利妥昔单抗、硼替佐米、依库珠单抗、托珠单抗,以及体外光分离置换和免疫吸附等。指出非HLA 抗体并非移植绝对禁忌,但应纳入免疫风险分层,与HLA-DSA 联合评估,以识别高风险患者并及早干预。未来需发展更可靠的检测工具与个体化治疗方案。
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Submission Deadline: 15 March 2027
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Artificial Intelligence in Modern Transplantation
现代移植中的人工智能
Edited by Prof. Dr. Vassilios Papalois and Prof. Dr. Georgios Tsoulfas
Submission Deadline: 31 December 2026
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Submission Deadline: 31 December 2026
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New Advances in the Molecular Mechanisms of Rejection in Lung Transplantation and Organ Preservation
Edited by Prof. Dr. Michele Samaja, Prof. Dr. Mario Nosotti and Dr. Anna Caretti
Submission Deadline: 31 July 2027
https://www.mdpi.com/topics/H00MVN4507
作者指南
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https://www.mdpi.com/journal/transplantology/instructions

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GMT+8, 2026-10-16 07:17
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