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生物与生命科学9月新刊上线！

已有 284 次阅读 2026-10-15 17:09 |个人分类:news|系统分类:博客资讯

2026年9月，生物与生命科学领域期刊Legumes、AI and Precision Agriculture 正式创刊上线。欢迎各位专家学者关注，了解更多新刊信息。

期刊一

期刊简介

Legumes (ISSN 3043-0739) 是一个国际性开放获取期刊，旨在推动豆类生物学、遗传学和资源利用领域的基础和应用研究。豆科植物具有固定大气氮、提升土壤肥力和提供营养丰富的食物和饲料的独特能力，对全球粮食安全、可持续农业和生态系统健康至关重要。该刊是传播高质量研究成果和创新发现的重要平台，增进对豆类及其在可持续农业、粮食安全、环境健康和人类营养方面关键作用的理解。

进入期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/legumes

期刊主编

Prof. Dr. Jianping Wang（美国佛罗里达大学）

Prof. Dr. Jianping Wang是佛罗里达大学 (UF) 农学系的教授，同时也是该校植物分子与细胞生物学项目、遗传学研究所及植物育种研究生项目的成员。她已发表了超过125篇经同行评审的期刊论文和7个书籍章节。她的研究致力于解析调控作物重要农艺性状 (包括抗病性、共生、非生物胁迫耐受性及产量相关特征) 的分子与遗传机制。Prof. Dr. Wang的研究整合了分子生物学、遗传学、基因组学、表观基因组学和细胞生物学，并应用基因组编辑、高通量测序以及单细胞和空间转录组学等先进基因组技术，旨在鉴定和解析控制这些重要农艺性状的基因。她的研究目标既包括拓展植物生物学的基础知识，也包括开发创新的遗传工具与育种策略，从而提高作物产量、增强农业可持续性并减少农业投入。

主编寄语

Legumes 旨在打造一个全球性的豆科植物研究交流平台，涵盖遗传学、基因组学、育种学、生物技术、分子生物学、植物-微生物互作 (或共生)、病理学、生理学、生态学、种子生物学、食品营养、农学及其他相关领域的研究。我们深知田间应用研究、种质资源鉴定及传统育种工作具有持久的重要性。同时，我们也鼓励利用单细胞与空间转录组学、泛基因组学、基因组编辑、计算生物学、人工智能、精准育种等先进技术开展研究，以深化我们对复杂生物学过程、抗逆性 (生物与非生物胁迫) 以及农艺与经济性状分子机制的理解。

我们致力于将Legumes 打造成为一个享有盛誉的期刊，及时且公正地向全球豆科植物研究界及广大受众传播科研成果。我谨代表编委会，诚邀您向Legumes 投稿您的优秀研究成果。让我们携手推动豆科植物科学的发展，助力构建更具韧性、可持续性和高产性的豆科作物生产体系与农业系统。

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Difo Voukang Harouna et al.

https://www.mdpi.com/3043-0739/1/1/4

期刊二

期刊简介

AI and Precision Agriculture (AIPA, ISSN: 3043-1204) 是一本国际性、经同行评审的开放获取期刊，致力于发表关于人工智能 (AI) 在精准农业 (PA) 领域应用的综述、研究论文及简报。该期刊对论文篇幅不设上限，旨在刊载利用人工智能、机器学习 (ML)、机器人技术、物联网 (IoT) 及大数据分析等前沿技术开展的研究、创新成果及应用案例。这些技术被应用于整合农业管理策略并支持决策过程，从而最终提升农业生产系统的生产力、资源利用效率、产品质量、盈利能力及可持续性。

订阅期刊最新资讯：https://www.mdpi.com/journal/aipa

期刊主编

Dr. De Li Liu（澳大利亚沃加沃加农业研究所）

Dr. De Li Liu是新南威尔士州初级产业与区域发展部 (NSW Department of Primary Industries and Regional Development) 的首席研究科学家，同时兼任新南威尔士大学 (University of New South Wales) 和查尔斯特大学 (Charles Sturt University) 的兼职教授。他致力于通过整合作物模拟、气候科学和机器学习技术来推动精准农业发展，从而支持构建气候韧性强且由数据驱动的农业系统。

主编寄语

人工智能与精准技术的飞速发展，正在重塑人们对农业系统的理解、管理及优化方式。AIPA 旨在打造一个全球性、跨学科的研究交流平台，推动人工智能、数据科学、传感技术、建模、机器人技术及自动化与农、林、水产养殖业的深度融合创新，助力构建更高产、高效、可持续且具韧性的农业系统。期刊涵盖人工智能与精准农业相关理论、方法、技术及应用研究，并延伸至农学、园艺、植物保护、动物科学、林业、水产养殖、农业工程、资源环境及食品供应链等相关领域。

我们深知田间应用研究、长期定位观测、农机农艺融合、生产实践验证及传统农业知识具有持久的重要性。同时，我们也鼓励利用多模态感知、多源数据融合、智能决策、农业大模型、数字孪生、农业机器人、精准育种等先进技术开展研究，以深化我们对复杂农业系统过程、资源利用效率、环境适应性、生物与非生物胁迫响应、产量与品质形成、经济与生态效益协同机制的理解。

我们致力于将AIPA 打造成为一个享有盛誉的期刊，及时且公正地向全球人工智能与精准农业研究界、产业界及广大受众传播科研成果。我谨代表编委会，诚邀您向AIPA 投稿您的优秀研究成果。让我们携手推动人工智能与精准农业科学的发展，助力构建更高产、高效、可持续且具韧性的农业系统。