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对话Remote Sensing优秀编委奖获得者：Prof. Dr. Carmine Serio

已有 695 次阅读 2026-9-24 16:37 |个人分类:人物专访|系统分类:科研笔记

本次人物专访，我们有幸对话Remote Sensing 2025年优秀编委奖 (Editor of Distinction Award) 的获得者Carmine Serio教授。在本次专访中，Carmine Serio 教授回顾了自己的科研历程，分享了他对期刊质量把控的核心标准，展望了其研究领域的前沿方向，并就 AI 在学术写作与同行评审中的应用边界表达了鲜明立场。接下来，让我们一起走进访谈，聆听他在学术编辑工作中的宝贵经验与独到见解。

Carmine Serio教授（意大利巴西塔利亚大学）

研究方向：地表与大气参数的卫星遥感；地表变化检测；云与晴空大气的辐射传输；傅里叶光谱学在大气遥感中的应用；卫星仪器特性分析；气候；全球变暖与气候变化；逆问题与数据空间降维；大气成分与气溶胶的卫星反演；温室气体；空气质量。

访谈内容

1. 能否简要介绍一下您自己，并与我们的读者分享您作为Remote Sensing 优秀编委奖获得者的感想？

自1990年以来，我的研究一直聚焦于傅里叶光谱学，致力于探索其在环境研究、地球大气、陆地过程，以及大气和地表参数遥感中的应用方法与实验技术。在我的职业生涯中，我在地面、机载和卫星平台上的傅里叶变换红外 (FTIR) 光谱仪方面积累了丰富的经验。在从事地球科学遥感卫星任务研究超过43年后，我于2024年11月退休。不久之后，我获得了巴西利卡塔大学授予的荣誉教授称号，几乎与此同时我获得了MDPI颁发的Remote Sensing 优秀编委奖，这对我来说不仅是一项殊荣，更是对我毕生事业的高度认可。

2. 作为Remote Sensing 编委会成员，您认为维护期刊学术标准最关键的环节是什么？是初审阶段对创新性的评估、审稿人的精准遴选，还是对争议稿件的最终决策？还是说有其他更重要的因素？

在评估投稿时，创新性与新颖性是我考量的两个最关键因素。MDPI期刊的编辑流程特别有助于新思想的迅速传播，因此我认为抓住时效性至关重要，即便这不可避免地伴随着一定风险。根据我的过往经历，很少在审阅审稿报告时遇到缺乏相应专业知识的审稿人。此外，我发现有争议的稿件特别有趣且具有挑战性，因为它们往往包含真正突破性的科学进展。

3. 您认为在未来几年中，哪些研究主题将引起学术界特别关注？

在我的研究领域，一个重要的开放性挑战是开发新的方法论，以利用被动与主动技术之间的协同效应，研究气溶胶和云的微观物理特性及其对气候的影响。此外，尽管机器学习 (ML) 工具近年来取得了显著进步，但我认为仍有必要进一步推动机器学习与物理学的深度融合。另一个重要挑战是提升地球同步轨道平台的探测能力，因为它们是目前唯一能够解析日变化周期的技术手段。

4. 您一直为我们贡献着高质量的审稿报告，能否介绍一下您在进行严谨审稿时的个人工作流程或指导原则？

首先，我会评估论文的创新性和新颖性，绝不仅凭摘要和结论做出判断，而是必须详细审阅全文，尤其是在出现争议性问题时。我会检查新颖的稿件是否从引言开始就阐述清晰，同时，我会仔细审视数据和方法-它们的呈现方式能立即反映出作者是否真正对自己的研究有信心。我通常对将统计工具当作“黑箱”使用持怀疑态度——即使某些参数看似冗余，也应清楚说明所使用的各项超参数，并以适当格式进行总结。此外，我会核实结果与最初主张的一致性，确保没有夸大其词，并密切关注论文的引用是否恰当。最后，我评估讨论和结论部分：它们不应仅仅是引言的重复，而应抓住结果中最相关的方面，并概述未来研究的展望。

5. 鉴于人工智能技术在学术写作和同行评审中的应用日益广泛，作为编委会成员，您如何看待它们对传统同行评审流程的影响？此外，期刊应如何从技术伦理的角度有效进行管理？

我不反对将AI工具用于文本编辑，因为它们可以显著提高英文表达的质量，这对非英语母语作者非常有益。然而，除此之外，我认为AI不应被用于生成同行评审意见或塑造科学论文的核心成果，这些必须始终是人类作者独有的伦理和知识产权。虽然AI可以帮助作者判断一项研究是否真正具有原创性，但科学研究的核心动力必须建立在客观事实的基础上，其宗旨在于改善人类生活，让地球成为对每个人都更美好的星球。就这一点而言，在不久的将来，我们可以在适当且公开声明的前提下使用AI工具。

值此专访之际，我们也向各位读者再次推荐此前为致敬 Carmine Serio 教授而推出的特刊：

Advances in Far-to-Near-Infrared Quantitative Spectroscopy and Application to Remote Sensing, in Honor of Prof. Carmine Serio

远-近红外定量光谱学进展及其在遥感中的应用——致敬 Carmine Serio 教授

该特刊旨在聚焦下一代卫星任务的变革，并展示远-近红外光谱学领域的最新技术与方法论进展。

客座编辑：

Guido Masiello博士，意大利巴西利卡塔大学工程学院

Tiziano Maestri博士，意大利博洛尼亚大学物理与天文学系

Giuliano Liuzzi博士，意大利巴西利卡塔大学工程学院

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/remotesensing/special_issues/CWDALF1CN4