随着现代网络架构 (从 5G/6G 到复杂的物联网和云环境) 变得愈发分散化，传统的基于边界的安全机制已不再足以应对复杂且不断变化的网络威胁。人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 已成为网络防御中的关键范式，它们提供了主动、自适应和智能的特性，能够在实时状态下检测、减轻和应对网络攻击。开发自主防御机制如今已成为保障下一代基础设施安全的关键前沿领域。

本特刊宗旨是汇集有关将人工智能技术融入网络安全框架的前沿研究成果。这与Network 期刊的核心范畴完全契合，因为它旨在解决构建强大、稳健且安全的通信系统这一根本需求。通过将理论上的人工智能模型与实际的网络防御应用相衔接，本次特刊旨在深化我们对于智能、自适应系统如何保障未来网络连接安全的理解。

对于本次特刊，我们欢迎原创研究文章和综述文章的投稿。我们鼓励提交那些提出基于人工智能的安全模型的新颖方案、对现实网络架构中的智能防御系统进行实证评估，或者对这些不断发展的技术的实际部署挑战提出批判性见解的稿件。研究领域可能包括 (但不限于) 以下内容：

仿生免疫系统和内生网络安全模型；

基于新一代人工智能的网络入侵检测系统；

机器学习在数字取证和事件追踪中的应用；

对抗性机器学习和适用于网络环境的稳健人工智能；

智能系统中的可信人工智能和安全保障；

隐蔽且持久威胁的检测与缓解；

复杂、自适应和分布式系统中的安全与风险分析。

投稿截止日期：2026年11月30日

• 客座编辑

李涛

工学博士，东南大学网络空间安全学院副教授。担任江苏省网络空间安全学会网络空间安全仿真与推演专业委员会副主任，ICISIP2023-2024联合主席。近年来主持国家自然科学基金项目1项，国家重点研发计划课题2项，多项企业合作课题。以第一作者/通讯作者，在国内外期刊、会议发表二十余篇论文。主要从事仿生安全，可信计算，智能安全，信息系统安全等。

高天翀

东南大学网络空间安全学院讲师，主要从事网络数据发布中的隐私保护和信息安全等领域的研究。近年来以第一/通讯作者发表论文十余篇。

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/277386

• Network 期刊介绍

主编：Alexey Vinel, Halmstad University, Sweden        

期刊专注于网络科学与技术的前沿研究，涵盖了广泛的研究领域，包括但不限于网络协议与架构设计、边缘计算、云计算、雾计算、人工智能与机器学习在网络中的应用、区块链技术、网络安全与隐私保护、5G/6G无线通信技术、物联网 (IoT)、绿色网络与能源效率优化等多个领域。目前期刊已被 ESCI (Web of Science), Scopus, EBSCO等数据库收录。

2025 Impact Factor：3.7

2025 CiteScore：8.0

Time to First Decision：23.2 Days

Acceptance to Publication：4.8 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/network

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