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可再生能源社区和智能电网：建筑负荷和可再生能源、优化和管理算法的开发 | MDPI 专题征稿

已有 680 次阅读 2026-6-5 17:34 |个人分类:Topics|系统分类:博客资讯

专题介绍

Renewable Energy Communities and Smart Grids: Building Loads and Renewables, Development of Optimization and Management Algorithms可再生能源社区和智能电网：建筑负荷和可再生能源、优化和管理算法的开发

可再生能源社区 (Renewable Energy Communities, REC) 的概念由《可再生能源指令》(RED II) 提出，并通过不同的监管措施逐步转化为各国法律。可再生能源社区的目标是提高社区能源使用中可再生能源的占比，以改善成员间的能源共享。此外，其致力于平衡负荷需求和能源供应，从而通过降低能源消耗、排放和成本来优化社区福祉。

在此背景下，MDPI开放获取期刊 Batteries、Buildings、Energies、Smart Cities、Sustainability联合推出专题“可再生能源社区和智能电网：建筑负荷和可再生能源、优化和管理算法的开发”。本专题旨在收集关于可再生能源社区技术和经济可行性评估的研究。我们欢迎有关创新工具和技术的提案，以及重点关注能源来源、社区使用的可再生能源类型、参与的居民类型、一次能源需求、电网特性、服务以及各国相关政策的文章。原创研究论文和综述文章均欢迎投稿。研究领域包括 (但不限于) 以下内容：可再生能源社区规划、智能电网、地方能源市场和交易机制、将机器学习或者深度学习应用于REC的研究和优化、商业和能源模式、负载管理、可再生能源、贮存、光伏发电、分布式发电、可持续和高效的建筑、电力系统等领域。

专题关键词：可再生能源社区；优化技术；电气负载；光伏发电；贮存；机器学习；可持续建筑

摘要投稿截止日期：2026年8月31日

专题投稿截止日期：2026年11月30日

了解本专题详情：https://www.mdpi.com/topics/RDB007C2L1

学术编辑团队

该专题现有两位学术编辑，他们分别来自意大利佩鲁贾大学和意大利罗马大学。

Elisa Belloni

University of Perugia

研究领域：建筑、智慧城市、可再生能源、电力消耗、照明、数值建模、机器学习、优化策略、智能电网、能源社区。

Cristina Moscatiello

University of Rome La Sapienza

研究领域：能源社区、智能微电网、电动汽车、照明、可再生能源、家庭和楼宇自动化。

专题精选文章

意大利案例中的能源社区、可再生能源和电动出行：历史城镇中心的机遇与挑战

https://www.mdpi.com/1996-1073/18/22/5999

在能源转型的背景下，能源社区的兴起为可持续发展带来了新的机遇，这一价值在历史古城中心区域意义尤为显著。本文聚焦意大利历史名城中能源社区、可再生能源与电动汽车三者间的互动关系，探究上述要素如何通过协同作用，助力历史遗址的复兴与可持续管理。本研究分析了能源社区在推进能源民主、增强能源安全以及减少环境负面影响等方面的综合潜力。研究方法涵盖对能源领域政策法规、新兴技术以及社会经济变化的系统分析。文章重点关注可再生能源的应用路径，并探讨电动出行在实现城市生态可持续交通中的作用。此外，文章指出要提升历史街区居民电动汽车使用意愿，应从基础设施、使用普及、政策引导维度完善配套措施，以帮助管理部门在能源生产和消费领域通过综合规划手段，更加平稳地实现低碳转型。

一种用于减少暴露于非均匀环境辐照度下的光伏阵列失配损耗的自愈重构策略

https://www.mdpi.com/1996-1073/19/8/1860

光伏阵列通常在非均匀环境条件下运行，例如部分遮阴、灰尘积聚以及阵列内部温度差异。这些因素会导致光伏组件之间的电性能失配，从而显著降低整体功率输出。本研究提出了一种自愈重构策略，该策略通过基于辐照度动态地在阵列串间重新分配光伏组件来减轻失配损失。其主要目标是平衡各串间的电流，并在辐照度分布极不均匀的非均匀运行条件下验证性能提升。本文使用MATLAB R2025b (美国马萨诸塞州纳蒂克市MathWorks公司) 在多种环境场景下进行了仿真，以评估所提出方法的有效性。首先分析了确定性遮阴模式 (包括行遮阴、列遮阴、对角遮阴和不规则灰尘分布)，以研究光伏阵列在受控条件下的性能。此外，本文还对100个随机生成的辐照度场景进行了统计分析，以评估该方法的鲁棒性。最后，利用沙特阿拉伯实际环境条件下的沙尘模式来评估所提出方法的实用性。仿真结果表明，自愈重构策略能够减少失配效应，改善光伏阵列内部的电流平衡，使其在非均匀辐照度条件下更接近最佳功率点运行。这些结果表明，所提出的方法能够增强光伏组串间的电流平衡，并在强非均匀辐照度场景下提高功率输出。

Batteries期刊介绍

主编：Karim Zaghib, Concordia University, Canada

是一个国际型开放获取英文学术期刊，主要关注电池和其密切相关学科领域的最新研究成果。一般主题包括电池电化学，电池系统与应用，电池性能与测试，电池材料与器件，电池性能、老化、安全，电池加工制造与回收，电池建模、仿真、管理与应用，超级电容器，燃料电池等。期刊已被Scopus、SCIE、Inspec、Ei Compendex、CAPlus / SciFinder等数据库收录，在WoS中的检索名称为Batteries-Basel。

2024 Impact Factor：4.8 (JCR Q2*)

2025 CiteScore：9.8 (Scopus Q1*)

Time to First Decision: 19.2 Days

Acceptance to Publication：2.8 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/batteries