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人工智能时代数字金融、绿色金融、气候金融与金融风险管理的创新 | MDPI 专题征稿

已有 220 次阅读 2026-4-24 16:51 |个人分类:Topics|系统分类:科研笔记

人工智能 (AI) 正在金融各个领域推动创新,从自动化流程、提高预测准确性,到开创全新的商业模式和治理框架。其应用涵盖了研究、监管技术 (Regulatory Technology)、可持续投资和系统性风险评估,深刻影响着市场和机构。为了促进对AI融入金融领域这一转变的理解,Sustainability 联合International Journal of Financial Studies、Journal of Risk and Financial Management、Risks、FinTech、Platforms 期刊邀请到相关领域的学者创建了Topic“人工智能时代数字金融、绿色金融、气候金融与金融风险的创新”。

本专题主要关注人工智能与关键金融领域 (数字金融、绿色金融和气候金融) 的交叉点所产生的协同创新,同时也探讨金融风险的演变态势。在数字金融领域,人工智能为去中心化金融 (Decentralized Finance) 协议、个性化金融服务和智能监管合规提供了支持。对于绿色与气候融资而言,人工智能驱动着环境风险评估、可持续性指标监测、绿色资产组合优化以及气候相关金融影响的建模。同时,人工智能时代也带来了新的金融风险——如模型不透明性、算法偏见、数据脆弱性以及相互关联的系统脆弱性——这要求我们提出创新的识别、衡量和缓解策略。专题欢迎围绕该研究领域的综述论文 (涵盖理论进展、伦理考量和政策影响) 和原创研究论文 (包含实证分析、案例研究和新颖方法)的积极投稿。

专题关键词:数字金融;绿色金融;气候金融;可持续金融;金融风险;人工智能;金融科技;机器学习;区块链;大数据

摘要提交截止日期:2026年5月1日稿件提交截止日期:2027年2月1日

    

  • 学术编辑团队

该专题现有两位学术编辑,他们分别来自西安交通大学和华南理工大学。

李倩 教授、博士生导师(西安交通大学 经济与金融学院)

研究领域:公司金融、可持续金融、人工智能与数字经济、法与经济

      

姚灿中 教授、博士生导师(华南理工大学 经济与金融学院)

研究领域:数字经济;金融泡沫;复杂网络与复杂系统;人工智能

   

查看本专题详情 (征稿中):https://www.mdpi.com/topics/F9E946W154

   

如有任何与本专题有关的问题,请联系topics@mdpi.com

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