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Sustainability 美国夏威夷大学Suwan Shen博士等主持特刊：AI驱动的城市韧性与气候适应创新研究

已有 186 次阅读 2026-4-23 18:22 |个人分类:特刊征稿|系统分类:博客资讯

在气候变化不断加剧的背景下，城市正面临日益复杂的极端天气与环境风险。如何利用人工智能 (AI) 的数据处理与预测能力，提升城市的抗风险能力 (Urban Resilience) 并支持科学的气候适应 (Climate Adaptation)，已成为城市科学、地理学、环境工程及社会治理等领域的重要研究方向。

Sustainability (ISSN 2071-1050) 现推出特刊 “AI-Driven Innovations in Urban Resilience and Climate Adaptation”(AI驱动的城市韧性与气候适应创新研究)，由美国夏威夷大学Suwan Shen博士和Yuqin Jiang博士担任客座编辑。

本特刊关注气候变化背景下城市面临的关键挑战，探讨如何利用AI与空间分析方法支持城市韧性提升与气候适应，强调其在城市治理、基础设施系统及规划与政策决策中的应用价值。我们欢迎来自不同学科背景的研究者投稿，重点关注人工智能 (AI) 及地理空间人工智能 (GeoAI) 等数据驱动方法 (如机器学习、深度学习、空间建模等) 在复杂城市系统分析、风险预测及决策支持中的应用，而不仅限于方法本身。其中，特别鼓励结合空间数据与地理信息的研究，以支持对城市问题的空间化理解与分析。欢迎以下类型的研究投稿：

基于实证数据的应用研究 (如城市案例分析、实证建模)

结合空间数据与AI方法的规划研究

面向政策或规划实践的决策支持研究

具有明确应用场景的方法创新研究

特刊欢迎结合AI技术 (如机器学习、深度学习、大数据分析等) 解决相关科学问题的原创性研究文章与综述。重点方向包括 (但不限于)：

方法与模型：

GeoAI与空间分析在城市韧性评估中的应用

气候风险建模与AI模拟优化

基础设施与城市系统：

基础设施韧性监测与预测

城市交通、能源等系统的气候适应性分析

决策与治理：

灾害应急响应的智能决策支持

可持续发展与智慧城市中的规划应用

空间数据驱动的预测与决策模型

本特刊优先录用规划意义明确、研究方法扎实、论据充分实证，且能对现实城市问题提供合理解释与决策参考的研究成果。

投稿截止日期：2026年6月30日

客座编辑

Suwan Shen博士

现任夏威夷大学马诺阿分校 (UH Mānoa) 城市与区域规划系副教授。本科毕业于东南大学地理信息系统专业，随后在佛罗里达大学获得城市与区域规划博士学位及交通工程硕士学位。

沈博士的研究聚焦气候风险、韧性基础设施、地理空间人工智能 (GeoAI) 与社区韧性的交叉领域，致力于利用空间数据与人工智能方法支持城市系统分析与决策。她长期关注海平面上升、洪水及山火对交通与关键基础设施的影响。主持多项由美国联邦紧急事务管理局 (FEMA) 和美国交通部资助的研究项目，重点关注老年人及沿海社区等在灾害中的服务获取与供应链韧性。她强调将先进的空间数据科学与AI方法应用于现实城市与基础设施问题，以支持规划与决策实践。

Yuqin Jiang博士

现任夏威夷大学马诺阿分校 (UH Mānoa) 地理与环境系助理教授。本科毕业于纽约州立大学布法罗分校，并在南卡罗来纳大学获得地理学硕士及博士学位，随后在德克萨斯农工大学和德克萨斯州立大学从事博士后研究。

蒋博士的研究聚焦空间大数据、地理信息科学与人工智能方法在理解人类流动性及其与环境相互作用中的应用，致力于通过数据驱动方法支持城市系统分析与决策。她的研究连接数据科学与社会科学，开发定量方法以应对实际城市与社会问题。其过往研究涵盖飓风疏散建模、灾后商业恢复、城市出行模式分析以及医疗设施可及性评估等。她强调利用空间数据与AI技术揭示人类活动规律，以支持城市可持续发展与政策制定，并积极推动跨学科合作以应对复杂环境与社会挑战。

了解特刊详情：https://www.mdpi.com/journal/sustainability/special_issues/2VPRIJ106D