各种工业和家用电器都配有旋转系统。它们用于电动机、泵、旋转发动机和压缩机、涡轮机、汽车、铁路、钢铁工业、发电厂、物料搬运设备、喷气发动机等等。其中轴承是旋转机械中最关键的部件之一。 在当今竞争激烈的环境中，由于对运行精度和非线性要求的增加，基于条件和预测的轴承维护越来越受欢迎。

Machines 特邀请西安交通大学曹宏瑞教授，华中科技大学轩建平教授，以及石家庄铁道大学刘永强教授共同主持特刊“Advances in Bearing Modeling, Fault Diagnosis, RUL Prediction, 3nd Edition (轴承建模、故障诊断、RUL预测的研究进展，第三卷)”。该主题特刊已成功完成两卷，1-2卷共发表22篇优秀文章，欢迎大家阅读。

本特刊旨在发现轴承建模、故障诊断和剩余使用寿命 (RUL) 预测方面的最新研究进展，鼓励和欢迎在数值、理论和实验分析方面有重大贡献的原创研究文章，也欢迎与这些应用领域相关的综述文章。所有接收的文章将在第一时间发表上线，同时也会在特刊网页上显示。特刊将聚焦 (但不限于) 以下主题:

轴承建模与仿真；

轴承失效机理分析；

智能传感器和柔性传感器；

无线传感器和传感器网络；

信号处理理论与方法；

数据采集和测量方法；

非稳态工况下轴承状态监测；

机器学习与智能故障诊断；

轴承剩余寿命预测；

轴承大数据分析；

智能轴承。

投稿截止日期：2026年6月30日

• 往期特刊回顾

第一卷

https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/Prediction_machines

第二卷

https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/6632LFC6SB

• 客座编辑

曹宏瑞 教授

博士生导师，西安交通大学机械工程学院

2010年毕业于西安交通大学，并获得机械制造及其自动化博士学位。德国洪堡学者、国家自然科学基金优秀青年基金获得者，国际生产工程科学院 (CIRP) Research Affiliate和陕西省青年科技新星。担任中国振动工程学会故障诊断专业委员会理事、转子动力学专业委员会理事、陕西省振动工程学会常务理事、西安交通大学航空发动机研究所副所长。主持国家自然科学基金4项，国家重点研发计划、重大专项、总装预研等其他项目10余项。获陕西省高等学校科学技术一等奖1项，共发表期刊和会议论文80余篇，其中SCI收录50余篇，4篇入选ESI高被引论文，获Int J Mach Tool Manu期刊最佳论文奖 (2019)。1篇论文入选中国精品科技期刊顶尖学术论文，获中国机械工程学会、振动工程学会、航空学会等学会优秀论文奖5项。获得陕西省技术发明一等奖。

研究方向

机械设备动力学分析与故障诊断，数字孪生驱动的故障预测与智能运维。

轩建平 教授

博士生导师，华中科技大学机械科学与工程学院

1999年毕业于华中科技大学，并获得机械制造及其自动化专业博士学位。同年，在华中科技大学自动控制系博士后流动站从事博士后研究工作，2001年出站，留校工作一直至今，其中2006年7月—2007年1月在香港城市大学制造工程与工程管理系做Research Fellow；2013年2月—2014年2月在美国麻省理工学院做Visiting Scientist一年。主持国家自然科学基金面上项目4项、国家重点研发计划项目课题1项等国家级科研项目。发表学术论文70余篇，授权发明专利5项。中国振动工程学会理事、动态信号分析专业委员会副主任委员兼秘书长、故障诊断专业委员会常务理事、转子动力学专业委员会常务理事、中国通用机械工业协会振噪检测与故障诊断专业委员会委员、中国机械工程学会设备智能运维分会常务理事、湖北省机械工程学会设备与维运工程专业委员会常务理事。

研究方向

时间序列分析，小波、时频信号分析；动力学和缺陷机理分析，有限元计算；机电系统状态监测和故障诊断。

刘永强 教授

博士生导师，石家庄铁道大学

2011年7月于北京交通大学获工学博士学位后，在石家庄铁道大学工作至今。其中，2013年9月晋升为副教授，2017年9月遴选为博士生导师。2017年10月—2018年4月在加拿大Carleton University机械与航空系做访问学者。2018年12月晋升为教授。2019年2月—2021年2月在国家自然科学基金委做流动项目主任。2021年6月至今，任石家庄铁道大学机械工程学院副院长。先后主持国家自然科学基金3项，河北省重点研发计划课题、自然科学基金3项，其他省部级和横向科研项目10余项。参加国家973计划项目、国家自然科学基金重大/重点项目、国家重点研发计划项目等10余项。第一作者或通讯作者身份发表SCI/EI收录论文30余篇，合作出版专著2部、教材1部，授权国家发明专利10余项。

研究方向

机车车辆动力学与控制；磁流变减振器理论及应用；旋转机械状态监测与故障诊断。

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/journal/machines/special_issues/579F6C04JS

• Machines 期刊介绍

主编：Antonio J. Marques Cardoso, University of Beira Interior, Portugal

主要发表机械设备故障诊断和预测、机械设计、机电一体化、机器人、叶轮机械、控制及自动化、电机和驱动器、先进制造等领域的最新学术成果。

2024 Impact Factor：2.5

2024 CiteScore：4.7 

Time to First Decision：17.6 Days

Acceptance to Publication：2.7 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/machines