本次研讨会聚焦极端气象灾害背景下电力与综合能源系统的风险预测、韧性评估及智能化决策方法。会议将涵盖台风导致的配电网受损预测与中长期风险分析、多能耦合系统在极端事件下的脆弱点识别与韧性规划，以及基于多源数据融合、深度学习和多智能体强化学习的配电网风险预警与快速恢复策略。欢迎广大专家学者预约直播，共同探讨提升能源系统抵御极端灾害能力的研究思路！

会议信息

• 会议时间

2026年4月23日18:00-20:20

• 会议形式

线上会议

会议议程

18:00-18:05会议开场李正茂 助理教授阿尔托大学

18:05-18:30

台风灾害下电力灾情预测及中长期风险评估侯慧 教授武汉理工大学

18:30-18:55

应对极端事件的综合能源系统韧性提升研究吴志 副教授东南大学

18:55-19:20

配电网极端灾害风险预警与优化决策的人工智能方法李更丰 教授西安交通大学

19:20-19:45考虑电热耦合重构的综合能源系统韧性恢复李正茂 助理教授阿尔托大学

19:45-19:55

Electronics 期刊介绍孙启韡 博士

                      19:55-20:20提问交流环节参会人员

• 观看通道

小鹅通直播间：https://9g0ug.xetlk.com/sl/JVnC8

• 会议特邀主持

李正茂 助理教授（阿尔托大学）

Electronics 客座编辑

现任芬兰阿尔托大学 (Aalto University) 电气工程学院助理教授，长期从事人工智能与能源系统交叉研究。研究方向涵盖多能系统优化运行、电氢耦合系统、能源系统韧性与市场机制等，致力于利用先进优化方法与AI技术提升能源系统的安全性与经济性。在 IEEE Transactions on Smart Grid、Applied Energy 等期刊发表多篇论文，相关成果入选IEEE Innovation Spotlight。担任多个国际期刊编委，积极推动AI+能源领域的学术交流与产学合作。获得2024年福布斯海外华人精英以及2025年欧洲十大华人领军人才等称号。

报告题目：考虑电热耦合重构的综合能源系统韧性恢复

报告简介：该报告围绕多能配电系统在灾害条件下的恢复问题，提出了一种基于分布式随机优化的联合网络重构方法。文章首先指出，地震、洪水等极端事件会对电力与热力网络造成严重破坏，而传统恢复方法多仅关注电网，忽略热网协同，难以满足多能系统的韧性需求 。为此，作者构建了同时考虑电网与热网的多能配电系统恢复模型，引入能量枢纽描述不同能源之间的耦合关系。在方法上，论文提出两阶段随机优化框架：第一阶段进行灾前准备（如机组启停与燃料分配），第二阶段进行实时恢复（包括电-热网络联合重构及经济调度），以应对不确定性因素 。算例基于IEEE 33节点电网与43节点热网系统，结果表明所提方法能够显著减少未供能负荷、降低恢复成本，并提升系统整体韧性。总体而言，该研究为多能系统在灾害条件下的高效恢复提供了一种兼顾经济性与可靠性的优化框架，具有重要工程应用价值。

• 主讲人

侯慧 教授（武汉理工大学）

Electronics 客座编辑

教授，博导，武汉理工大学自动化学院新能源与电力系主任。IEEE高级会员 (IEEE Senior Member)，中国电工技术学会高级会员，中国电机工程学会高级会员。近年来获得2019中国电力科技创新奖一等奖、2022国家电网公司科技进步一等奖等。主持国家重点研发计划子题1项，国家自然科学基金面上项目1项、青年基金1项等。在国内外核心期刊和重要国际会议上发表论文百余篇，授权发明专利二十余项，软著三十余项。入选2024/2025Elsevier全球前2%顶尖科学家榜单，2024/2025中国知网高被引学者TOP1%榜单。

报告题目：台风灾害下电力灾情预测及中长期风险评估

报告简介：随着全球气候变暖加剧，台风等极端气象灾害发生频率与强度显著增加，极易引发大规模电力灾情，严重威胁电力系统安全稳定运行。本报告聚焦电力灾情，其具体指杆塔等电力设备因强风、暴雨、洪涝等因素发生结构受损、倒塌或倾覆，并由此造成大范围停电的事件。受限于台风灾害下配电网受损样本高度非平衡，洪涝等次生灾害影响难以量化，未来气候变化情景下风险演变规律尚不明确，制约电力灾情的应急处置能力。报告分为考虑配电网短期受损预测、动态停电区域预测与中长期风险评估等3个方面的研究，开展台风灾害下电力灾情预测及中长期风险评估，相关研究成果可完善配电网灾害感知与预警技术体系，为防灾减灾决策提供科学依据。

吴志 副教授（东南大学）

Electronics 专题咨询顾问

东南大学电气工程学院副教授，博士生导师，国家自然科学基金青B获得者，主要研究方向包括综合能源系统、电力系统规划与运行、人工智能在电力系统中的应用。主持国家自然科学基金4项 (1项青年B类，2项面上，1项青年)、主持国家科技重大专项课题1项，国家重点研发计划子课题3项、主持江苏省自然科学杰出青年项目1项。以第一/通讯作者发表SCI论文50余篇，IEEE期刊论文20余篇，3篇论文入选ESI高被引论文 (Top 1%)，Google Scholar引用6000余次，H指数45。授权国家发明专利60余项、美国发明专利1项，PCT2项。获江苏省科学技术一等奖 (2/11)、中国电力科技进步一等奖 (3/15) 等奖励。

报告题目：应对极端事件的综合能源系统韧性提升研究

报告简介：极端事件频发对综合能源系统的安全运行带来了严峻挑战。综合能源系统涵盖电、气、热等多个子系统，其故障传播机理复杂。为提升多能系统应对极端事件的韧性，首先，提出计及气、热惯性及多能耦合相依关系的综合能源系统韧性评估方法，识别极端事件下由多能流耦合引发的系统薄弱环节。其次，针对极端事件的小概率-高损失特征，提出经济性与风险均衡的综合能源系统韧性规划方法，以增强多能系统对极端事件的抵御力。最后，提出一种城市空间形态与电气综合能源系统协同优化方法，充分挖掘城市建筑在时间和空间维度上的调度潜力。相关研究可为提升综合能源系统韧性、保障突发事件下的能源安全提供技术支撑。

李更丰 教授（西安交通大学）

西安交通大学电气工程学院教授，博士生导师，国家优秀青年基金获得者，西安交通大学青拔 (A类) 计划入选者，现任陕西省智能电网重点实验室主任。中国电机工程学会分布式发电与智能配电专委会委员。主要从事弹性电力系统及其恢复力评估、主动配电系统及其可靠性评估，用户与电网友好互动、综合能源系统及其可靠性评估、机器学习在电力系统中的应用等方面的研究。2024年，获得第十八届中国青年科技奖。已发表学术论文100余篇，授权国家发明专利13项，参与撰写专著1部，参与制定IEC国际微网标准1项、能源行业标准1项。主持科研项目20余项，其中国家自然科学基金5项。获国家自然科学二等奖、陕西省科技进步一等奖、中国电力科学技术进步二等奖、教育部自然科学一等奖等多项奖励。

报告题目：配电网极端灾害风险预警与优化决策的人工智能方法

报告简介：近年来，极端灾害对配电系统的安全稳定运行造成了严重影响。作为保障安全可靠供电的“最后一公里”，提升配电系统弹性至关重要。本报告围绕面向配电系统极端灾害的风险预警与优化决策人工智能方法展开，介绍了配电系统多源数据融合的核心思路与关键技术；通过卷积神经网络、图神经网络等数据驱动方法，实现电网层级与馈线层级的精细化风险预警。同时介绍了一种基于多智能体的负荷恢复强化学习方法，通过“智能体 - 环境”交互寻优最优控制策略，实现灾后优化决策与快速恢复。

孙启韡 博士

Electronics 期刊出版专员

博士毕业于美国布兰戴斯大学计算化学专业，现担任 Electronics 期刊助理编辑，并负责 Electronics 期刊的海外社交媒体运营，促进期刊与海外学者的交流合作，为学者提供优质的出版服务。

报告题目：Electronics 期刊介绍

• 特刊推荐

Hydrogen and Fuel Cells: Innovations and Challenges, 2nd Edition

Edited by Dr. Hanqing Yang, Dr. Jiajia Yang, Dr. Zening Li and Dr. Zhengmao Li

Submission Deadline: 15 May 2026

https://www.mdpi.com/si/231551

Hydrogen and Fuel Cells: Innovations and Challenges

Edited by Dr. Hanqing Yang, Dr. Jiajia Yang, Dr. Zening Li and Dr. Zhengmao Li

Submission Deadline: 15 January 2025 (closed)

https://www.mdpi.com/si/173966

• 重印本推荐

Hydrogen and Fuel Cells

Innovations and Challenges

Edited by Hanqing Yang, Jiajia Yang, Zening Li and Zhengmao Li

https://www.mdpi.com/books/reprint/10530-hydrogen-and-fuel-cells

• Electronics 期刊介绍

主编：Flavio Canavero, Politecnico di Torino, Italy

期刊涵盖的研究领域包括但不限于：电子材料、微电子学、光电子学、工业电子、电力电子、生物电子、微波和无线通信、计算机科学与工程、系统与控制工程、电路和信号处理、半导体器件、人工智能、电动和自动驾驶汽车、量子电子等。期刊致力于快速发表与广泛电子领域相关的最新技术突破以及前沿发展。

2024 Impact Factor：2.6

2024 CiteScore：6.1

Time to First Decision：16.4 Days

Acceptance to Publication：2.6 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/electronics