AI是“学习神器”还是“偷懒工具”？一项来自匈牙利的新研究，为我们揭开了中小学生使用AI的真实面纱。

你是否发现，孩子做作业越来越离不开手机和电脑？当遇到难题时，他们是自己翻书思考，还是直接求助于“AI助手”？近日，一项针对310名匈牙利中小学生的研究正式发表，为我们绘制了一幅他们使用人工智能的“数字肖像”。研究发现了不同年龄段学生的使用差异，其中一些结果出乎意料。

• 小学 vs 初中：差异显著的“数字原住民”

研究结果首先揭示了一个清晰的现实：AI已成为绝大多数学生的日常。无论小学生还是初中生，超过90%的受访者都曾使用过AI工具。这个数字表明，这些中小学生是与AI共生的一代。然而，深入探究后，显著的差异浮出水面。

高中生是“学术导向型”用户。他们使用AI更频繁，尤其在学习场景中。研究发现，高中生更倾向于直接使用专门的AI工具来解决问题，他们相信技术能提供直接的帮助。通过图1可以看到高中生使用AI工具的比例显著高于小学生。然而据调查显示，72.7%的小学生和68.5%的高中生都曾遇到过AI错误。

图1. 不同学段的在线工具使用情况

小学生是“休闲娱乐型”用户。相比之下，小学生更多地将AI视作一个好玩的伙伴。他们更喜欢通过熟悉的社交媒体和YouTube来寻找答案或获取信息，并将AI用于聊天、图像编辑等更偏向社交和娱乐的领域。

图2. 不同学段的AI用途

这种差异背后，或许隐藏着年龄带来的数字成熟度鸿沟：年龄越大，越能将AI视为“工具”而非“玩具”。

• 从家庭到学校：AI知识的“学习路径”

孩子们最初是从哪里听说“人工智能”这个概念的？答案同样因年龄而异。

对于小学生，家庭是第一课堂。他们最初关于AI的知识大多来源于家庭，可能是父母兄长的一次演示，或是家庭对话中的提及。

图3. 不同学段AI获取途径

图片显示，家庭是小学生最主要的AI知识来源。

对于高中生，学校与同伴影响占主导。随着年龄增长，学校环境和同学交流成为他们接触和了解AI的主要渠道。同时，他们也更广泛地从各类互联网资源中自主探索AI知识。

这一转变清晰地勾勒出一条成长路径：从被动的家庭启蒙，到主动的校园社交与网络探索。

• “用AI”还是“被AI用”？态度决定一切

学生们如何看待AI在学习中的角色？研究表明，积极与疑虑并存。

普遍认可其“有用性”。超过一半的学生认为AI对学习有帮助。特别是高中生，他们更积极地看待AI在完成作业、资料搜索、翻译等方面的作用。超半数学生认为AI对学习有所助益。

图4. 不同学段对AI在教育中的作用评价

• 课堂上的AI：意愿高涨，实践滞后

一个有趣的矛盾点出现在课堂应用场景。学生对AI工具进入课堂的使用意愿较为强烈，尤其是高中生。研究显示，高中生赞同在课堂上使用AI的意愿显著高于小学生。他们似乎更渴望将AI技术融入正式学习过程。

图5. 不同学段对AI进入课堂教学的意愿

但教师布置的AI任务却很少。现实中，只有约35%的高中生和不到20%的小学生曾被老师要求使用AI完成任务。教学目标与学生意向之间落差表明，教育系统 (尤其是小学) 的AI融合程度，远远跟不上学生的兴趣和需求。

• 研究启示

研究不仅揭示了现状，也敲响了警钟，并为教育者提供了明确的方向。

警惕“社交AI依赖症”：

研究发现，高达40%的小学生将AI用于聊天。AI正在成为部分孩子的“电子玩伴”。这提示我们，需要引导孩子理解人机交互与真实人际关系的边界，防止情感支持过度外包给机器。

填平城乡“数字素养鸿沟”：

一个反直觉的发现是：匈牙利农村的高中生比城市学生更频繁地使用AI。研究者推测，这可能是因为他们获得的课外辅导资源更少，转而将AI作为重要的学习辅助。这要求教育公平政策必须将AI素养培训纳入考量，避免技术加剧不平等。

教师是关键“赋能者”：

教师自身对AI的熟悉度和信心，直接决定了AI能否以健康、有效的方式进入课堂。当前AI任务在小学的稀缺，正反映出教师培训和支持的紧迫性。

• 结语

这项研究为我们提供了一个珍贵案例，展示了AI浪潮对新一代成长环境的冲击。它表明，孩子不是被动接受技术的容器，他们正以符合自身年龄特征的方式，主动探索、使用并思考着AI。教育的任务，不是筑坝拦水，而是学会疏浚与导航——为小学生建立安全、负责任的“数字泳池”规则；为高中生装备批判性思维的“航海罗盘”，让他们能驾驭AI的波涛，而非被其淹没。AI不是答案的终点，而是提问的起点。当每个孩子都能与AI共舞，而非被其牵线，教育的未来才算真正接住了时代的挑战。

阅读英文原文：https://www.mdpi.com/2227-7102/16/2/240

• Education Sciences 期刊介绍

主编：Prof. Dr. Daniel Muijs, Queen's University Belfast, UK

期刊主要发表教育类相关文章，设有九个学科栏目，涵盖教育行政与管理、教育哲学与教育学原理、教育史与教育政策、教育技术、教学法、课程与教学论、特殊教育、教师教育以及教育测量与评价等各个方面。期刊目前已被ESCI (Web of Science)、Scopus、DOAJ、CNKI等多个知名数据库收录。

2024 Impact Factor: 2.6 (Q1)*

2024 CiteScore: 5.5 (Q1)**

Time to First Decision: 26.5 Days

Acceptance to Publication: 3.9 Days

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