旋转机械是能源电力、航空航天、汽车制造等关键领域的“工业心脏”，其运行可靠性直接关系到工业安全与经济效益。在高速、重载、变工况及复杂服役环境下，旋转机械易发生各类故障。传统的诊断与运维方法依赖人工经验，已难以应对现代工业场景的挑战。

随着人工智能技术的飞速发展，神经网络与大模型凭借其在处理海量数据、挖掘深层故障模式方面的卓越能力，正在重塑故障诊断与智能运维的技术范式，为旋转机械的安全、高效、长寿命运行提供了革命性的解决方案。

为此，Computation 期刊特邀东北林业大学李学艺副教授、清华大学王天杨副研究员、东北林业大学祁浩宸副教授共同创建特刊“Neural Network and Large Model-Driven Fault Diagnosis and Intelligent Operation and Maintenance for Rotating Machinery”。本特刊旨在聚焦水轮机、海上风电等典型装备，推动智能技术与运维实践的深度融合，为学术界与工业界搭建一个分享最新研究成果与核心应用案例的高质量平台。

本特刊关注但不限于以下主题：

面向旋转机械的神经网络模型 (如CNN、RNN/LSTM、Transformer、图神经网络) 设计与优化；

大语言模型在智能运维中的应用，如零样本故障诊断、故障推理、运维知识图谱构建；

数据驱动的状态监测与故障预测，涵盖多传感器数据融合、非高斯信号处理与数据增强；

旋转机械智能运维系统开发，包括数字孪生建模、混合现实技术应用与边端诊断系统部署；

复杂场景下的故障诊断技术，如变工况适应、跨域迁移学习、小样本学习；

工业应用案例，如水轮机组故障诊断系统、海上风电智能监测平台的工程实践。

投稿截止日期：2026年12月1日

• 客座编辑 

李学艺 副教授 东北林业大学

工学博士，东北林业大学副教授、博士生导师，清华大学机械工程博士后。主要研究方向为机械设备故障诊断与智能运维、大语言模型与深度学习。主持国家自然科学基金、黑龙江省自然科学基金等多项课题。以第一/通讯作者在 Reliability Engineering & System Safety、Advanced Engineering Informatics 等行业权威期刊发表SCI论文40余篇，授权国家发明专利8项。担任多个国际SCI期刊审稿人及青年编委。

研究领域：故障诊断；大型语言模型；深度学习；剩余使用寿命

王天杨 副研究员 清华大学

清华大学机械系副研究员，硕士生导师。研究方向航空航天、国防、能源领域核心装备的状态监测与故障诊断。主持国家自然基金面上、青年项目、国家重点研发计划子课题等7项科研项目；作为骨干参加国家自然基金重点项目、基础重大研究计划、国际合作重点项目、国家重点研发计划等15项，总经费2000余万。已发表SCI论文100余篇，授权发明专利20余项，获省部级科技奖励10余项。

研究领域：现代信号处理；动态建模；人工智能模式识别

祁浩宸 副教授 东北林业大学

工学博士，东北林业大学副教授、硕士生导师。研究方向为AI驱动的机器视觉、复杂场景下的大数据分析。主持中国博士后科学基金、黑龙江省自然科学基金等多项纵向科研项目，以第一作者在IEEE Transactions on Industrial Informatics、IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems 等期刊发表SCI论文10余篇，申请专利10余项。

研究领域：人工智能；人工智能驱动的机器视觉；复杂场景下的大数据分析；森林草的智能感知与监测

了解更多特刊信息：https://www.mdpi.com/si/267877

• Computation 期刊介绍

主编：Prof. Dr. Ali Cemal Benim, Duesseldorf University of Applied Sciences, Germany

Computation (ISSN 2079-3197) 创刊于2013年，是一个国际化、经同行评审的开放获取期刊，致力于发表计算科学领域的高质量研究成果。期刊涵盖计算工程、计算生物学、计算化学、计算社会学和跨学科应用中的前沿进展。期刊已被Scopus、ESCI (Web of Science)、Inspec等知名数据库收录。

2024 Impact Factor：1.9

2024 CiteScore：4.1

Time to First Decision：17.2 Days

Acceptance to Publication：1.8 Days

期刊主页：https://www.mdpi.com/journal/computation