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Electronics 特刊征稿：区块链与人工智能在下一代网络及网络安全中的应用

已有 205 次阅读 2026-4-7 16:36 |个人分类:特刊征稿|系统分类:论文交流

Electronics 邀请悉尼科技大学的余广生博士、王旭博士，以及CSIRO Data61的王沁博士共同创建特刊“Blockchain and Artificial Intelligence for Next-Generation Network and Cybersecurity (区块链与人工智能在下一代网络与网络安全中的应用)”。本特刊旨在探讨如何将区块链与人工智能相结合，为未来通信网络的安全性和可靠性提供稳健、智能且可扩展的解决方案。特刊重点在于推进区块链与人工智能交叉领域的知识发展，以应对网络和网络安全领域面临的紧迫挑战。特刊涵盖广泛的研究方向，相关主题包括：用于5G和6G环境下可信且可审计数据交换的区块链协议；车载和边缘网络中人工智能增强的入侵检测和异常检测；用于分布式网络基础设施的隐私保护型联邦学习；物联网生态系统的去中心化身份和信任管理；以及智能网络服务的对抗鲁棒性。我们也鼓励投稿探讨确保实践与监管相符的治理框架、审计工具和合规策略，以及涉及智慧城市、工业物联网和网络物理系统的跨领域应用案例。本特刊将通过连接传统上各自独立的研究领域——区块链用于安全网络、人工智能用于网络入侵检测以及区块链或人工智能用于通用网络安全，来补充现有研究。通过强调它们的融合，特刊将深入探讨新型攻击和防御面、用于安全智能网络的集成架构以及超越单一技术视角的综合方法。随着6G、车载网络和高度分布式物联网系统的部署加速，这种融合尤为及时。

投稿截止日期：2026年11月15日

客座编辑介绍

余广生博士悉尼科技大学

余广生博士是悉尼科技大学的讲师，并在该校获得博士学位。此前，他曾在CSIRO Data61担任博士后研究员，与徐希伟博士、陈世平教授和倪伟博士合作。他拥有新南威尔士大学电信网络工程专业的学士和硕士学位。余广生博士擅长数据管理系统的可靠性、信任度和可扩展性，尤其专注于机器学习中的安全性和隐私分析，包括攻击与防御、机器学习反学习、激励/去中心化机器学习以及隐私保护区块链。余广生博士已在顶级国际期刊和会议上发表了50余篇论文共计引用达2263次。

研究领域：人工智能领域的网络安全、负责任的人工智能、人工智能的稳健性和公平性、分布式学习、分布式账本技术、区块链、Web3.0。

王旭博士悉尼科技大学

王旭博士现任悉尼科技大学 (University of Technology Sydney) 电气与数据工程学院高级讲师，并担任网络安全学士课程 (Bachelor of Cybersecurity, IDeA项目) 课程主任。2010年毕业于北京信息科技大学获得学士学位，随后参与北京邮电大学与悉尼科技大学联合培养博士项目，并于2019年和2020年分别获得北京邮电大学和悉尼科技大学博士学位。王旭博士的研究方向包括网络安全、隐私保护人工智能、区块链与分布式系统安全，重点关注可信分布式智能系统中的隐私保护学习、模型治理与安全控制机制。其研究计划已获得超过480万澳元的政府及产业竞争性科研经费支持，并在相关领域发表70余篇学术论文，成果发表于 IEEE TNNLS、IEEE TIFS、ACM Computing Surveys、CCS 等国际重要期刊和会议。

研究领域：区块链、网络安全、车辆隐私与安全以及物联网。

王沁博士 CSIRO Data61

王沁博士是澳大利亚联邦科学与工业研究组织数据61研究院 (CSIRO Data61)的高级研究科学家，同时也是新南威尔士大学 (UNSW) 和悉尼科技大学 (UTS) 的兼职讲师。王沁博士于斯威本科技大学获得博士学位，先后在北京航空航天大学 (BUAA) 和西北工业大学 (NPU) 取得硕士学位与学士学位。王沁博士的研究重点是可信分布式计算——如何构建安全、隐私保护且激励相容的大规模去中心化系统。

研究领域：Web3、区块链、分布式账本技术。

特刊详情页：https://www.mdpi.com/si/254483